你并不是在与人工智能竞争。你是在它的赛道上竞争

简而言之：我最近的论断是，大多数未来的工作将会在“体验经济”（或“销售”）中，这引起了混淆。此帖是澄清：危险不在于人工智能会夺走你的工作；而在于你主动选择在同一赛道上竞争。我们是人类。我们最大的进化优势一直是我们能够“改变游戏”，而不是在竞争中以力取胜。本文解构了区分人类“建筑师”和“工具”的唯一三个问题，以及在人工智能时代，为什么你的“生活、感受的经验”是唯一真正重要的资产。我是詹姆斯，水星科技解决方案的首席执行官。一位读者最近问我：“如果我不想从事销售，那是不是意味着我注定要直接与人工智能竞争？”一点也不。但这个问题揭示了我们新现实的根本误解。多年来，我一直在编程/内容创作中与人工智能合作。这个过程一直是合乎逻辑的：首先，我自己完成工作。然后，我写一个脚本来完成工作。最终，我写的脚本开始编写自己的脚本。这是自然的演变。

如果你的战略视角始终是“谁更强？”或“谁更快？”那么，从定义上讲，你就是在“将自己视为工具”。作为工具，你将“永远”输给更好的工具。这是不可避免的。

人类成功的原因不是因为我们有鹰的翅膀或虎的爪子。我们成功是因为我们拒绝在鹰和虎的规则下与它们竞争。我们改变了赛道。

如果你现在告诉我你的整个职业战略是证明自己比有史以来最强大的工具更好，我只能得出结论，你正在放弃使你成为人类的特质。

定义你人性（和你价值）的三个问题

作为人类，你最大的战略优势是能够回答三个简单而深刻的问题：我拥有什么？（对你真正的资产、技能和限制的清晰盘点）我想要什么？（对未来的明确愿景）

我愿意牺牲什么？

（你将为实现该愿景而做出的战略权衡）

我已经将人工智能用作交易助手很长时间了，我在其他行业的同事们也都报告了同样的发现：人工智能非常强大，但“它不知道自己在做什么”。

当然，大多数人也不知道自己在做什么。他们无法回答这三个问题。从所有战略目的来看，他们是“人类工具”。

1. 在我自己的公司，我的团队分为两类：能够回答这三个问题的人和不能回答的人。如果我在选择继任者，一个新船长，你认为我会“永远”选择后者吗？一个不知道自己拥有什么资产、目的地是什么，或者愿意为到达那里而牺牲什么的船长不是一个船长。他们是一个负担。
2. 当你是一个工具时，有一个统一的标准。左脚，右脚，“1-2-1，1-2-1。”当你是一个建筑师时，没有标准。你是那个决定愿景和牺牲的人。停止将“经验”误认为“生活经验”
3. 这是在人工智能时代最关键的区别。人工智能有“经验”。它处理过的数据比任何人类处理过的数据都要多，阅读过的书籍比任何人类阅读过的书籍都要多，分析过的代码比任何人类分析过的代码都要多。但它没有的是“生活经验”。

想想你第一次读到一本真正伟大的书的情景。第一次获得驾照时感受到的自由冲动。第一次买房并为设计而着迷的情景。那种“感觉”——快乐、恐惧、期待、挣扎——是人工智能无法获取的数据。人工智能就像一个麻木的工人，机械地进行着工作。它可以在十亿小时的工作中“训练”，但它从未“感受”过其中的任何一秒。它从未以“心”去做过工作。

Of course, most people don't know what they're doing, either. They cannot answer those three questions. They are, for all strategic purposes, "human tools."

In my own company, my team is divided into two categories: those who can answer the three questions, and those who cannot. If I were choosing a successor, a new captain for the ship, do you think I would ever choose from the latter group?

A captain who doesn't know what assets they have, what their destination is, or what they're willing to sacrifice to get there is not a captain. They are a liability.

When you are a tool, there is a uniform standard. Left foot, right foot, "1-2-1, 1-2-1." When you are an architect, there is no standard. You are the one who decides the vision and the sacrifice.

Stop Mistaking "Experience" for "Lived Experience"

This is the most critical distinction in the AI era. AI has "experience." It has processed more data, read more books, and analyzed more code than any human ever will.

What it does not have is "lived experience."

Think of the first time you read a truly great book. The first time you got your driver's license and felt that rush of freedom. The first time you bought a home and obsessed over the design. That feeling—the joy, the fear, the anticipation, the struggle—that is the data AI cannot scrape.

An AI is like a numb worker, going through the motions. It can be "trained" on a billion hours of work, but it has never felt a single second of it. It has never done the work "with heart."

当你不 "用心" 工作时，你所有的经验只是数据。它不是智慧。这就是为什么，当人们问我，"詹姆斯，我读过所有的书，我理解所有的概念，我该

做什么？" 我知道他们根本不理解。你无法真正知道作为一名经理是什么样子，直到你成为一名经理——直到你不得不做出艰难的决定，感受到团队职业生涯的重担压在你肩上。这就是古代哲学家所称的 "知行合一"。你所知道的仅仅是你所

做过的。而且你必须 "用心" 去做，否则这不算数。你只是在与人工智能竞争。你不是工具。停止在工具的赛道上竞争。

当我在评估一个人——为了合作、投资或领导角色——我并不是在听他们

回答这三个问题。人工智能可以给出一个很好的 "回答"。相反，我在听他们的

故事。我想听听他们的生活经历、他们的挣扎、他们的见解。通过这个故事，我可以感知他们拥有的、他们想要的，以及他们愿意牺牲的。真正的本质在于他们的行动和对这些行动的反思，而不是他们的自我宣称。当风险投资家在审查创始团队时，他们能在房间里发现 "建筑师"——那个是公司的灵魂，那个可以通过他们的生活经历回答这三个问题的人。房间里的其他人，无论是人类还是人工智能，都是帮助那个建筑师实现他们愿景的工具。

这个世界并没有强迫你成为工具。它并没有强迫你在与机器相同的赛道上竞争。你是

选择这样做的。无数千年前，一些猿类选择留在树上，完善作为猿类的艺术。其他人选择站起来走开，完全改变赛道。

没有人强迫你留在树上。你只是选择放弃了你的人类特质。是时候站起来走开了。

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