超越炒作：持久的人工智能成功意味着创造性地解决真实问题

简而言之： 当前的人工智能淘金热虽然令人兴奋，但在许多方面反映了互联网泡沫。大量的“人工智能驱动”初创公司作为“薄包装”出现在基础模型周围，提供的独特价值有限，并且不太可能在不可避免的市场修正中生存。持久的人工智能公司将是那些超越重新包装现有技术，创造性地解决真正复杂客户问题的公司，支持它们的是强大且通常是定制构建的基础设施。

我是詹姆斯，水星技术解决方案的首席执行官。 人工智能的兴奋气氛浓厚。投资如潮水般涌入，“人工智能驱动”已成为普遍的前缀，就像1990年代末的“.com”一样。虽然这标志着技术的转型，但它也带来了过去热情的熟悉回声。我相信我们正迅速接近人工智能初创公司的整合，这可能是一次重大的洗牌。历史不仅仅是押韵；它发出了严厉的警告。

核心问题是什么？今天许多人工智能“创新”遗憾地建立在脆弱的基础上，常常忽视支撑所有持久商业价值的基本原则：用真正的创造力和强大的技术基础解决真实客户问题。

“薄包装”流行病：创新剧院与真实解决方案

回想一下2000年。当时的普遍观点是，网站流量自动等同于收入，仅仅在公司名称中包含“.com”通常就足以吸引投资。如今，“人工智能驱动”常常发挥类似的作用，助长了巨大的炒作，并在许多情况下，带来了类似程度的幻觉。然而，当前的情况却呈现出更为尖锐的挑战。

相当一部分新的人工智能初创公司并没有构建基础技术。正如评论员蒂莫·梅森所描述的那样，它们是“LLM包装”——本质上是建立在提示模板之上的精致用户界面，与强大的、预先存在的大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）进行交互。

典型的“产品”通常遵循以下模式：

1. 输入： 用户上传数据，例如会议记录或项目笔记。
2. 处理： 应用程序使用预定义的硬编码提示对基础人工智能模型进行API调用。
3. 输出： 用户在应用程序界面中接收到处理后的文本。

对于此服务，收取订阅费，例如每月50-100美元。尽管提供了一定程度的便利，但该模型本质上是对他人（如OpenAI）重大工作的重新包装，增加的价值相对较小。这些“产品”很少以所需的深度、创造力或特异性来解决独特或复杂的客户痛点，从而实现长期的差异化和客户忠诚度。

脆弱性的级联：从包装到芯片

这种缺乏基础的、专有的价值创造了一个令人震惊的脆弱生态系统：

• “包装”租用其核心智能： 它们的存在完全依赖于对OpenAI等公司的基础模型的访问。
• 基础模型提供商通常租用其基础设施： 像微软这样的巨头提供所需的庞大计算能力。
• 基础设施提供商租用其芯片： 在这个技术堆栈的最底层，您通常会发现NVIDIA，其硬件为估计90%的人工智能训练和大多数推理工作负载提供动力。

如果这个链条中的任何单一环节发生中断——例如影响芯片供应的出口禁令、模型提供商的API访问条款的变化，或主要云服务的故障——这些薄包装构建的整个大厦可能会迅速不稳定。

借用智慧的不可持续经济学

许多此类企业的商业模式往往同样脆弱。最终用户，特别是那些处于免费增值层的用户，似乎“免费”获得强大的人工智能能力。然而，承担API调用基础模型的重大成本的是“包装”公司，通常寄希望于风险投资来弥补差距，直到（或如果）用户升级到付费计划。如果感知的价值不足以推动持续的付费转化，这条路径是不可持续的——这种价值主张只能通过有效解决重大客户问题而真正显现。

巨人的阴影：平台风险是一个始终存在的威胁

即使“包装”初创公司获得了初步的吸引力和市场份额，它也在平台风险的阴影下运作。我们已经看到这种情况的发生：AI写作工具Jasper获得了令人印象深刻的年度经常性收入，但在ChatGPT推出自己的更直接界面时，其市场地位受到了挑战。专注于AI演示构建的Tome获得了大量资金，但随后微软开始将类似的Copilot功能直接集成到PowerPoint中。

这里的教训是明确的：如果您的“人工智能解决方案”本质上是一个技术巨头可以轻松构建到其现有广泛采用的平台中的功能，那么您的企业正生活在借来的时间里。除非您解决的客户问题是如此独特和创造性，以至于您的解决方案无法被轻易复制或吸收为通用平台功能，否则被竞争对手超越或被淘汰的风险是巨大的。

通往持久人工智能价值的道路：创造性地解决真实问题——水星哲学

前进的道路，正如蒂莫·梅森所指出的那样，涉及建立真正的基础设施——无论是复杂的路由层、定制训练的模型、专有工作流引擎，还是粘性的分销渠道。但建立这种基础设施的“为什么”至关重要。这不仅仅是为了拥有技术，而是为了推动真正创造性的解决方案，解决特定的、往往被忽视的客户问题。

在水星技术解决方案中，这与我们的核心哲学完全一致。我们相信，人工智能的真正潜力在于其战略性应用，以提供切实的价值。我们的定制人工智能集成解决方案正是为此目的而设计。我们“与企业合作，识别人工智能可以带来显著价值的机会，开发和实施定制的人工智能模型、机器学习算法、自然语言处理（NLP）或计算机视觉应用，以满足独特的运营挑战和战略目标。”

这种基础设施应该使企业能够：

• 深入了解客户痛点： 超越表面请求，揭示目标受众面临的细微、持久的挫折。
• 开发人工智能的新应用： 不仅仅是进行API调用。人工智能如何能够创造性地融入独特的工作流程？它如何能够提供之前根本不可能获得的洞察或能力？这是真正创新的核心。
• 建立“粘性”价值：一个创造性、有效的解决方案能够应对紧迫的问题，培养深厚的客户忠诚度，使您的产品变得不可或缺。
• 创建一个可防御的护城河：您对问题的独特理解、解决问题的新颖方法，以及您的定制基础设施支持这一解决方案的具体方式，成为您可持续的竞争优势——这比简单的用户界面更难以复制。

试金石：您的客户会因您的缺席而感到悲伤吗？

如果您的人工智能创业公司或人工智能驱动的功能明天消失，会对您的客户造成真正的干扰吗？他们会真的怀念您独特、创造性地解决他们独特问题的方法吗？如果答案是犹豫的“也许”或轻声的“否”，那么您的产品可能只是对噪音的贡献——在炒作消退时可能会溶解的又一个薄外壳。

未来属于服务于人、创造性和实质性的人工智能

那些能够生存下来的人工智能公司，不会是那些依靠租赁智能构建的最光鲜的着陆页。它们将是那些：

• 以以前无法想象的方式解决真实、复杂的客户问题。
• 提供深度集成到客户工作流程中的解决方案，创造出切实的效率或全新的能力。
• 专注于提供如此深刻的价值，以至于成本是合理的，让客户感到没有它就无法有效运作。
• 可能提供整体改进的解决方案，甚至在本地运行或采用更可预测的成本模型，而不是按“想法”计费的零散功能。

这不仅仅是构建一个工具；而是通过创造性和战略性地应用人工智能来缓解真正的痛点，解锁用户的新潜力，从而构建未来。这就是我们如何“赋能品牌显著改善业务运营，提高营销效果，提升整体效率”。

人工智能泡沫无疑正在膨胀，像之前的互联网泡沫一样，它将见证许多牺牲品。生存者，持久的成功者，不会是那些简单地乘着炒作浪潮的人。他们将是那些超越表面，专注倾听客户，致力于构建真正创造性、有价值和不可或缺的东西的创新者。关注客户的问题，以独创性解决它，然后构建或整合交付该独特解决方案所需的强大基础设施。这不仅仅是一种生存策略；它是人工智能时代持久成功的蓝图。