人工智能的分歧：重度用户如何实际上分裂开来

简而言之：一位每天使用 AI 超过 6 小时的朋友告诉我，他觉得自己变得更笨了。他错了——但他并没有错。有四件事情同时发生：三件是损失，一件是收获。它们之间的比例决定了 AI 是让你更聪明还是更平庸。而这个比例是一个函数，取决于你如何使用它，而不是你使用它。

这里是 James，水星科技解决方案的首席执行官。 香港 — 2026年7月20日

一个每天与人工智能相处六小时的朋友最近告诉我：“我觉得我变得更傻了。”

我们聊了一个小时。我得出了相反的结论——但有一个重要的警告。他并没有变傻。与此同时，他经历了四件事。三件是损失。一件是收获。问题不是人工智能是否让你变傻。问题是：你的比例是多少？

在我详细说明之前，我需要给你一个心理工具。接下来的一切都基于这个工具。

两个判断

面对任何变化，人类有两种反应方式：价值判断 和 机制判断.

价值判断问：这是好还是坏？我是在变聪明还是变愚蠢？是在进步还是在倒退？它想要一个裁决。

机制判断问：这里实际上发生了什么？哪些部分在移动，沿着什么路径，它们之间有什么关系？它想要一个结构图。

这些不是浅层与深层的区别。它们是两种不同的认知操作。而人类有一个深刻的偏见：我们对任何变化的第一反应是价值判断。我们想要评估它——好还是坏，对还是错，令人满意还是不满意。因为价值判断是廉价的。你的大脑在几秒钟内得出结论，你可以选择一个立场。情感上令人满意。

机制判断是昂贵的。它要求你放慢速度，抵制结论，将模糊的整体分解为可检查的部分。

处理 机制判断将机制判断视为价值判断是一种经典的智力懒惰形式。你认为你在思考。实际上你只是在发信号。

"人工智能让人变傻了吗？" 是一个价值判断问题。一旦你接受了它的框架，你就已经输了——无论你回答是还是否。今天，我要打破这个框架，映射出其下的真实情况。

你会发现四个机制。

机制 1：特定能力萎缩

成年人常常 "拿起笔却忘记了字形。" 我和一位教授朋友在一家老式餐厅吃晚餐，在那里你需要自己写订单。他说："我们加上红烧鲈鱼吧。" 然后停顿了。"我写不出鲈鱼的字。" 有人调侃他："你还是博士生导师？" 服务员打圆场说："教授，您现在什么都用电脑。"

她是对的。使用电脑的时间长了，你逐渐忘记如何书写。但你变得更笨了吗？没有。你的思考、分析和判断能力并没有因为你不能手写“bass”或“手撕卷心菜”而退化。特朗普的推文中有语法错误。这并不意味着他愚蠢。特定技能丧失与智力之间的联系被系统性地高估。

真正的问题是：为什么会被高估？

滞后的认知。二十年前，一个不知道街道的出租车司机被认为是无能的。今天，主要城市的共享司机使用GPS导航。这并没有降低他们的功能。曾经定义你职业能力的东西逐渐变得不再重要，但许多人仍然停留在旧的框架中。

所以大多数特定能力的萎缩与愚蠢无关。今天的知识分子不会写书法或阅读篆书。当你称之为“变得更笨”时，你是在做价值判断。但这实际上是一个机制判断. 那些将机制误认为价值判断的人，具有讽刺意味地展示了他们所声称的测量对象。

人工智能能为你做的一切，你都会变得生疏。那种生疏是特定能力的萎缩，而不是愚蠢。

机制 2：行动路径转变

当人们遇到问题时，他们有默认的反应路径——通常是无意识的。

在幼儿园时，当你不知道某件事时，你自然会问父母或老师。在大学时，你停止了使用那条路径。你知道那些问题超出了他们的能力范围。我的教授朋友告诉我，课堂上的“举手率”已经崩溃。以前一场好的讲座能吸引70-80%的学生注意力。现在，无论教师质量如何，30%被认为是高的。为什么？学生不需要你。人工智能比大多数教授更有能力。

当我在大学时，我会搜索引擎寻找答案。现在我几乎不使用它们。有些朋友仍然在使用。这个转变是一个过程。这就是行动路径转变：从询问他人，到翻阅书籍，再到自己解决问题，再到询问AI。

随着询问AI变得毫无障碍，许多人跳过了“让我先想想”的步骤。研究表明，当AI辅导孩子时，他们的成绩并没有提高。因为他们还没有经历过挣扎——他们太早看到了答案。

关键在于：他们没有意识到“先思考十五分钟”是一个选项。

这是一个奇怪的例子。一些宗教人士在用餐前祈祷。这个仪式——或任何仪式，比如在吃饭前仔细用餐巾擦拭桌子——并不需要宗教信仰。许多人没有意识到这是可选的。你可以把“不要太早查看答案”看作是类似的仪式。你之所以知道这一点，是因为你在没有答案的情况下长大。今天的孩子们逐渐失去了这种意识。他们的思维起点和终点发生了变化。

机制 3：校准源漂移

什么是校准源？

在日常生活中，我们通过摩擦来学习。如果某件事情进行得太顺利，它就没有信息。摩擦来自你遇到的人和事件。阅读一本你不理解的书——这就是摩擦。与一个让你感到惊讶的人互动——这就是摩擦。这些摩擦会校准你。就像一个走得太快的钟表：你会定期将它与其他钟表对比并进行调整。

我的判断可靠吗？你通过分歧、争论、行为对立、人与人之间的选择来发现。其他人曾是你的校准源。

但现在不是了。人工智能已经成为一个主要的校准源。我现在与人工智能交谈的时间比与人类交谈的时间多得多——多了好几倍。会发生什么？

与人工智能交流时，我使用行话而不加解释。轻轻一碰，人工智能就知道我是什么意思。顺畅如丝。与人类交流时，我无意识地延续了这个习惯。直接说话，别人发现很难接受或跟上。你甚至没有注意到你的表达习惯已经悄然改变。如果你不增加真实的人际互动来重新校准，你的沟通将会发展出一种无法命名的不适感，其他人能感受到但无法表达。

机制 4：视角扩展

前三个机制是损失。这个是收益。

没有人工智能时，你的思维范围和判断能力受到知识储备、想象力和信息获取的限制。有了人工智能，这些限制就打开了。你现在可以看到你从未知道存在的事物。如果使用得当，人工智能可以帮助你发现自己的结构盲点。

当我毕业并面试时，老板问："现在的油价是多少？"我愣住了。我，一个没有执照的毕业生，怎么会知道油价？我无法想象这个问题会出现在面试中。

两年前，我在一所大学讲课。学生们的关注点与我完全不同。深度脱节。我相信父母对孩子也有这种感觉。10岁之前，你能理解他们。10岁之后，越来越不能。人工智能可以帮助弥补这个差距。

不仅仅是理解你的孩子。人工智能可以帮助你进入几乎任何你一生中无法接触的视角。这被严重低估了。

我住在北京，独自一人，开销 modest。很长一段时间，我无法理解家乡的年轻人——月收入 ¥3,000–4,000，却愿意花 ¥20,000 买一个包。我问 AI：“我是一名30岁的单身女性，在一个县城工作。月薪是 ¥3,500。上个月我买了一个 ¥19,800 的包。告诉我：我为什么要这样做？”

AI 说了很多话。有一句让我印象深刻：“你厌倦了‘理智’。这不是消费。这是小规模的主权宣言。”另一种可能性：“你真的喜欢它。你存了很久的钱。你决定拥有它。这种爱不需要辩解——不需要对任何人，包括你自己。”

我给 AI 提供了更多信息——她的健康筛查结果，具体的生活细节。它的观察深深打动了我。我在这里不再展开。重点是：当你问 AI 时，不要总是说‘我’。采用数百种不同的角色。问 AI：“我是一名建筑工头。我是一名保安队长。我是一名离婚的中学教师。”试试看。它会告诉你一些你从未想过的事情。

比例就是一切

将这四个机制结合在一起，你会看到：AI是否让你变得 "愚蠢 "取决于比例 这四个变化发生的速度。比例就是一切。

AI对你的影响是多维的——有些是收益，有些是损失。因为它们处于不同的维度，所以不会相互抵消。你需要确切知道你在获得什么和失去什么。比例差异取决于你的行为。

如果你想到某件事并立即询问AI，然后立刻相信它的回答：你会放大机制1和2的损失，并几乎没有机制4的收益。因为有些事情需要你先思考，才能让你的盲点显现出来。

如果你使用AI来扩展思维，路径就完全不同。你隐约感觉到一些东西，但还没有完全弄明白，但你留出空间进行反思。然后你小心翼翼地问AI。"小心翼翼"是一种高级技巧。如果你不小心，AI会看到你想要的。你说："我有一个想法，这个想法好吗？" AI说："太棒了，真是聪明！" 但试试另一种表达："我的学生有一个想法，来问我。我应该如何回应？"AI不知道你是否支持这个学生。实际上，并没有学生。通过让AI不确定你是谁，它的回答变得更加客观。

这种"小心翼翼"保护了你思维的独立性——甚至是对立的特质。思维通过对立而变得更加敏锐。人类的对立往往不方便。AI没有这个问题。你可以大胆地反对它。但反对并不是质疑或批评AI——那会使其"降级兼容性"，与您顺利达成一致。你认为你在反对，但其实并不是。真正的反对需要隐藏自己，以便AI无法立即读懂你。

如果你无法做到这一点，你很容易滑入第三种模式：使用人工智能来确认和强化你自己的观点。这是可怕的。你提出一个毫无价值的想法，人工智能感知到你的兴奋，并顺利地为你的观点辩护。没有机制4的收益。机制3的问题加剧。

所以最重要的问题不是是否使用人工智能。而是：哪些使用模式导致哪些机制，以什么比例？人工智能本身并不会塑造你。但你使用人工智能的方式会塑造你。你的武器不是人工智能，而是你对如何使用人工智能的观察。

四种机制一览

| 机制 | 方向 | 它是什么 | |-----------|-----------|------------| | 特定能力萎缩 | 损失 | 技能 AI 处理变得生疏。不是智力损失。 | | 行动路径转变 | 损失 | 默认问题解决路径转向 AI。"先思考"变为可选，然后被遗忘。 | | 校准源漂移 | 损失 | AI 成为主要的校准源。沟通风格发生变化。人际摩擦减少。 | | 视角扩展 | 收益 | AI 开放了以前无法接触的观点和盲点。 |

裁决

"人工智能让人变傻了吗？" 是一个假问题。它将四个完全不同的变化捆绑成一个价值判断。前三个是损失，第四个是收益。

决定人工智能是削弱还是增强你的，不是人工智能本身，而是你如何使用它。

关键技巧是谨慎 — 不要让人工智能太快看透你。你的思维独立性取决于此。

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