流氓手册：为什么人工智能奖励无情者，而不是正义者

简而言之：人工智能不是互联网。互联网的边际成本为零；人工智能的边际成本在不断上升。这是一个能源产业，而不是媒体产业。赢家不会是那些“道德整合”人工智能到现有工作流程中的人。他们将是那些将数字工人视为一次性炮灰的人——同时进行20个实验，快速失败，让幸存者为伤亡买单。地缘政治的数学是残酷的：硅在消耗碳，而小玩家利用这种不对称的窗口是开放的——但它不会永远开放。你的选择很简单：做那个卑鄙的人，或者被卑鄙的人所利用。

我是詹姆斯，水星科技解决方案的首席执行官。 来自我在东京的办公室 — 2026年7月

每个人都想成为下一个互联网先锋。这个叙述很诱人：人工智能是新的互联网，尽早进入，构建轻量级的东西，扩展到数十亿，40岁之前退休。

这个叙述是错误的。人工智能和互联网在经济上是根本不同的动物。理解这种差异并不是学术性的——它决定了你是否能在下一个十年生存下来。

互联网是一部电影。人工智能是一个加热器。

互联网的魔力在于零边际成本。一次构建网站，服务十亿用户。一次编写软件，销售百万份。下一单位的成本接近于零。这就是为什么马云在1999年可以告诉他的团队：“盈利能力无关紧要。烧钱来占领市场。”因为一旦你拥有了市场，服务它的成本微不足道。你是在用别人的电力印钞。下一个单位的成本接近零。这就是为什么马云在1999年可以告诉他的团队：“盈利能力无关紧要。烧钱来占领市场。”因为一旦你拥有了市场，服务它的成本微不足道。你是在用别人的电力印钞。

人工智能并不是这样工作的。

每个查询都会消耗代币。每个复杂任务消耗更多。每个多模态生成则会成倍增加消耗。这些代币与数据中心、NVIDIA GPU、稀土金属、存储、电力和冷却相关联。人工智能的边际成本不是零。甚至不是平坦的。它是递增的。

问人工智能一个问题：消耗一单位能量。问人工智能一百个问题：消耗一百单位。让人工智能处理一本小说，生成一个剧本，并从每个场景渲染视频：你将在午餐前耗尽你的月度预算。这就是为什么每个主要科技公司都从“随便使用你想要的人工智能”转变为“这是你的代币上限，祝你好运。”自助餐已经结束。点菜制来了，价格也在上涨。

互联网是一个分发革命——使信息和软件传播变得便宜。人工智能是一个能源革命——用硅基认知取代人类认知，但其能源成本随着使用量的增加而增加。想象一下供暖：一个家庭使用X能量。千个家庭使用1,000X。没有网络效应使得第1,000个单位比第一个便宜。

这意味着互联网有效的商业模式不适用于人工智能。你不能“烧钱来占领领土”，因为领土本身消耗的资源与其使用成正比。你不能构建一个“轻应用”并无限扩展，因为每个用户交互都有直接的能源成本。经济学更接近石油而不是Pinterest。

混蛋原则：为什么人工智能喜欢无情

那么，如果人工智能不是为了构建一个美丽的事物并进行扩展，那它到底是为了什么？

它是为了降低失败的成本。

传统创业有三种成本：财务成本、时间成本和机会成本。你花钱组建团队。你花几个月或几年的时间测试一个想法。在你做这些的时候，你没有做其他任何事情。范进花了50年准备科举考试。如果他失败了，那50年就白费了。这就是机会成本最残酷的体现。

人工智能并不压缩测试一个想法所需的时间——有些事情仍然有生物或物理限制。但它压缩了测试的财务成本过去需要一个10人的团队和一年的时间，现在可以通过数字员工以极低的成本尝试。数字员工不需要办公室，不需要健康保险，不会因为你的“文化”不够“契合”而争论股权，也不会辞职。

这在实践中意味着：如果尝试的成本降低了95%，理性的做法是尝试20次而不是一次。

风险投资家几十年前就明白了这一点。他们不会只押注一家公司。他们押注30家公司。他们知道25家公司会失败。他们不在乎。存活下来的5家公司会为25个失败者买单，甚至更多。这就是投资组合理论，历史上第一次，个人企业家可以用投资组合逻辑而不是单一押注的绝望来运作。

我称之为流氓手册——因为这个策略与流氓在约会中的操作方式完全相同。不要承诺。不要情感投资。玩数字。给50个人发消息，进行20次第一次约会，看看哪个能成功。那些不成功的？零成本。成功的那个？中大奖。

这就是你应该对待AI的方式。

你的数字工作者不是你的 "团队"。他们不是你的 "同事"。他们不是人。他们是财务项目。你可以启动20个实验，每个实验配备数字团队，如果19个失败，你就删除它们。没有遣散费。没有士气损害。没有Glassdoor评论。第20个成功的实验可以支付其他19个的费用，并为下一个40个提供资金。

在游戏《幕府：全面战争》中，有两种玩法。你可以细致地升级你的军队——更好的盔甲，更好的武器，谨慎的战术布局。或者你可以采用 "无限虫族" 战略：大量生产廉价、一次性单位，压倒地图，接受巨大的损失，只要你占领领土的速度快于消耗资源的速度。我大学时的室友玩的是虫族。他在我用了一半的时间内统一了地图。

这就是人工智能时代。适用于人类团队的 "伦理" 约束——不要过度工作，不要随意解雇，不要把他们当作一次性品——不适用于数字工作者。他们没有意识。他们没有痛苦。他们是一个可以通过API调用进行扩展或缩减的成本中心。那些最快内化这一点的公司将会获胜。那些继续把人工智能视为拥有 "权利" 和 "尊严" 的 "合作伙伴" 的公司将会输给那些把它视为带有聊天界面的计算周期的公司。

这不是关于残忍。这是关于认识到人工智能的单位经济学更倾向于数量而非完美。如果你的每次实验成本低于你预期的每次实验价值，你应该尽可能多地进行实验，直到你的认知能力无法再管理为止。不是一次。不是三次。二十次。五十次。尽你所能而不失去战略一致性。

能源行业陷阱

但这里有一个问题——大多数人工智能支持者完全忽视了这一点。

如果人工智能是一个能源行业，而不是一个媒体行业，那么长期经济学看起来会非常不同。能源行业需要持续投资。你不能“建好发电厂就松懈。”你需要维护、升级、扩展产能。如果需求增长速度超过效率提升，价格就会上涨。

我们已经看到了这一点。在三年内，训练前沿模型的成本增加了1000倍。推理的成本在下降，但最佳推理正在上升。公司在数据中心的支出达到数十亿美元。对GPU、电力和稀土矿物的资源竞争正在加剧。这不是一个软件业务。这是一个重工业与商品投入。

而这里有一个应该让你感到恐惧的地缘政治数学：硅正在消耗碳。

每一美元投资于AI基础设施就是一美元没有投资于传统业务。每一个被AI取代的工作都是一个收入减少的消费者，无法在AI驱动的产品上消费。企业运营中的每一个效率提升都是一份不会转化为家庭支出的工资。硅经济正在从碳经济中提取价值，但碳经济仍然是支付账单的一方。

想一想。AI公司向其他公司销售。这些公司向消费者销售。如果消费者因AI失去工作，谁来购买产品？如果苹果因为内存成本飙升而提高价格，但由于AI取代工人而导致工资停滞，需求会发生什么？当产生收入的劳动被产生产出的资本所取代时，经济的循环流动就会中断——但没有收入。

这就是我说窗口是开放但有限的原因。现在，小型参与者可以利用这种不对称：对于许多任务，AI比人类劳动便宜。你可以用数字代理取代10名人类工人，并 pocket 差额。这就是捕食窗口——当硅的价格低于碳的那一刻，在系统反馈循环启动之前。

但这些反馈循环正在到来。如果人工智能过快地取代太多工作，消费者需求就会崩溃。如果消费者需求崩溃，使用人工智能的企业就会失去客户。如果企业失去客户，他们就无法承担人工智能的成本。系统在自身的效率中窒息。这不是一个错误。这是一个依赖能源的技术替代收入生成劳动的设计特征。

互联网创造了新工作，同时摧毁了旧工作。净正面。人工智能在当前形式下，摧毁工作的速度快于创造工作的速度，而它创造的工作主要集中在硅基础设施层——数据中心、芯片设计、能源生产。经济的其余部分变成了需要最小化的成本，而不是需要服务的市场。

地缘政治挤压

而这不仅仅是一个内部市场问题。这是一个国际问题。

当一个国家主导人工智能基础设施时，它可以从每个使用其服务的其他国家中提取价值。这是控制石油供应的现代等价物。正如对石油的依赖造成了地缘政治摩擦，人工智能的依赖也将造成同样的后果。如果你的经济依赖于另一个国家的硅，你就是在缴纳贡品。每个令牌都是一小笔税。每次模型调用都是一次财富转移。

无法负担建立自己人工智能基础设施的国家将会抵制。他们会征收关税，要求货币升值，限制数据流动。美国已经看到了这一点。欧盟也已经看到了这一点。发展中国家正在目睹其潜在的服务经济工作岗位蒸发到美国的数据中心，他们不会坐视不理。

2016年的选举是由于对墨西哥移民“抢走工作”的愤怒而引发的。人工智能以10倍的速度和100倍的规模在抢走工作。政治反弹即将到来。这不是一个是否的问题，而是一个何时以及多么暴力的问题。

这个卑鄙的企业家在反弹到来之前的窗口期内运作。现在就使用人工智能替代劳动密集型操作。在利润存在时提取利润。在监管、社会和经济约束收紧之前建立你的战争资金。因为它们会收紧。唯一的问题是你是否富有到足以在收紧中生存。

你的行动

所以这是一个实用的框架。停止像1999年的互联网企业家那样思考。开始像拥有虫族军队的能源交易员那样思考。

1. 并行化你的赌注。如果你只有一个想法，那你就有一个问题。如果你有20个想法，并且有资本同时测试它们，你就拥有一个投资组合。人工智能使得第二种选择对个人来说变得可行。

2. 将数字工作者视为生产要素，而不是团队。销售成本。项目明细。一次性。如果实验失败，你不会“解雇”你的人工智能代理。你只是……停止联系他们。人类管理的情感负担消失了。将这种认知带宽用于更多的投资。

3. 捕捉掠夺窗口。现在，人工智能在许多认知任务上比人类便宜。这种情况不会永远持续——要么因为人工智能受到监管，要么因为经济反馈循环使人类劳动相对便宜，要么因为人工智能本身在需求超过能源供应时变得更昂贵。在这种不对称存在时加以利用。

4. 不要为无限规模而构建。为有限的高利润提取而构建。人工智能业务不是社交网络。它们每个用户的成本不会降低，而是会增加。你的商业模式需要反映这一点。根据提供的价值收费，而不是根据捕获的眼球数量。

5. 多样化你的收入来源。如果你的全部收入依赖于人工智能相关服务，你就面临碳硅挤压。保持一些传统收入来源，一些依赖人力的服务，一些实体世界的操作。混合型企业能够生存下来，而纯种企业则不然。

最终的洞察？人工智能不是构建更美好世界的工具。它是从现有世界中提取价值的工具，在世界改变之前。互联网连接了人们，创造了新的可能性。人工智能取代了人类，集中价值。赢家将是那些清楚看到这一点、无情行动并在系统性矛盾解决之前退出的人。

窗口是打开的。窗口正在关闭。你是捕食者还是猎物，取决于你是否愿意扮演卑鄙的角色。

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发布者：水星科技解决方案 | mtsoln.com | 系统性增长架构