AI 사용 분할: 코딩 대 역할 놀이 - 100조 개의 토큰이 드러낸 사실

요약:OpenRouter의 최신 보고서는 100조 개의 데이터 토큰을 분석하여 AI 사용의 기이한 분열을 드러냅니다: 세계의 50%는 AI를 사용하여 코드를 작성하고, 나머지 50%는 역할 놀이와 창의적 픽션을 위해 사용하고 있습니다. '이메일 작성'과 같은 전통적인 작업은 이제 소수입니다. 이 보고서는 또한 중국의 오픈 소스 모델(예: DeepSeek)의 폭발적인 상승을 강조하며, 사용자 충성도가 가격보다는 '신데렐라 효과'와 더 관련이 있음을 증명합니다. AI 혁명의 최전선에서의 여섯 가지 중요한 통찰을 소개합니다.

여기 제임스입니다, 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO입니다.

여러분은 다른 사람들이 AI로 실제로 무엇을 하고 있는지 궁금해 본 적이 있나요?답은 '이메일 작성'이나 '회의 요약'이 아닙니다.답은: 세계의 절반은 소프트웨어를 만들고, 나머지 절반은 환상적인 세계를 만들고 있습니다.

이건 농담이 아닙니다. 이것은 OpenRouter의 36페이지 보고서에서 도출된 결론입니다. '100조 개의 토큰' 사용 데이터를 분석한 것입니다. OpenRouter는 AI 모델의 '슈퍼마켓'으로, 사용자가 ChatGPT, Claude, Gemini 및 DeepSeek 간에 자유롭게 전환할 수 있는 플랫폼입니다. 그들의 데이터는 글로벌 AI 행동에 대한 드문 필터링 없는 통찰을 제공합니다.

여기서 중요한 여섯 가지 통찰을 소개합니다.

1. 대분열: 코더 대 꿈꾸는 자들2025년 초, 코딩 작업은 사용의 11%를 차지했습니다. 2025년 말에는 그 수치가 50%를 넘었습니다.동시에, 창의적 응용 프로그램인 역할 놀이(RP), 인터랙티브 픽션 및 게임도 오픈 소스 모델에서 50% 이상의 사용을 차지했습니다.

통찰:

코더들: 코딩 작업의 평균 입력 길이는 이제 '20,000 토큰'입니다. 이는 '함수를 작성해 주세요'가 아닙니다. 이는 '여기 내 전체 코드베이스가 있습니다, 아키텍처를 수정해 주세요'입니다. AI는 주니어 개발자에서 스태프 엔지니어로 졸업했습니다.

꿈꾸는 자들: 다른 큰 부분은 AI를 감정적 동반자 및 인터랙티브 스토리텔링을 위해 사용하는 사람들입니다. 왜 오픈 소스인가요? 사용자들은 검열이 없고, 사용자 정의가 가능하며, 매우 반응성이 뛰어난 캐릭터를 원하기 때문입니다. 이는 종종 기업 모델(예: GPT-4)이 차단하는 것입니다.

2. 동방의 상승: 중국의 오픈 소스 급증

2024년 말, 중국의 오픈 소스 모델은 OpenRouter 사용의 1.2%를 차지했습니다.

2025년 중반에는 그 수치가 30%에 도달했습니다.이것은 마케팅이 아닙니다. 이것은 원초적인 기술 능력입니다.DeepSeek는 14.37조 개의 토큰을 처리하며, OpenAI의 오픈 소스 제공의 거의 9배에 달합니다. 그 뒤를 Qwen(5.59T)가 따릅니다.시장은 미국의 독점에서 다극 세계로 이동했습니다. DeepSeek의 지배력(한때 오픈 소스의 50% 이상)은 25% 미만으로 희석되었습니다. 이는 더 나빠진 것이 아니라 MiniMax 및 Kimi와 같은 경쟁자가 등장했기 때문입니다. 파이는 점점 커지고 있습니다.
3. '신데렐라 효과': 왜 당신의 첫 번째 AI가 당신의 영원한 AI가 되는가사용자 충성도에 대한 비밀이 있습니다: '그것은 끈적끈적하다.'

조기 채택자들: 2025년 5월에 'Claude Sonnet 3.5'로 시작한 사용자는 5개월 후 '40% 유지율'을 보였습니다.

후기 채택자들: 나중에 가입한 사용자는 '10%' 이하의 유지율을 보였습니다.

통찰: 당신의 중요한 문제를 성공적으로 해결하는 첫 번째 AI는 당신의 '신데렐라의 슬리퍼'가 됩니다. 그것은 완벽하게 맞습니다. 당신은 그것의 특성에 맞춰 작업 흐름을 구축합니다. 더 나은 모델이 나중에 나와도, 전환 비용이 너무 높게 느껴집니다.

조언: 처음 보는 모델을 단순히 선택하지 마세요. 널리 테스트하세요. 당신의 첫 선택은 아마도 당신의 영구적인 습관이 될 것입니다.

4. 가격 비탄력성: 품질이 비용을 초월한다.

이것은 직관에 반하는 것입니다: 가격이 사용을 주도하지 않습니다.

3. The "Cinderella Effect": Why Your First AI is Your Forever AI

Here is a secret about user loyalty: It’s sticky.

Early Adopters: Users who started with Claude Sonnet 3.5 in May 2025 had a 40% retention rate five months later.
Late Adopters: Users who joined later had retention rates below 10%.

The Insight: The first AI that successfully solves your critical problem becomes your "Cinderella's Slipper." It fits perfectly. You build your workflows around its quirks. Even if a better model comes out later, the switching cost feels too high.

Advice: Don't just pick the first model you see. Test widely. Your first choice will likely become your permanent habit.

4. Price Inelasticity: Quality Trumps Cost

This is counter-intuitive: Price does not drive usage.

가격이 10% 하락하면 사용량은 0.5% - 0.7% 증가합니다.

Claude 3.5 소네트:비용은 약 $3/백만 토큰입니다. 코딩 시장의 60%를 차지하고 있습니다.
GPT-5 프로:비용은 약 $35/백만 토큰입니다. 사람들은 여전히 많이 사용합니다.

통찰: 만약 당신이 중요한 버그를 수정하는 개발자라면, $2를 절약하는 것에 신경 쓰지 않습니다. 당신은 답이 정확한 것에 신경 씁니다. 잘못된 코드를 제공한다면 "무료"는 비쌀 수 있습니다.

리더를 위한: 팀에게 저렴하고 열악한 모델을 사용하도록 강요하는 것을 중단하십시오. 그들에게 페라리를 주십시오. 생산성 향상은 구독 비용을 훨씬 초과합니다.

5. 보조자에서 협력자로 (맥락 폭발)

20개월 후:

평균 프롬프트 길이:1,500 --> 6,000+ 토큰(4배 증가).
평균 출력 길이:150 --> 400+ 토큰(3배 증가).

우리는 더 이상 간단한 질문을 하지 않습니다. 우리는 전체 프로젝트 맥락, 전략 문서 및 코드 저장소를 맥락 창에 덤핑하고 있습니다. 우리는 AI를 단순한 검색 엔진이 아닌 협력자로 사용하고 있습니다.

제본스 역설:AI가 더 저렴하고 똑똑해질수록 우리는 덜 사용하지 않습니다. 우리는 더 어려운 문제를 위해 더 많이사용하게 되어 총 비용이 증가합니다.

6. 글로벌 변화: 아시아가 지출을 늘리고 있습니다.

아시아의 AI 지출 비율은 2025년에 13%에서 31%로 급증했습니다.

북미의 비율은 처음으로 50% 이하로 떨어졌습니다.

언어 통계:

영어: 82.87%
간체 중국어: 4.95%
러시아어: 2.47%

중국어는 글로벌 AI 상호작용에서 두 번째로 많이 사용되는 언어입니다. 이는 AI가 더 이상 "서구 전용" 게임이 아님을 나타냅니다. 향후 모델은 중국어 성능을 위해 크게 최적화될 것으로 예상됩니다.

결론: 이중 현실

데이터는 우리의 새로운 현실에 대한 흥미로운 그림을 그립니다.

한 화면에서는 개발자가 DeepSeek로 시스템을 설계하고 있습니다.

다른 화면에서는 작가가 LLaMA로 판타지 소설을 쓰고 있습니다.

AI는 동시에 궁극적인 생산성 도구이자 궁극적인 탈출 환상

입니다.

환경이 빠르게 변화하고 있습니다. 오늘의 리더가 내일의 2위가 될 수 있습니다. 하지만 우리—사용자에게는—이 경쟁이 순수한 금입니다. 더 나은 도구, 더 많은 선택, 그리고 손끝에서 더 많은 힘을 의미합니다.

100조 개의 토큰은 거짓말을 하지 않는다: 당신의 절반은 코딩을 하고, 나머지 절반은 역할 놀이를 하고 있다.