100 Trillions de Tokens ne peuvent pas mentir : La moitié d'entre vous code, l'autre moitié joue des rôles

TL;DR : Le dernier rapport d'OpenRouter, analysant 100 trillions de tokens de données, révèle une étrange répartition dans l'utilisation de l'IA : 50 % du monde utilise l'IA pour écrire du code, tandis que l'autre 50 % l'utilise pour le jeu de rôle et la fiction créative. Les tâches traditionnelles comme "rédaction d'e-mails" sont désormais minoritaires. Le rapport souligne également la montée explosive des modèles open-source chinois (comme DeepSeek) et prouve que la fidélité des utilisateurs dépend moins du prix et plus de l'"Effet Cendrillon." Voici les six aperçus critiques des premières lignes de la révolution de l'IA.

James ici, PDG de Mercury Technology Solutions.

Vous êtes-vous déjà demandé ce que tout le monde fait vraiment avec l'IA ?La réponse n'est pas "rédiger des e-mails" ou "résumer des réunions."La réponse est : La moitié du monde construit des logiciels, et l'autre moitié construit des mondes fantastiques.

Ce n'est pas une blague. C'est la conclusion du rapport de 36 pages d'OpenRouter analysant 100 trillions de tokens de données d'utilisation. OpenRouter est le "supermarché" des modèles d'IA - une plateforme où les utilisateurs peuvent passer de ChatGPT, Claude, Gemini et DeepSeek à volonté. Leurs données offrent un aperçu rare et non filtré du comportement mondial en matière d'IA.

Voici les six aperçus qui comptent.

1. La Grande Bifurcation : Codeurs vs. RêveursAu début de 2025, les tâches de codage représentaient 11 % de l'utilisation. À la fin de 2025, ce chiffre a explosé à plus de 50 %.Simultanément, les applications créatives - Jeu de rôle (RP), fiction interactive et jeux - ont également capturé plus de 50 % de l'utilisation des modèles open-source.

L'Insight :

Codeurs :

La longueur moyenne des entrées pour les tâches de codage est désormais de 20 000 tokens. Ce n'est pas "écris-moi une fonction." C'est "Voici l'ensemble de mon code, corrige l'architecture." L'IA est passée d'un développeur junior à un Ingénieur Senior.

Rêveurs :

L'autre grande partie est constituée de personnes utilisant l'IA pour la compagnie émotionnelle et la narration interactive. Pourquoi open source ? Parce que les utilisateurs veulent des personnages non censurés, personnalisables et hautement réactifs - quelque chose que les modèles d'entreprise (comme GPT-4) bloquent souvent.

• 2. La Montée de l'Est : L'Essor de l'Open Source en ChineÀ la fin de 2024, les modèles open-source chinois représentaient 1,2 % de l'utilisation d'OpenRouter.À la mi-2025, ce chiffre a atteint 30 %.Ce n'est pas du marketing. C'est une capacité technique brute.
• DeepSeek mène la danse avec 14,37 trillions de tokens traités, presque 9 fois l'utilisation des offres open-source d'OpenAI. Il est suivi par Qwen (5,59T).Le marché est passé d'un monopole américain à un monde multipolaire. La domination de DeepSeek (autrefois >50 % de l'open source) a diminué à <25 %, non pas parce qu'il est devenu moins bon, mais parce que des concurrents comme MiniMax et Kimi ont émergé. Le gâteau devient plus gros.

3. L'"Effet Cendrillon" : Pourquoi Votre Première IA est Votre IA Pour Toujours

Voici un secret sur la fidélité des utilisateurs :

C'est collant.

Premiers Adopteurs :

Les utilisateurs qui ont commencé avec Claude Sonnet 3.5 en mai 2025 avaient un taux de rétention de 40 % cinq mois plus tard.

Derniers Adopteurs :

Les utilisateurs qui ont rejoint plus tard avaient des taux de rétention en dessous de 10 %.

L'Insight : La première IA qui résout avec succès votre problème critique devient votre "Chausson de Cendrillon." Il s'adapte parfaitement. Vous construisez vos flux de travail autour de ses particularités. Même si un meilleur modèle sort plus tard, le coût de changement semble trop élevé.Conseil : Ne choisissez pas simplement le premier modèle que vous voyez. Testez largement. Votre premier choix deviendra probablement votre habitude permanente.

• 4. Inélasticité des Prix : La Qualité Prévaut sur le CoûtC'est contre-intuitif : Le prix ne détermine pas l'utilisation.Claude Sonnet 3.5 in May 2025 had a 40% retention rate five months later.
• Late Adopters: Users who joined later had retention rates below 10%.

The Insight: The first AI that successfully solves your critical problem becomes your "Cinderella's Slipper." It fits perfectly. You build your workflows around its quirks. Even if a better model comes out later, the switching cost feels too high.

Advice: Don't just pick the first model you see. Test widely. Your first choice will likely become your permanent habit.

4. Price Inelasticity: Quality Trumps Cost

This is counter-intuitive: Price does not drive usage.

Une baisse de prix de 10 % ne génère qu'une augmentation de l'utilisation de 0,5 % à 0,7 %.

• Claude 3.5 Sonnet : Coûts \~3 $/million de jetons. Il domine 60 % du marché de la programmation.
• GPT-5 Pro : Coûts \~35 $/million de jetons. Les gens l'utilisent encore beaucoup.

L'Insight : Si vous êtes un développeur corrigeant un bug critique, vous ne vous souciez pas d'économiser 2 $. Vous vous souciez que la réponse soit correcte. "Gratuit" est cher s'il vous donne le mauvais code.

Pour les Leaders : Arrêtez de forcer votre équipe à utiliser des modèles bon marché et inférieurs. Donnez-leur la Ferrari. Les gains de productivité l'emportent de loin sur le coût de l'abonnement.

5. De l'Assistant au Collaborateur (L'Explosion du Contexte)

En 20 mois :

• Longueur Moyenne des Prompts : 1 500 --> 6 000+ jetons (augmentation de 4x).
• Longueur Moyenne des Sorties : 150 --> 400+ jetons (augmentation de 3x).

Nous ne posons plus de questions simples. Nous déversons des contextes de projets entiers, des documents de stratégie et des dépôts de code dans la fenêtre de contexte. Nous utilisons l'IA comme un Collaborateur, pas seulement comme un moteur de recherche.

Le Paradoxe de Jevons : Alors que l'IA devient moins chère et plus intelligente, nous ne dépensons pas moins. Nous l'utilisons plus pour des problèmes plus difficiles, faisant grimper les coûts totaux.

6. Le Changement Global : L'Asie Investit

La part de l'Asie dans les dépenses en IA est passée de 13 % à 31 % en 2025.

La part de l'Amérique du Nord est tombée en dessous de 50 % pour la première fois.

Statistiques Linguistiques :

1. Anglais : 82,87 %
2. Chinois simplifié : 4,95 %
3. Russe : 2,47 %

Le chinois est la deuxième langue la plus utilisée dans les interactions mondiales en IA. Cela signale que l'IA n'est plus un jeu "réservé à l'Occident". Attendez-vous à ce que les modèles futurs soient fortement optimisés pour la performance en langue chinoise.

Conclusion : La Double Réalité

Les données peignent un tableau fascinant de notre nouvelle réalité.

Sur un écran, un développeur conçoit un système avec DeepSeek.

Sur l'autre écran, un écrivain construit un roman fantastique avec LLaMA.

L'IA est simultanément l'ultime Outil de Productivité et l'ultime Fantaisie d'Évasion.

Le paysage évolue rapidement. Le leader d'aujourd'hui pourrait être le deuxième demain. Mais pour nous—les utilisateurs—cette compétition est de l'or pur. Cela signifie de meilleurs outils, plus de choix et plus de pouvoir à portée de main.

Mercury Technology Solutions : Accélérez la Digitalité.