超越炒作：来自人工智能墓地的硬真相（以及如何在动荡中生存）

简而言之：人工智能的繁荣令人兴奋，但令人震惊的是，许多人工智能项目正在快速失败。到2024年5月，Dang.ai上的“人工智能墓地”显示近1700个人工智能工具已经关闭，约占被追踪工具的四分之一。许多工具只是围绕现有技术（如GPT）构建的“薄包装”，缺乏真正的价值或稳固的商业模式。对于企业家、投资者甚至用户来说，这个数字墓地提供了重要的教训：专注于差异化、核心价值和可持续商业模式，否则就有可能成为另一个数字墓碑。

空气中弥漫着人工智能的电气感，不是吗？我们感觉自己正处于一场新的工业革命的边缘，人工智能工具像春雨后的蘑菇一样层出不穷。每天，我们都听到关于突破性创新的消息，以及人工智能如何改变我们生活和商业的方方面面。这种兴奋感在很大程度上是有道理的。在Mercury，我们深度投资于利用人工智能的力量来[为我们的客户创造真正的价值]

然而，在这场淘金热中，退后一步，以清晰的头脑看待这个景观至关重要。让我们给这股热潮泼一盆冷水，审视一个令人清醒的现实：人工智能的繁荣也在迅速创造一个失败项目的墓地。

漫步在“人工智能墓地”

我最近发现了一个引人入胜的、虽然有些阴郁的，[人工智能墓地]托管在工具聚合网站Dang.ai上，这一部分作为一个数字墓地，记录那些“早逝”的人工智能产品——那些已经停止运营、被收购并关闭，或简单消失的产品。

根据我最后的检查，人工智能墓地列出了1,698个已停用的人工智能工具。Dang.ai总共追踪约5,670个工具，这意味着近30%的推出的人工智能工具已经消亡。仅在2024年，624个新“尸体”被添加到这个列表中。

在过去的7天里，有19个工具被安葬。想想这个。几乎每三个在主要聚合器上展示的人工智能工具中就有一个失败。这不是为了传播悲观情绪，而是为了给人工智能的讨论注入一剂健康的现实主义。这“墓地”是一个强有力的窗口，展示了任何重大技术浪潮固有的风险和潜在的泡沫。

常见的嫌疑人：为什么人工智能项目失败

“薄包装”综合症

这可是个大问题，伙计们。我们看到的许多工具，直白地说，都是现有强大API的轻微重新包装——比如OpenAI的GPT模型。它们可能提供稍微不同的用户界面或专注于非常特定的细分市场，但在核心技术创新或专有数据方面几乎没有增加任何价值。这里的挑战非常明显：当基础引擎对所有人开放，并且使用这些基础API的成本持续下降时，这些“薄包装”就很难证明其存在的合理性，尤其是其价格点。价值，在这个游戏中，必须超越表面。

产品同质化

与“薄包装”问题直接相关的是产品同质化的问题。如果您的人工智能工具本质上与其他十几个工具做同样的事情，没有显著的、可触及的差异化，您就进入了一场残酷的价格竞争。市场被类似产品淹没，用户几乎没有 compelling 的理由选择您的产品，或者更重要的是，继续使用它。我们在写作和文本生成工具的领域中生动地看到这一点——目前是人工智能墓地中最常见的类别——紧随其后的是图像生成和各种聊天相关工具。如果您无法清晰而有说服力地回答“为什么是您？”，市场会为您做出回答。

低门槛（基础）

让我们明确一点：创建真正的“基础”人工智能模型是一个极其复杂、资本密集和耗时的工作。然而，在现有API上加一个新界面并称其为新产品？这方面的进入门槛令人不安地低。这种“薄包装”产品的创建便利性意味着市场充斥着类似的产品，使得任何单一产品都极难获得有意义的牵引力并逃脱噪音。资金困境与不可持续的商业模式“建造它，他们就会来”的理念，在风险投资的推动下，往往转化为“快速烧钱，并希望在找到可行的长期商业模式之前占领市场份额。”这是没有安全网的高空走钢丝。如果用户获取成本高得惊人，如果客户流失率很高，因为产品不够粘性，或者如果人工智能工具没有解决足够痛苦的问题，以至于人们愿意持续支付，资金不可避免地会枯竭。炒作可以吸引初始投资，但无法无限期维持一个企业。

缺乏护城河

您的防御优势是什么？您的“护城河”？如果您的答案是一个流畅的用户界面或一个聪明的营销口号，我恐怕这还远远不够。在人工智能领域，真正的防御性护城河来自于独特和专有的数据集、真正新颖的算法、深厚的领域专业知识，这些都与人工智能的功能紧密结合，或者是一个强大、参与度高且忠诚的社区。没有这些，竞争对手可以并且会轻易复制您的产品。当一个产品的感知价值仅存在于其表面层，而不是在一个强大的核心模型或显著的数据优势中时，一旦初始的新奇和炒作消退，它就会变得极其脆弱。

来自数字墓碑的教训

人工智能墓地不仅仅是一个失败项目的阴郁集合；它是一个丰富且可接触的学习资源。

对于投资者：这是一个快速筛选商业模式耐久性的数据库。在投入资本之前，看看哪些失败了以及原因是什么。模式往往是显而易见的。

对于产品经理和企业家：将其视为一个“失败的镜子”。在您甚至开始绘制您的最小可行产品（MVP）之前，先在墓地里走一走。看看已经尝试过的东西，类似前辈的命运，以及从他们的错误中学习。这可以为您节省大量的痛苦和浪费的资源。

对于好奇的用户和技术爱好者：这是一个关于这一波人工智能的真实淘汰率的生动教训。它帮助我们所有人理解短暂的炒作和持久的、有影响力的创新之间的关键区别。构建一个持久的人工智能未来：超越炒作所以，如果您是一位梦想推出下一个突破性人工智能创新的企业家，或者是一位希望将人工智能战略性地融入您运营的商业领袖，您应该因此感到沮丧吗？绝对不应该。但您“应该”是无情地战略性。

人工智能的承诺是巨大的；我真的相信这一点。但成功构建一个“可持续”的人工智能项目或有效地将人工智能整合到现有业务中，需要的远不止对技术的热情。它要求一种清晰的眼光，专注于：

真正的差异化：

不要仅仅成为另一个包装。问自己艰难的问题：您解决了什么独特的问题？您带来了什么独特的技术、数据或方法，是其他人没有的？例如，在Mercury Technology Solution，我们专注于整合人工智能来解决特定的、可触及的商业挑战。这在我们的Mercury ContentFlow AI Suite中显而易见，它旨在通过将人工智能深度整合到工作流程中来彻底改变电子商务内容创作，或我们的Muses AI助手，为企业提供实用的运营支持。这是以新颖的方式解决现实世界的需求。

So, if you're an entrepreneur dreaming of launching the next groundbreaking AI innovation, or perhaps a business leader looking to strategically adopt AI into your operations, should you be discouraged by this? Absolutely not. But you should be ruthlessly strategic.

The promise of AI is immense; I truly believe that. But building a successful, sustainable AI venture or integrating AI effectively into an existing business requires far more than just raw enthusiasm for the technology. It demands a clear-eyed approach focused on:

True Differentiation:

Don't just be another wrapper. Ask the hard questions: What unique problem are you solving? What unique technology, data, or approach do you bring to the table that others don't? At Mercury Technology Solution, for instance, we focus on integrating AI to solve specific, tangible business challenges. This is evident in our Mercury ContentFlow AI Suite, which is designed to revolutionize e-commerce content creation by deeply integrating AI into the workflow, or our Muses AI assistant, which provides practical operational support for businesses. It’s about solving real-world needs in a novel way.

一个稳固的商业模式：

这看起来显而易见，但令人震惊的是，这往往是一个事后考虑的问题。你将如何持续创造客户愿意支付的价值？你需要深入了解你的客户，他们最迫切的痛点，以及你的人工智能解决方案如何提供引人注目且至关重要的可持续投资回报率（ROI）。

深厚的护城河：

正如我提到的，你需要建立防御能力。这可以来自专有技术、独特且难以复制的数据集、强大的网络效应（即产品随着使用人数的增加而变得更有价值），或深度融入客户工作流程，使你的解决方案不可或缺。例如，我们的定制化人工智能集成解决方案专门设计用于与客户合作，建立这些深厚的护城河，将人工智能量身定制为他们独特的运营环境。

专注于核心价值：

不要被最新的闪亮物品或流行词所分心。确保你的人工智能应用提供切实可测的好处，并比现有替代方案更有效或高效地解决现实问题。

人工智能革命无疑是真实存在的，但像所有重大技术变革一样，它也会有其牺牲品。人工智能墓地提醒我们，创新如果脱离了合理的战略和真正的差异化，往往会迅速走向过时。

如果你在考虑进入人工智能创业领域，或者只是对哪些想法已经被测试并发现不足感到好奇，我真诚地鼓励你在这个数字墓地中进行一次隐喻性的漫步。在墓碑之间，你可能会找到建立一个不仅能在当前震荡中生存下来，而且能在未来多年蓬勃发展的人工智能企业所需的关键见解。

你对人工智能热潮及其长期可持续性有什么看法？你认为最大的陷阱和最大的机会在哪里？我很想听听你的观点。