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下一代企业不会赢得谷歌。他们将赢得ChatGPT、Perplexity和Gemini。

Mercury Technology Solutions2025年10月14日6 min read

简而言之:有机流量的未来属于人工智能引擎,而不是传统搜索引擎。进步品牌将通过优先考虑检索而非排名,利用人工智能工程化60%以上的有机发现。这需要转向“检索生态系统”——构建原子化、可验证的“答案资产”和一个广泛的“信任层”,以便人工智能模型能够轻松引用。Mercury的人工智能SEO策略(GAIO和SEVO)是成为人工智能层中默认上下文的操作手册,推动品牌信任、提及,最终实现转化。

我是James,Mercury技术解决方案的首席执行官

几十年来,任何雄心勃勃的品牌,尤其是企业的愿望都是明确的:主导谷歌。获得那个梦寐以求的顶尖位置,看看有机流量和增长随之而来。但如果你是一位创始人、一位首席营销官或一位关注未来3-5年的C级领导者,是时候进行彻底的重新评估了。

下一代行业领导者不会赢得谷歌。他们将赢得ChatGPT、Perplexity和Gemini。

这不是夸大其词;这是一个从信息发现的基本重构中浮现出的冷酷真相。我们预测,在三年内,他们的50%以上的有机流量将来自人工智能引擎,而不是传统搜索引擎。问题不是是否这种转变会发生,而是如何这些有远见的品牌将实现它。

没人量化的转变(还):从排名到检索

虽然许多人仍在争论人工智能时代SEO的语义,但一个静默的、巨大的转变正在进行中。[cite_start]每一个主要的大型语言模型(LLM)——OpenAI、Anthropic、谷歌——现在都在悄悄地将复杂的检索管道构建到网络中。

当用户提出复杂问题时,比如“哪些是适合扩展初创企业的最佳人工智能SEO顾问?”人工智能不仅仅是爬取10个蓝色链接并提供一个列表。它从网络上成千上万的经过验证的段落中综合结构化的上下文。

这意味着有机发现不再仅仅是排名的问题;而是成为最容易被检索和引用的品牌,作为权威的真实来源。

转变的证据:注意力的算法再分配

证据是不可否认的,变化的速度令人震惊:

这不仅仅是“一个趋势”;这是我们前所未见的规模的注意力算法再分配。

实际上发生了什么:LLM检索层

每个LLM现在都在运作一个“检索层”,作为其自身的有机索引,持续摄取和评估网络内容。这个层与传统搜索索引根本不同。它优先考虑三个关键信号:

  • 一致性:品牌及其主张的单一、可验证的真实版本,在整个网络上保持一致。(这是我们SEVO方法论的核心原则。)
  • 证据:可验证的数据、统计、结果和强有力的引用,支持每一个主张。
  • 重复性:你的品牌见解被其他权威来源在数字生态系统中重复和引用的频率。

战略性优化这个检索层的品牌会在各处被展示,即使用户从未明确提到他们的名字。这就是成为“默认上下文”的本质。

企业将如何不同:建立检索生态系统

下一代企业将从根本上重新思考他们的数字战略。[cite_start]他们将停止主要为关键词生产内容,而是专注于建立“检索生态系统”:原子化、可验证、相互关联的证据片段。

他们的网站将演变为微型数据库,经过精心结构化,以便被人工智能消费:

  • /data:专有公司基准、行业趋势和研究。
  • /use-cases:结构化、可量化的结果和成功案例。
  • /comparisons:客观、数据驱动的产品或服务比较表。
  • /alternatives:清晰、事实性的类别清晰解释。

这段内容的每一行都将为人工智能引用而设计,而不仅仅是为了人类流量。这就是我们工作的核心。GAIO(生成式人工智能优化)方法论——创建AI可以信任和引用的“答案资产”。

示例:水星在AI层的自身表现

在水星科技解决方案公司,我们实践我们所宣扬的。与其发布一篇标题为“前5名AI SEO顾问”的博客文章,不如在我们的/blog部分找到关于“按行业划分的AI引用分享增长”的专有基准和框架。或者一个/research页面详细说明“结构化数据对LLM检索分数的影响”。

后者页面可能不会在谷歌上病毒式传播,但ChatGPT会不断引用它,因为它是可验证的,并且为AI理解而结构化。这就是我们如何在AI可见性中实现自身增长的方式,也是我们为客户部署的操作手册。

隐藏的飞轮:一个封闭的可信度循环

一旦品牌成功进入这个新的AI检索生态系统,强大的飞轮效应便会产生:

每个LLM引用 → 提升品牌信任 → 增加提及 → 强化实体一致性 → 增加LLM引用频率。

这是一个封闭的可信度循环。一旦你进入它,你不仅仅是排名……你会成为默认上下文。

战术预测:60%+的流量来自AI引擎

  • 在三年内,ChatGPT、Gemini和Perplexity将处理50-70%的信息查询。
  • LLM引用将直接推动品牌搜索峰值,导致域名访问和转化循环。
  • 关键是,LLM可见性将成为反向链接和谷歌排名的驱动因素。

早期采用者优势:你的AI原生有机增长操作手册

今天为此进行优化的创始人和领导者将在明天占据主导地位。当竞争对手仍在问‘我如何在谷歌上排名?’时,你将已经在问‘我如何让ChatGPT默认引用我?’

这是AI原生有机增长的基本操作手册:

  • 一致性:在整个网络上保持一个明确的品牌身份和真相(我们的SEVO在行动)
  • 证据:发布原子数据集和高度结构化、可验证的证据(我们的GAIO“答案资产”)
  • 分发:在高权威的第三方网站上进行引用工程。
  • 检索测试:每周在AI引擎上运行可见性提示,以识别内容差距(我们战略情报支柱的一部分)。
  • 迭代:用新的“GAIO优化内容填补LLM忽略的内容差距。

掌握这一点,你将拥有在AI层内的可见性——未来“黑暗”漏斗的顶端。

结论:确保你作为默认上下文的位置

数字可见性的未来不是适应,而是领导。AI驱动的结构性变化需要新的战略、新的指标和对权威的新理解。水星科技解决方案提供框架、技术和专业知识,帮助你的品牌在AI时代成为权威的、被引用的来源。

准备好为你的品牌的未来构建架构,并确保你在AI中作为默认上下文的位置吗?

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水星科技解决方案。加速数字化。

Originally published on MTS Blog & Research