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2026年大重置:为什么人工智能和过度生产正在重现1929年

Mercury Technology Solutions2025年12月21日5 min read

简而言之:我们正进入一个奇怪的经济悖论:小工具比以往任何时候都便宜,但生活从未如此昂贵。这种“繁荣萧条”反映了1929年的过度生产危机,但有一个可怕的新变量:人工智能。与以往的工业变革不同,人工智能不仅仅是替代工具;它正在替代人类操作员的功能。本文解释了为什么中国制造业的产能过剩与人工智能自动化的融合正在触发“伟大重置”,以及如何在历史的“垃圾时间”中生存。

这里是詹姆斯,水星科技解决方案的首席执行官。

最近我听到每个人都有同样的感受:“自从疫情以来,感觉世界进入了萧条。东西便宜,但生活成本飙升,钱比以往任何时候都紧张。”

然而,与此同时,股市却不断创下历史新高。发生了什么?历史上曾经出现过这种情况吗?

答案是肯定的。1929年。

当时,在崩溃之前,美国工厂生产收音机和汽车的速度快于人们的购买速度。在2026年,主角从美国转向中国,商品也转向了“新三样”:电动车、锂电池和太阳能电池板。

这是过度生产的时代。将过度生产与人工智能的崛起结合在一起,就得到了“伟大重置”的配方。精神分裂的经济:廉价商品,昂贵生活数据显示,中国这些新技术的生产能力几乎是全球需求的两倍。由于国内消费疲软,这些商品正在涌入全球市场。

这创造了一个分裂的现实:

商品的通货紧缩:

电视、手机、电动车以及淘宝/亚马逊上的所有商品将变得越来越便宜。为了生存,企业正在进行血腥的价格战争。这杀死了利润率,使二级公司破产,并压制了工资。

  • 服务的通货膨胀:相反,任何需要人类的服务——外出就餐、旅行、医疗、保险——都在变得越来越昂贵。服务行业的劳动力短缺使这些成本居高不下。
  • 在2026年,你将深刻感受到这种分裂:你可以买得起一台4K电视,但你却负担不起看牙医的费用。

为什么人工智能使这成为“伟大重置”(马车谬论)乐观主义者喜欢引用“马车与汽车”的类比。他们说:“当汽车取代马车时,司机并没有消失;他们只是学会了驾驶汽车。人工智能也是如此。”

他们错了。

人工智能不是汽车。

人工智能是司机的替代品。

这就是为什么这个时代是伟大重置。在以往的革命中,技术创造了更多

的工作,而不是摧毁,通过提高人类的效率。人工智能的设计是让人类变得过时。效率陷阱:高薪但技术上低复杂度或重复性的角色首先消失。如果一个机器人可以替代一个年薪10万美元的员工,首席执行官有责任选择机器人。工厂车间的终结:

  1. 复杂、繁琐的工作如制造业正被能够24/7无误工作的智能机器人所取代。递归循环:
  2. 即使是“我们需要人类来修理机器人”的论点也在失败。我们现在有能够修理其他机器人的机器人。人工智能创造了巨大的生产(供应)过剩,同时自动化了提供收入(需求)以购买这些生产的工作。价格进一步下降,但由于失业率上升,越来越少的人甚至无法负担得起廉价商品。
  3. 这不是一个循环。这是一个结构性断裂。“垃圾时间”的生存指南

我们正生活在历史学家可能称之为经济周期的“垃圾时间”——一个时代的混乱、混乱的结束,直到新秩序稳定。

1929年教会了我们什么?当过度生产遇到债务泡沫时,最重要的策略是

Survival Guide for "Garbage Time"

We are living through what historians might call the "Garbage Time" of an economic cycle—the messy, chaotic end of an era before the new order stabilizes.

What did 1929 teach us? When overproduction meets a debt bubble, the most important strategy is 防御.

1. 去杠杆(“保持”策略)

在风暴中不要使用杠杆。当浪潮汹涌时,债务就是淹没你的锚。现金流是生存之道。

2. 拥抱“低欲望”

享受通货紧缩。享受便宜的科技和娱乐。但在短期内降低你对资产增值的期望。当局势倾斜时,不要玩地位游戏。

3. 投资于“认知资本”

在一个人工智能导致“劳动过剩”的时代,唯一无法被盗、复制或自动化的资产就是你脑海中的东西。你综合、领导和理解复杂系统的能力是你唯一的护城河。在潮水低落时学会游泳。

4. 持有资产,而非法币

我购买资产,只保留少量现金。在一个政府可能会印钞以补贴失业劳动力的世界里,法币将继续贬值。硬资产是你对抗货币贬值的对冲。

结论

智能机器不仅仅是工具;它是一种新型的工作者。它将为系统创造巨额财富,但也会给个人带来巨大的 displacement。

大重置已经到来。分裂正在加大。你可以成为那个抱怨“马匹工作”消失的人,或者你可以成为那个学习如何构建引擎的人。

Originally published on MTS Blog & Research