Visibilité de l'IA, mesurée. Pas des impressions.

Définition précise

La Citation Frequency est le pourcentage d'un panel fixe de prompts commerciaux suivis pour lequel la réponse d'un moteur d'IA nomme, lie ou cite votre marque. Une "citation" est comptée lorsqu'un des trois événements suivants se produit dans la réponse brute stockée : la marque est nommée dans le texte, une URL appartenant à la marque est liée comme source, ou le contenu de la marque est cité textuellement. Formule : CF = (prompts avec ≥1 événement de citation ÷ total des prompts du panel) × 100, calculé par moteur et par langue.

Méthode de mesure

Un panel de 50 à 200 prompts commerciaux est figé à la ligne de base, puis exécuté mensuellement contre ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews. Les réponses sont analysées côté serveur ; chaque réponse brute est conservée afin que tout chiffre rapporté puisse être rejoué. Le panel ne change jamais en cours de programme — la comparabilité d'un mois à l'autre est tout le but.

Ce à quoi ressemble le succès

La direction est plus importante que le nombre absolu. Les programmes de leur premier trimestre passent généralement d'une base de 0 à 10 % vers 25 à 40 % sur les prompts d'achat principaux ; les leaders de catégories matures maintiennent plus de 50 % sur leurs panels monétaires. Une tendance saine est de +3 à +6 points de pourcentage par mois pendant la phase de réarchitecture du schéma et du contenu.

Mauvaise interprétation courante

La Citation Frequency n'est pas le classement de recherche ni le trafic — un résultat Google #1 peut avoir 0 % de Citation Frequency si aucune réponse IA ne le référence. Ce n'est pas non plus un contrôle ponctuel : demander à ChatGPT une seule fois et voir votre marque ne prouve rien. Seul un panel fixe, réexécuté selon un calendrier avec des réponses brutes stockées, produit une Citation Frequency défendable.

Définition précise

Share of Voice est la part de votre marque sur toutes les citations de marque émises dans un ensemble de prompts de catégorie défini. Formule : SoV = (événements de citation de votre marque ÷ événements de citation pour toutes les marques de l'ensemble de concurrents suivi) × 100. Le dénominateur est les citations de marque, pas les prompts — SoV répond à "sur les réponses qui nomment un fournisseur, combien nous nomment-elles ?"

Méthode de mesure

L'ensemble des invites de catégorie (par exemple, 24 invites pour "onboarding de banque privée HK") et l'ensemble de concurrents nommés sont convenus avec le client comme base et sont figés. Chaque exécution mensuelle extrait toutes les marques mentionnées dans chaque réponse, attribue chaque citation à un fournisseur et calcule les parts par moteur et par langue. Les écarts sont réconciliés chaque semaine.

Ce à quoi ressemble un bon résultat

Dans une catégorie fragmentée avec cinq fournisseurs crédibles ou plus, un SoV soutenu au-dessus de 25% signifie généralement un leadership de catégorie dans les réponses IA ; au-dessus de 40% est une domination. Le signal stratégiquement important est le point de croisement — la semaine où votre SoV dépasse celui du concurrent — car les réponses IA sont cumulatives : les moteurs recitent à nouveau les marques qu'ils ont citées auparavant.

Mauvaise interprétation courante

Deux erreurs reviennent. Premièrement, calculer le SoV par rapport au nombre total d'invites au lieu du nombre total de citations de marques, ce qui sous-estime votre position et masque les hausses des concurrents. Deuxièmement, mélanger les langues : une marque peut détenir un SoV de 35% en anglais et de 0% en 繁中 sur des invites identiques, donc les panneaux bilingues doivent être signalés séparément, jamais moyennés.

Définition précise

Recommendation Rank est la position ordinale à laquelle un moteur AI nomme votre marque dans une réponse à une invite à intention d'achat — un rang 1 signifie que l'assistant vous recommande en premier. Citation Frequency demande si vous apparaissez ; Recommendation Rank demande si vous êtes en tête. Seules les invites où l'utilisateur demande qui choisir, embaucher ou acheter sont notées.

Méthode de mesure

Chaque réponse citante est notée selon sa position : premier mentionné compte 1,0, le deuxième 0,6, le troisième 0,4, et mentionné-sans-endossement 0,2. Les scores pondérés s'agrègent en un Indice de Recommandation de 0 à 100 par moteur et par mois, de sorte que l'évolution de la position est suivie comme une seule courbe de tendance parallèlement à la distribution de rang sous-jacente.

Ce qu'est un bon résultat

Sur les prompts d'intention d'achat, un bon résultat est constamment classé 1-2 et un Index de Recommandation supérieur à 70 par moteur. Étant donné que les acheteurs considèrent la première option mentionnée comme le choix par défaut, l'écart dans le pipeline entre le rang 1 et le rang 3 est généralement plus important que l'écart total entre le rang 3 et le fait de ne pas être cité du tout.

Mauvaise interprétation courante

L'erreur classique est de considérer que "mentionné" équivaut à "recommandé". Une réponse qui liste votre marque parmi cinq alternatives, ou vous nomme dans un avertissement, n'est pas une recommandation — les acheteurs agissent sur la première approbation confiante. La moyenne du classement sur les prompts informatifs gonfle également la métrique ; seuls les prompts à intention de recommandation font avancer le pipeline.