[ロードマップ]

製品 ロードマップ

私たちの旅と将来のビジョン。

Mercury Labsは、Agentic Economyのためのインフラを構築しています。3つの柱のロードマップは、AIガバナンス、自律型運用、ビジネスシミュレーションにおける重要なギャップに対応します。

[柱 I: GOVERN]

AIコンプライアンス&ガバナンス

2026年Q1-Q2

自律型AIのための規制基盤。GOVERNは、AIエージェントが監査証跡を維持しながら、コンプライアントな境界内で動作することを保証します。

01

Mandate Vault [CORE]

Problem: 許可なく動作するAIエージェント

Solution: 人間の承認ワークフローを伴う暗号化マンデートシステム

Function: 時間制限、スコープ制限のある暗号化マンデートでエージェントアクションを事前承認

02

Audit Trail [LAYER]

Problem: AI意思決定への可視性なし

Solution: すべてのエージェントアクション、意思決定、コンテキストの不変台帳

Function: 規制コンプライアンスとデバッグのための完全なフォレンシック追跡可能性

03

Policy Engine [RULES]

Problem: 静的ルールは動的なAIシナリオに適応できない

Solution: コンテキストとリスクレベルに適応する動的ポリシー適用

Function: 自動エスカレーショントリガーによるリアルタイムポリシー評価

[柱 II: AGENTIC]

Agenticシフト

2026年Q3-Q4

01

Agent Mesh [ORCHESTRATION]

競合解決とリソース配分を伴うマルチエージェント調整

02

Context Bridge [INTEGRATION]

完全なコンテキスト保全を伴う人間チームとAIエージェント間のシームレスな引き継ぎ

03

Skill Registry [MARKETPLACE]

エンタープライズ全体でエージェント機能を発見、登録、構成

[柱 III: SYSTEMIC]

Systemic Twin

2027年

01

Business Simulator [SIMULATION]

Problem: システム的影響を理解せずに行われる戦略的決定

Solution: エージェントベースのモデリングを伴うビジネスのデジタルツイン

02

Scenario Engine [FORECASTING]

Problem: 静的な予測は動的な市場で失敗する

Solution: AI駆動の予測市場を伴うリアルタイムシナリオモデリング