2026 대전환: 왜 AI와 과잉 생산이 1929년을 재현하고 있는가
요약:우리는 이상한 경제적 역설에 접어들고 있습니다: 기기는 그 어느 때보다 저렴하지만, 삶은 그 어느 때보다 비쌉니다. 이 '번영의 우울증'은 1929년의 과잉 생산 위기를 반영하지만, 무서운 새로운 변수인 'AI'가 있습니다. 이전의 산업 변화와는 달리, AI는 단순히 도구를 대체하는 것이 아니라 인간 운영자의 '기능'을 대체하고 있습니다. 이 기사는 중국의 제조업 과잉 능력과 AI 자동화의 융합이 어떻게 '대전환'을 촉발하고 있는지, 그리고 역사 속 '쓰레기 시간'을 어떻게 살아남을 수 있는지를 설명합니다.여기 제임스입니다, 머큐리 기술 솔루션의 CEO입니다.최근 모든 사람들로부터 같은 감정을 듣고 있습니다: '팬데믹 이후로 세상이 우울증에 빠진 것 같아요. 물건은 저렴하지만, 생활비는 치솟고, 돈은 그 어느 때보다 빠듯하게 느껴집니다.'그런데도 동시에 주식 시장은 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 도대체 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요? 역사에서 이런 일이 있었던 적이 있을까요?대답은 예입니다.
1929년.
그 당시, 붕괴 이전에 미국의 공장들은 사람들이 구매할 수 있는 것보다 더 빠르게 라디오와 자동차를 생산하고 있었습니다. 2026년, 주인공은 미국에서 중국으로 바뀌었고, 상품은 '새로운 세 가지': 전기차, 리튬 배터리, 태양광 패널로 전환되었습니다.
이것은 '과잉 생산'의 시대입니다. 그리고 과잉 생산과 AI의 부상을 결합하면 '대전환'을 위한 레시피가 만들어집니다.
정신이 없는 경제: 저렴한 상품, 비싼 삶데이터에 따르면, 중국의 이러한 새로운 기술에 대한 생산 능력은 전 세계 수요의 거의 두 배에 달합니다. 중국 내수 소비가 약한 상황에서, 이러한 상품들이 세계 시장에 넘쳐나고 있습니다.
이로 인해 분열된 현실이 만들어집니다:
상품의 디플레이션:TV, 전화기, 전기차, 그리고 타오바오/아마존의 모든 것들이 점점 더 저렴해질 것입니다. 생존을 위해 기업들은 치열한 가격 전쟁에 참여하고 있습니다. 이는 이익률을 죽이고, 2차 기업들을 파산시키며, 임금을 억제합니다.서비스의 인플레이션:
반면, 인간이 필요한 모든 것—외식, 여행, 의료, 보험—은 점점 더 비싸지고 있습니다. 서비스 부문의 인력 부족이 이러한 비용을 높이고 있습니다.
2026년, 이 분열을 뚜렷하게 느낄 것입니다:
4K TV는 살 수 있지만, 치과 의사를 만날 수는 없습니다.
- 왜 AI가 이것을 '대전환'으로 만드는가 (말의 오류)낙관론자들은 '말과 마차' 비유를 인용하는 것을 좋아합니다. 그들은 '자동차가 말을 대체했을 때, 운전자는 사라지지 않았다; 그들은 단지 자동차를 운전하는 법을 배웠다. AI도 마찬가지일 것이다.'라고 말합니다.
- 그들은 틀렸습니다.AI는 자동차가 아닙니다.
AI는 운전자를 대체하는 것입니다.이것이 바로 이 시대가 대전환인 이유입니다. 이전 혁명에서는 기술이 인간을 더 효율적으로 만들어서 파괴한 것보다 더 많은 일자리를 창출했습니다. AI는 인간을 '구식'으로 만들기 위해 설계되었습니다.
효율성의 함정:
기술적으로 낮은 복잡성 또는 반복적인 고임금 역할이 가장 먼저 사라지고 있습니다. 만약 하나의 로봇이 연간 10만 달러의 직원을 대체할 수 있다면, CEO는 로봇을 선택할 의무가 있습니다.
공장 바닥의 종말:
복잡하고 지루한 제조 작업은 오류 없이 24시간 작업할 수 있는 스마트 로봇에 의해 대체되고 있습니다.재귀 루프:
이제 '우리는 로봇을 수리하기 위해 인간이 필요하다'는 주장조차 실패하고 있습니다. 우리는 이제 다른 로봇을 수리할 수 있는 로봇을 보유하고 있습니다.AI는 생산의 대량 잉여(공급)를 창출하면서 동시에 그 생산을 구매할 수 있는 소득(수요)을 제공하는 일자리를 자동화하고 있습니다. 가격은 더 떨어지지만, 실업률이 상승하면서 저렴한 상품조차 구매할 수 있는 사람이 줄어듭니다.이것은 주기가 아닙니다. 구조적 단절입니다.'쓰레기 시간' 생존 가이드우리는 역사학자들이 '경제 주기의 쓰레기 시간'이라고 부를 수 있는 시기를 살고 있습니다—새로운 질서가 안정되기 전의 혼란스럽고 혼란스러운 시대의 끝입니다.
- 1929년이 우리에게 가르쳐준 것은 무엇인가? 과잉 생산이 부채 거품과 만날 때, 가장 중요한 전략은 High-wage roles that are technically low-complexity or repetitive are vanishing first. If one robot can replace a $100k/year employee, a CEO has a fiduciary duty to choose the robot.
- The End of the Factory Floor: Complex, tedious jobs like manufacturing are being taken over by smart robotics that can work 24/7 without error.
- The Recursion Loop: Even the argument that "we need humans to fix the robots" is failing. We now have robots capable of repairing other robots.
AI creates a massive surplus of production (supply) while simultaneously automating away the jobs that provide the income (demand) to buy that production. Prices fall further, but fewer people can afford even the cheap goods because unemployment rises.
This is not a cycle. It is a structural break.
Survival Guide for "Garbage Time"
We are living through what historians might call the "Garbage Time" of an economic cycle—the messy, chaotic end of an era before the new order stabilizes.
What did 1929 teach us? When overproduction meets a debt bubble, the most important strategy is 방어..
1. 레버리지 축소 ("유지" 전략)
폭풍 속에서는 레버리지를 사용하지 마십시오. 파도가 높을 때, 부채는 당신을 가라앉히는 닻이 됩니다. 현금 흐름은 생존입니다.
2. "낮은 욕구" 수용하기
디플레이션을 즐기십시오. 저렴한 기술과 오락을 즐기십시오. 그러나 단기 자산 가치 상승에 대한 기대는 낮추십시오. 보드가 기울어질 때 지위 게임에 참여하지 마십시오.
3. "인지 자본"에 투자하기
AI가 "노동 과잉 공급"을 초래하는 시대에서, 도둑맞거나 복사되거나 자동화될 수 없는 유일한 자산은 당신의 머릿속에 있는 것입니다. 복합 시스템을 이해하고 이끌어내는 능력이 당신의 유일한 방어선입니다. 조수가 낮을 때 수영하는 법을 배우십시오.
4. 화폐가 아닌 자산 보유하기
저는 자산을 사고 현금은 소량만 보유합니다. 정부가 실직한 노동력을 보조하기 위해 돈을 찍어낼 가능성이 높은 세상에서, 법정 화폐는 계속해서 가치가 하락할 것입니다. 실물 자산은 화폐의 가치 하락에 대한 헤지입니다.
결론
지능형 기계는 단순한 도구가 아닙니다; 그것은 새로운 종류의 노동자입니다. 시스템에 막대한 부를 창출하지만 개인에게는 막대한 실직을 초래할 것입니다.
대전환이 왔습니다. 분열이 확대되고 있습니다. "말의 일자리"가 사라졌다고 불평하는 사람이 될 수도 있고, 엔진을 만드는 법을 배우는 사람이 될 수도 있습니다.
Originally published on MTS Blog & Research