R.I.P. Volume de recherche

TL:DR : Le volume de recherche traditionnel des mots-clés devient obsolète grâce à l'IA comme ChatGPT. Les gens utilisent des prompts conversationnels, pas seulement des mots-clés, et l'IA gère une grande partie du parcours de recherche. Oubliez l'optimisation pour les mots-clés ; concentrez-vous sur l'influence de la compréhension et des recommandations de l'IA. Suivez la 'visibilité basée sur les prompts' – à quelle fréquence votre produit/service apparaît dans les réponses pertinentes de l'IA. Cela nécessite un suivi manuel (pour l'instant) et un changement vers un contenu riche en contexte qui répond à des cas d'utilisation spécifiques et à des intentions utilisateur complexes. L'avenir ne concerne pas le nombre de mots-clés ; il s'agit d'être la solution que l'IA se souvient et recommande dans le bon contexte.

Bienvenue dans l'ère de la demande pour les LLM et le nouveau SEO

Nous vivons l'un des changements les plus significatifs dans le paysage numérique depuis l'aube d'Internet : l'essor des modèles de langage de grande taille (LLM) comme ChatGPT, Perplexity et Claude. En tant que technologues et leaders d'entreprise, nous devons prêter attention, car ces changements modifient fondamentalement la manière dont l'information est trouvée et consommée en ligne. Et cela signifie que les anciennes règles de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) deviennent rapidement de l'histoire.

Depuis des années, le 'volume de recherche' a été le saint graal des métriques. Combien de personnes recherchent "X mot-clé" par mois ? Cela dictait la stratégie de contenu, les dépenses publicitaires et la demande perçue sur le marché. Mais je suis ici pour vous dire : Le volume de recherche, tel que nous le connaissons, est mort. S'y fier uniquement maintenant, c'est comme naviguer avec une carte d'un siècle erroné.

Pourquoi le "Volume de recherche" nous fait-il défaut ?

Pensez à la façon dont vous utilisez des outils comme ChatGPT. Vous ne tapez pas simplement "meilleur CRM". Vous pourriez demander : "Quel est un bon CRM pour une petite société de conseil technologique qui a besoin d'une forte intégration de gestion de projet et qui ne coûte pas une fortune ?"

Voyez-vous la différence ?

1. Requêtes vs. Prompts : Le volume de recherche traditionnel suit des mots-clés discrets requêtes. Les LLM fonctionnent sur des prompts conversationnels qui sont nuancés, contextuels et souvent multifacettes.
2. L'intermédiaire IA : Lorsque quelqu'un utilise Google, il filtre les résultats. Lorsqu'il utilise un LLM, l'IA synthétise l'information, compare les options et fournit souvent une réponse ou une recommandation directe. Elle effectue 90 % du "parcours de recherche" traditionnel, et ce parcours est largement invisible pour les outils SEO actuels comme Ahrefs ou Semrush.
3. Optimiser pour l'IA : Vous ne cherchez plus seulement à vous classer pour un chercheur humain. Vous devez que votre contenu et votre présence de marque soient compris, traités et rappelés par le moteur de raisonnement de l'IA. Vos informations doivent s'adapter à la logique du modèle et émerger naturellement dans ses réponses et comparaisons générées.

Présentation de la nouvelle étoile du nord : Visibilité basée sur les prompts

Si le volume de recherche est obsolète, qu'est-ce qui est pertinent ? Nous devons commencer à penser à la Visibilité basée sur les prompts.Oubliez l'obsession pour "Le mot-clé X a 3 200 recherches mensuelles." Les questions cruciales maintenant sont :

En réponse à quels types de

• prompts d'utilisateur notre produit ou service est-il mentionné ?Quels problèmes spécifiques ou
• cas d'utilisation amènent l'IA à nous recommander ?Dans quelles
• catégories sommes-nous systématiquement présentés comme une option viable ?Quels modèles d'IA spécifiques (ChatGPT, Perplexity, Claude, etc.) mentionnent organiquement notre marque ?
• C'est

la véritable mesure de la demande dans un monde axé sur l'IA. Ce n'est pas une question de chiffres de recherche bruts ; il s'agit de pertinence et de rappel dans le contexte conversationnel de l'IA.Suivre l'intraçable (pour l'instant)

La mauvaise nouvelle ? Vos tableaux de bord SEO standard ne sont pas encore conçus pour cela. Ils suivent les mots-clés, pas le contexte conversationnel dans les réponses de l'IA.

The bad news? Your standard SEO dashboards aren't built for this yet. They track keywords, not conversational context within AI responses.

La bonne nouvelle ? Vous pouvez commencer à suivre cela manuellement.Cela demande des efforts, mais les insights sont inestimables. Voici comment nous commençons à l'aborder chez Mercury :

1. Créer un "Suivi de Visibilité LLM" :Un simple tableau (oui, Google Sheets fonctionne très bien !) est votre point de départ.
2. Enregistrer les Prompts :Chaque fois que vous voyez votre produit, service, ou même des concurrents mentionnés dans une réponse LLM, enregistrez le prompt exactqui l'a déclenché.
3. Suivre à Travers les Modèles :Testez des prompts pertinents à travers différents LLM (ChatGPT-4, Claude 3, Perplexity, etc.) car ils ont souvent des bases de connaissances et des schémas de réponse différents.
4. Capturer les Détails :Notez la position/la visibilité de la mention, la formulation spécifique utilisée, la date, et prenez une capture d'écran pour référence.

Ce n'est pas automatisé (encore !), mais c'est la base pour comprendre votre visibilité réelle là où cela compte de plus en plus.

Déconstruction de la Demande LLM : Au-delà des Mots-Clés

La demande LLM ne concerne pas des mots-clés isolés ; c'est une combinaison de Sujets x Cas d'Utilisation x Contexte.Au lieu de cibler le mot-clé "meilleur hébergement vidéo", vous devez comprendre le

contexteoù ce besoin se manifeste. Par exemple :Un créateur de cours pourrait demander : "Quelle est une alternative

• Vimeo sécurisée et privéespécifiquement pour héberger des vidéos de cours en ligne ?"Une entreprise SaaS pourrait demander : "Recommandez une
• solution de streaming vidéo sécuriséequi s'intègre facilement aux plateformes éducatives."La demande se trouve dans ces scénarios spécifiques et contextuels. Votre contenu doit répondre directement à ces besoins nuancés.

Influencer l'IA : Les Trois Couches

Pour réussir efficacement dans ce nouveau paysage, vous devez influencer la demande LLM à travers trois couches critiques :

Couche de Prompt :

1. Comprenez le langage que vos clients potentiels utilisent lorsqu'ils demandent de l'aide à l'IA. Quels problèmes essaient-ils de résoudre ? Quelles comparaisons demandent-ils ?Couche de Réponse :
2. Visez à ce que votre marque/produit soit explicitement mentionné dans les réponses générées par l'IA, les comparaisons et les recommandations.Couche de Source :
3. Assurez-vous que les informations sous-jacentes dont l'IA s'inspire (articles, forums, documentation, avis) mentionnent votre marque de manière positive et précise dans des contextes pertinents.Dominer signifie avoir une présence et une influence sur les trois.

Stratégies pour l'Ère du SEO LLM

Comment influencez-vous réellement ces couches ?

Contenu de Cas d'Utilisation Seed :

• Créez un contenu détaillé (articles de blog, études de cas, tutoriels) qui aborde des problèmes spécifiqueset des cas d'utilisation, fournissant un contexte solide pour pourquoivotre solution convient.Gagner des Citations de Marque :
• Encouragez les mentions de votre marque sur des forums réputés (comme Reddit, Stack Overflow), dans la documentation technique, sur des sites d'avis de haute qualité, et dans des discussions sectorielles. Les LLM indexent et apprennent de ces sources.Résoudre l'Intention Composée :
• Développez un contenu qui aborde des parcours utilisateur en plusieurs étapes ou des questions complexes au sein d'une seule pièce. Pensez aux "guides pratiques" qui intègrent des recommandations d'outils.Prioriser l'Utilité :
• Prioritize Utility:Rappelez-vous, les LLM sont conçus pour être utiles. Ils privilégient souvent les informations pratiques et utiles qui résolvent directement le problème déclaré d'un utilisateur plutôt que l'autorité de la marque seule. Rendez votre contenu incroyablement utile.

Trouver de l'or : Recherche de marché axée sur les prompts

Vous voulez prendre de l'avance ? Commencez à chercher activement des prompts du monde réel :

• Surveillez les communautés :Parcourez les subreddits, les canaux Slack, les serveurs Discord et les forums pertinents où votre public cible discute de ses défis. Notez le langage exact qu'ils utilisent.
• Tester les prompts :Intégrez ces prompts du monde réel dans ChatGPT, Claude, etc., et voyez quelles solutions (les vôtres et celles de vos concurrents) apparaissent.
• Ingénierie inverse :Analysez pourquoicertains produits sont recommandés. Quel contenu publient-ils ? D'où obtiennent-ils des citations ? C'est votre feuille de route.

Le grand changement : le contexte est roi

Simplifions la transition :

• SEO Google :La demande réside principalement dans les mots-clés.SEO LLM :
• La demande réside principalement dans le contexte.Le contexte – le cas d'utilisation spécifique, l'objectif sous-jacent de l'utilisateur, la comparaison faite – ne se présente pas de manière nette dans un rapport de volume de recherche mensuel. Il est mentionné

, compris, et retenu par l'IA.S'adapter à cela nécessite un changement fondamental dans notre façon de penser le contenu, la visibilité et la mesure du succès. C'est difficile, oui, mais aussi incroyablement excitant. Les entreprises qui adoptent ce changement et apprennent à influencer efficacement la demande des LLM seront les leaders de demain.Embrassons ensemble l'avenir de la recherche.

Adapting to this requires a fundamental shift in how we think about content, visibility, and measuring success. It's challenging, yes, but also incredibly exciting. The businesses that embrace this change and learn to influence LLM demand effectively will be the leaders of tomorrow.

Let's embrace the future of search, together.