TL;DR:Le concept traditionnel d'un Système de Design—une bibliothèque statique d'actifs—est obsolète. Alors que j'intègre mon travail dans l'industrie avec ma recherche à l'École Supérieure de Design et de Gestion des Systèmes (SDM) de l'Université Keio, il est clair que nous nous dirigeons vers"l'Intelligence de Design."Ce n'est pas juste un dépôt ; c'est un système actif et intelligent qui regroupe des directives, de la logique et du code. Ce changement nous permet d'intégrer l'IA dans le cycle de vie du produit, transformant le design d'un gardien passif en un moteur adaptatif en temps réel.

James ici, PDG de Mercury Technology Solutions & membre du corps professoral à l'Université Keio SDM. Hong Kong - 4 janvier 2026

En ingénierie des systèmes, nous parlons souvent de la différence entre une "Collection" et un "Système." Une collection est un tas de pièces ; un système est un tout intégré qui présente un comportement émergent.

Au cours de la dernière décennie, les Systèmes de Design ont été des collections—une documentation et des actifs statiques que les équipes consultent manuellement. Bien que fondamentaux, cette approche est insuffisante pour l'ère de l'IA. L'avenir réside dans la création"Intelligence de Design"—une source unifiée de vérité qui regroupe les spécifications de design, les directives et le code de production dans un système intelligent capable d'alimenter des outils d'IA pour les créateurs et les utilisateurs finaux.

1. Architecture du Système : Le Passage au Design Basé sur les Modèles

Dans la théorie SDM de Keio, nous soulignonsl'Ingénierie des Systèmes Basée sur les Modèles (ISBM)pour gérer la complexité. Nous assistons à l'application de cette théorie au design de produits.

Le Modèle Logique Unifié

Traditionnellement, il y a des frictions à la frontière de "transfert" entre le design et le développement. Les designers travaillent sur des maquettes statiques, obligeant les développeurs à recréer les interfaces à partir de zéro, devinant les espacements et la logique.

L'intelligence de conception agit comme un modèle système central. Elle permet aux concepteurs de créer des prototypes haute fidélité en utilisant lescomposantsde production réels que les développeurs utilisent.

• Pour les concepteurs :Cela garantit que les prototypes sont fonctionnels et contraints par la réalité, et non seulement par des approximations visuelles.
• Pour les développeurs :Cela leur permet de recevoir des prototypes sur lesquels ils peuvent directement travailler, les libérant ainsi pour se concentrer sur la logique métier, les API et l'architecture backend plutôt que de débattre de l'alignement des pixels.

Cette convergence garantit que les concepteurs et les développeurs opèrent au sein du même "modèle système", parlant le même langage à travers un code commun.

2. Gérer l'Entropie : La Source Unique de Vérité

L'une des plus grandes menaces pour tout système complexe estl'Entropie—la tendance du système à se dégrader en désordre. Dans le développement de produits, cela se manifeste par la fragmentation.

Actuellement, l'intelligence de conception est dispersée à travers des silos : Figma pour les visuels, Storybook pour les composants, GitHub pour le code, et diverses plateformes CMS pour le contenu. Cette fragmentation crée des lacunes où les outils d'IA—comme Copilot, Claude Code ou Cursor—échouent à maintenir la cohérence.

Pour tirer parti de l'IA de manière efficace, nous devons réduire cette entropie en centralisant l'intelligence de conception.

• Intégration :En créant une source unique de vérité, nous simplifions l'intégration des outils d'IA.
• Vérification :Les développeurs peuvent utiliser des extensions VSCode alimentées par cette intelligence pour recevoir des "IntelliSense" en temps réel pour les composants de design, vérifiant les anti-modèles et la conformité en matière d'accessibilité pendant qu'ils codent.

3. Systèmes Adaptatifs : Interfaces Générées par IA

Le changement le plus profond est le passage deInterfaces StatiqueàSystèmes Adaptatifs. Nous commençons à expédier des applications capables de générer des vues et des flux de travail à la demande, directement sur le site du client.

Imaginez un scénario où un client a besoin d'une visualisation de données spécifique. Au lieu de soumettre une demande de fonctionnalité et d'attendre un cycle de développement, le système utilise l'Intelligence de Conception intégrée pour générer l'interface instantanément.

La Théorie du Contrôle des Barrières

Dans la Gestion de la Conception des Systèmes, nous définissonsConditions Limitespour garantir la sécurité et la fiabilité. Pour que les interfaces générées par l'IA fonctionnent, l'IA ne doit pas halluciner ; elle doit opérer dans des paramètres stricts.

• Elle doit utiliser la bibliothèque de composants établie.
• Elle doit respecter les principes de conception.
• Elle doit maintenir l'intégration fonctionnelle.

Votre Intelligence de Conception intégrée fonctionne comme leLogique de Contrôle, garantissant que l'IA prend des décisions robustes et contextuellement appropriées.

4. Optimisation des Processus : Automatisation de la Boucle V&V

Enfin, un système robuste doit avoir des boucles deVérification et Validation (V&V)efficaces. Actuellement, les revues de conception et les audits sont des goulets d'étranglement manuels et gourmands en ressources.

L'Intelligence de Conception nous permet d'automatiser les "Opérations du Système de Conception" :

• Audits Automatisés :Au lieu de scans manuels, le système peut automatiquement auditer les bases de code pour des non-conformités visuelles et des problèmes d'espacement.
• Décisions Basées sur les Données :Cette automatisation renvoie des métriques dans le système—suivant l'utilisation des composants, les personnalisations, et l'adoption des versions.
• Support en Temps Réel :Un chatbot IA, formé sur le système de design, peut répondre à des questions d'implémentation de base, libérant ainsi des ressources humaines pour des problèmes complexes.

Conclusion : L'Avantage Concurrentiel

Cette transformation crée de nouveaux processus et des rôles hybrides à une échelle comparable à celle de la révolution Internet. Les organisations qui traitent leur Système de Design comme un actif statique seront laissées pour compte. Celles qui mettent en œuvreIntelligence de conception—le positionnant comme un participant actif et intelligent dans le cycle de vie du produit—permettra d'obtenir un avantage concurrentiel massif en réduisant les cycles et en permettant des capacités que leurs concurrents ne peuvent égaler.

La question n'est plus "Avons-nous un système de conception ?" mais "Notre système de conception est-il intelligent ?"

Solutions technologiques Mercury : Accélérer la digitalité.