忘记你对搜索的认识：首席执行官在人工智能发现新时代获胜的指南

简而言之：一篇具有里程碑意义的《哈佛商业评论》文章确认了我们在水星科技解决方案公司一直在密切关注的趋势：消费者正在迅速从传统搜索引擎转向像ChatGPT和Gemini这样的人工智能平台进行产品发现和推荐。这需要一种新的战略，专注于“模型份额”（SOM）——您的品牌在人工智能中被引用的频率和好感度。现在是采取行动的时候，早期的参与者如果优化解决方案和权威性，将在这个新环境中建立强大的、持久的优势。

在我的角色中，我优先分析重新定义企业如何与客户连接的基础性变化。《哈佛商业评论》中的一篇近期必读文章，"忘记你对搜索的认识。为大型语言模型优化您的品牌","验证了我们亲身目睹的转变：消费者旅程不再从谷歌搜索框开始；而是从与人工智能的对话开始。

根据文章中引用的研究，2025年对12000名消费者的调查显示，58%的人现在转向生成性人工智能工具进行产品推荐，这一比例从2023年的25%大幅上升。另一项研究强调，在2024年假期季节，人工智能搜索推荐到美国零售网站的流量激增了1300%。这些不仅仅是统计数据；它们是通往新现实的指示牌。

品牌意识的新战场：理解“模型份额”（SOM）

HBR文章引入了这个时代一个重要的新指标：模型份额（SOM）。它衡量的是品牌在回应消费者查询时被大型语言模型（LLMs）提及的频率、显著性和好感度。这与：

• 搜索份额（SOS）：反映了通过搜索查询量体现的人类意图。
• 声音份额（SOV）：衡量有关品牌的可用内容的数量。

SOM独特地捕捉了人工智能对您品牌的看法和推荐。在水星，我们的水星LLM-SEO（GAIO）服务正是为了测量、分析和战略性地改善您品牌的SOM而设计的。

文章中提出的分析揭示了两个关键现实。首先，品牌的SOM在不同的LLM之间可能会有显著差异（例如，一种洗衣粉品牌在Llama上的SOM为24%，而在Gemini上则不到1%）。其次，更令人担忧的是，品牌可能完全不在某个模型的考虑范围内。正如作者所说，“在ChatGPT上，与谷歌不同，没有‘第二页’。”

您的品牌处于何种状态？人类-人工智能意识矩阵

品牌在人工智能“心智”中的可见性可能与其现实世界的市场份额大相径庭。HBR文章提出了一个“人类-人工智能意识矩阵”，将品牌分为四个不同的类别：

1. 半机械人：在人类和LLMs中都有高意识（例如，特斯拉）。
2. 人工智能先锋：普遍意识低，但在LLMs中可见度高（例如，Rivian）。
3. 高街英雄：公众意识高但在LLMs中代表性不足的成熟品牌（例如，林肯）。
4. 新兴品牌：在人类和人工智能中都面临低意识的品牌（例如，Polestar）。

这个矩阵是今天任何商业领袖的强大诊断工具。您必须问：我们处于何种状态，我们的战略是什么，以便向上和向右移动？

为什么您的企业必须采取行动进行生成性人工智能优化现在

来自HBR文章的见解强调了一种战略紧迫感。这不是一个需要监测的未来趋势；这是一个需要立即采取行动的现实。以下是现在开始的关键原因：

• 确保首发优势：人工智能推荐的领域是新领土。成功确立自己为LLMs的可信、权威来源的品牌今天将建立一个复合优势，竞争对手将越来越难以克服。这是一个罕见的“入驻机会”。
• 捕捉高价值人群：文章强调，使用LLMs进行发现的消费者，平均年龄更小，财富更高，受教育程度更高。通过推迟您的人工智能优化战略而放弃这一领域，意味着自愿忽视一个高度有价值和前瞻性的客户群体。
• “粘性”权威和人工智能学习：LLMs会随着时间的推移学习和完善他们的理解。一旦您的品牌被确立为某一特定主题的可靠来源，这种关联可能会变得“粘性”。推迟行动使您的竞争对手能够首先与人工智能系统建立这种基础信任，使您更难以后来打入。
• 主动声誉管理：您需要主动塑造人工智能对您品牌的看法。如果您不提供清晰、结构化和权威的信息，人工智能模型将根据他们在网络上找到的任何不完整、过时或潜在负面的数据形成自己的理解。我们的GAIO服务，包括“全面在线声誉监测与提升”，旨在主动解决这一问题。

获胜策略：优化解决方案，而不仅仅是关注注意力

那么，您如何增加您的模型份额？HBR文章的发现与我们在水星倡导的原则完美契合。LLMs并不是在优化“注意; 他们正在优化 分辨率。他们优先考虑能够精确且权威地解决用户问题或回答他们问题的内容。

这意味着内容策略的转变：

• 关注上下文和使用案例：与其单纯地宣称“我们销售优质跑鞋”，不如采用“我们的碳板中底设计提升了长跑运动员的表现。”
• 提供专业证明（E-E-A-T）：引用皮肤科医生支持的研究的护肤品牌将优于那些没有的竞争对手。我们的 水星 LLM-SEO (GAIO) 服务围绕“E-A-T 放大”构建，以展示这些信任信号。
• 拥抱结构化内容：像 The Ordinary 这样的品牌，其产品页面高度结构化，详细说明成分及其背后的科学，在 AI 分析中表现极佳。我们的 水星内容管理系统 (CMS)旨在促进此类结构化、AI 友好内容的创建和管理。
• 针对痛点进行“窄播”：解决受众的具体需求、问题和任务。这比广泛的、理想化的营销信息更有效。我们的 水星缪斯 AI可以帮助识别这些细分问题并起草针对性内容来解决它们。

在多 LLM 世界中导航

关键是，HBR 分析显示每个 LLM 应用其独特的算法视角。对于旅游品牌 Airbnb，Llama 关注产品的独特性，ChatGPT 关注本地选项，而 Perplexity 关注灵活性。

这突显了现代数字策略的复杂性。一刀切的方法是不够的。在水星，我们的 水星 SEVO (无处不在优化) 服务体现了这种多平台现实，帮助品牌根据主流模型的细微差别调整其内容，同时保持一致的核心信息。

营销的未来已来

从优化关键词到优化“问题共享”的转变是消费者行为和营销策略的根本变化。这需要从说服转向精确，从追逐市场份额转向权威性地解决问题。

在水星科技解决方案，我们已经在帮助我们的客户导航这一新领域。通过实施全面的 GAIO 策略，我们将他们确立为在日益影响消费者决策的算法对话中不可或缺、值得信赖的参与者。现在是优化您的品牌以迎接这个 AI 驱动的未来的时候了。