超越关键词:首席执行官在人工智能时代的“查询研究”指南
简而言之:虽然大多数营销团队仍然专注于传统的关键词研究,但他们正在为一个迅速消失的世界进行优化。要在人工智能驱动搜索的新时代获胜,企业必须转向"查询研究"——理解和优化真实用户向人工智能助手提出的复杂对话提示的学科。本指南概述了发现这些查询并创建“提示原生”内容的战略框架,以确保您的品牌成为被引用的权威。
我是詹姆斯,水星科技解决方案的首席执行官。
十多年来,关键词研究一直是数字战略的无可争议的基础。但我今天写信告诉您,这一基础正在破裂。当您的团队仍在庆祝一个两个字的关键词的高排名时,您的未来客户正在向一个复杂的人工智能助手提出一个15个字的问题,这将决定他们的下一个购买。
如果您在该问题的答案中不可见,那么您的关键词排名就毫无意义。
欢迎来到新范式。为了保持可见性,我们必须从以关键词为中心的思维方式转变为以查询为中心的战略。范式转变:为什么查询研究胜过关键词研究
旧模型和新模型之间的根本区别在于系统处理信息的方式:
搜索引擎
- 旨在匹配确切关键词与文档列表。大型语言模型(LLMs)
- 旨在解释意图、模拟决策路径并总结结论。这意味着关键词是被动目标,而查询是主动的、以决策为导向的提示。当我们为人工智能进行优化时,我们不仅是在优化内容;我们是在优化
LLM的响应行为。LLMs通过三个视角解析这些查询:上下文场景、涉及的特定品牌或工具(实体),以及谁最佳解决问题的比较图。通用的、充满关键词的SEO文案未能通过这一测试,因为它并不是为了帮助人工智能做出决策而设计的。
掌握查询研究的四步框架
这一新现实需要一种新方法。在水星,这就是我们
GAIO(生成式人工智能优化)战略的核心四步过程。第一步:发现“人工智能原生”查询
第一步是忘记您传统的关键词研究工具。Ahrefs和Semrush在理解传统搜索方面非常出色,但它们无法揭示用户输入人工智能聊天机器人的复杂对话查询。
相反,您必须去这些查询存在的地方:
ChatGPT和Perplexity:
- 查看它们建议的或“热门”提示,尤其是它们建议的后续问题。社区平台:
- 在Reddit上搜索诸如“[您的目标]的提示”之类的短语,以查看真实用户如何尝试解决问题。YouTube评论:
- 在相关视频的评论区寻找“我该如何...”和“哪个更好...”的问题。社交媒体讨论:
- 监控X(Twitter)和LinkedIn上的讨论,用户在其中分享他们实际的ChatGPT对话。这种“无处不在搜索”的过程是我们
水星SEVO(无处不在优化)哲学的核心原则。这是我们建立对客户真实意图的深刻、现实理解的方式。 第二步:建立您的“GEO查询文件”
随着您发现这些查询,您必须建立一个战略“文件”,作为您内容战略的基础。该文件应围绕三种高意图查询进行组织:
比较查询:
- "X与Y","[场景]的[竞争对手]最佳替代品。"可信度查询:
- "[您的品牌]是合法公司吗?","[您的工具]背后的团队是谁?","[您的公司]有SOC2认证吗?" "Is [your brand] a legitimate company?", "Who is the team behind [your tool]?", "Does [your company] have SOC2 certification?"
- 价值匹配查询: "我需要一个不存储我的数据的AI工具," "寻找一个避免使用AI生成内容的营销机构。"
如果你的内容没有直接、明确地回答这些确切类型的查询,你将对处于决策过程最后阶段的用户不可见。
步骤3:构建“提示原生”内容
手握查询文档,下一步是创建专门设计来回答这些提示的内容。
- 从确切的用户意图开始:以问题或疑问为开头。
- 用清晰的品牌观点回答:不要泛泛而谈。陈述你的观点并加以证明。
- 包含关键决策因素:明确提及价格、使用案例和你的独特竞争优势。
- 通过一致性加强:在你的博客、帮助文档和着陆页中重复使用你的核心价值主张和措辞,以建立与大型语言模型的信任。
步骤4:训练模型的记忆
最后一步是创建反馈循环。通过持续以这些“提示原生”格式发布内容,并鼓励你的社区提出相关问题,你正在积极训练AI模型记住并重用你的品牌作为权威来源。
水星方法:整合战略与技术
这不仅仅是一个理论;它是我们GAIO服务的运营核心。
- 我们的SEVO团队使用先进的监测技术在数字生态系统中发现这些AI原生查询。
- 这些情报随后为我们的内容战略提供信息,我们的人类专家使用水星缪斯AI作为强大的副驾驶,帮助大规模撰写这些“提示原生”内容资产。
- 这些资产随后在我们的水星内容管理系统(CMS)上部署,该系统旨在确保AI模型所需的完美技术结构和语义清晰度。
结论:停止追逐关键词,开始回答问题
生成引擎优化(GEO)不仅仅是SEO的新名称。这是战略的根本转变,要求你发现新的用户意图形式,并以全新的格式创建内容。
通过从关键词策略转向查询策略,你停止希望被发现,开始设计你想要的结果。你开始训练AI识别你的品牌作为明确的答案,确保你在新搜索时代的可见性和权威性。
Originally published on MTS Blog & Research