40倍エンジニア: なぜ「最も賢い」人々が他のすべての人を置き去りにしようとしているのか
要約:「10倍エンジニア」の時代は終わりました。私たちは「40倍オーケストレーター」の時代に入っています。Notionの創設者からの最近の洞察は、恐ろしい真実を明らかにしています: レバレッジはプラットフォーム（ビッグテック）から個人システムへと移行しました。（AIエージェント）。もしあなたが単にAIを使ってメールを書いているだけなら、あなたはアウトバーンで自転車に乗っているようなものです。実際に自分を拡張するためには、2つの問題を解決しなければなりません：コンテキストと判断。
こちらは、マーキュリーテクノロジーソリューションズのCEO、ジェームズです。
香港 - 2026年1月4日
最近、Notionの創設者の反省文を読み、それが私の思考を止めました。
彼は共同創業者のサイモンについて言及しました。サイモンはすでに伝説的な「10倍エンジニア」でした。
しかし今日、サイモンは手でコードを書くことはほとんどありません。代わりに、彼は同時に3つまたは4つのAIエージェントを指揮しています。彼が眠っている間、彼らはコードを書きます。
サイモンはもはや10倍エンジニアではありません。彼は30倍または40倍のエンジニアです。
これが広がるギャップです。レバレッジは手から手へと移りました。
1. レバレッジのシフト: 「ビッグテック」から「ビッグシステム」へ
過去20年間、レバレッジは制度的なものでした。
- 道筋:Google/Metaに参加 --> 彼らの巨大なインフラを利用する --> 高い成果/高い収入を得る。
- 現実：あなたの出力は、あなたがナビゲートする能力によって制限されていました彼らのシステム。
今日、レバレッジは個人のものです。
どれだけ働くかではなく、あなたの出力を倍増させるためのシステムを構築したかどうかが重要です。
分断はもはや「賢い vs. 愚か」ではありません。「AIをツールとして使う人々」vs.「AIを労働力として使う人々」です。
2. アウトバーンの自転車
Notionの創設者は素晴らしいメタファーを使っています：
スティーブ・ジョブズはコンピュータを「心のための自転車」と呼びました。その後、私たちは「情報の超高速道路」（インターネット）を構築しました。
しかし2024年まで、私たちはまだその高速道路で自転車を漕いでいました。私たちはスピードのために構築されたネットワーク上で情報を手動で処理していました。
AIエージェントは自動車です。
もしあなたがまだすべての応答を手動で入力しているなら、あなたはドイツのアウトバーンの遅いレーンで自転車を漕いでいるのです。一方、サイモンはフェラーリで猛スピードで通り過ぎています。
3. レバレッジを得る方法（システム要件）
では、どのようにして40倍のオーケストレーターになるのでしょうか？あなたは2つのシステムエンジニアリングの問題を解決しなければなりません。
問題A: コンテキストエンジニアリング（データレイヤー）
なぜプログラマーが最初にこのレバレッジを得たのか？それは彼らの環境が構造化されているからです：IDE、Gitリポジトリ、ターミナルログ。AIは完璧なコンテキストを持っています。
知識労働者（あなたと私）は散らかっています。私たちのコンテキストはSlack、Email、Zoom、そして私たちの脳の中に散らばっています。
解決策：積極的に文書化しなければなりません。
- 「意識の流れ」ログを書き始めましょう。
- あなたのSOPを文書化してください。
- 人間のためではなく、AIのために書いてください。あなたは未来のデジタルツインのための「コンテキストウィンドウ」を作成しています。書き留めていなければ、エージェントはそれを学ぶことができません。
問題B：判断と検証（コントロールレイヤー）
コードは簡単に検証できます：コンパイルするか、エラーが発生します。
戦略は難しい。このメモは「良い」ものですか？このプロジェクト計画は「健全」なものですか？
AIは品質を判断することはできません；確率を生成することしかできません。
ここであなたのセンスがあなたの防御線になります。
あなたの価値はもはや作業を行うことではありません。あなたの価値は作業を判断することです。「素晴らしい」と「平均」の違いが分からなければ、AI労働力を管理することはできません。
4. 「ループ内の人間」としての検査をやめる
ここには罠があります。
記事は次のように述べています：「ループ内に人間がいることは、組立ラインのすべてのボルトを人間が検査するようなものです。」
AIでメールを生成し、その後すべての単語を10分間校正するなら、あなたは人間のボトルネックです。あなたはロボット工場の手動品質検査官です。
マネジメントのシフト：
- 標準を定義する：AIに「良い」の姿を明確に教える（少数ショットプロンプティング）。
- 出力をサンプリングする：10個中1個をスポットチェックし、10個中10個をチェックしない。
- システムを反復する:出力が悪い場合は、出力を修正しないでください。プロンプトを修正してください。またはコンテキストを修正してください。。
結論: 蒸気機関テスト
蒸気機関が発明されたとき、初期の工場所有者は水車を蒸気機関に置き換えましたが、工場のレイアウトはそのままにしました。生産性はほとんど変わりませんでした。
爆発は、彼らが工場を川から移動させ、エンジンを中心に全体のワークフローを再設計できることに気づいたときに起こりました。
今日、自分に問いかけてみてください：
- あなたはAIを水車として使っていますか？（単にChatGPTに文を再構成させるだけ）。
- それとも、あなたはそれを蒸気機関として使っていますか？（もはや「手作業」の「川」の近くにいる必要がないため、全体のワークフローを再設計すること）。
レバレッジが移動しました。車はドライブウェイにあります。ペダルを漕ぐのをやめてください。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズ：デジタル化を加速させる。