과대광고를 넘어서: AI 무덤에서의 어려운 진실 (그리고 생존하는 방법)

TL;DR:AI 붐은 흥미롭지만, 충격적인 수의 AI 벤처가 빠르게 실패하고 있습니다. Dang.ai의 "AI 무덤"은 2024년 5월까지 거의 1,700개의 AI 도구가 중단되었음을 보여주며, 이는 추적된 도구의 약 4분의 1에 해당합니다. 많은 도구가 GPT와 같은 기존 기술 주위에 얇은 포장을 하고 있으며, 실제 가치나 확고한 비즈니스 모델이 부족합니다. 기업가, 투자자, 심지어 사용자에게 이 디지털 묘지는 중요한 교훈을 제공합니다: 차별화, 핵심 가치 및 지속 가능한 비즈니스 모델에 집중하거나 또 다른 디지털 묘비가 될 위험을 감수하십시오.

AI로 가득 찬 공기, 그렇지 않나요? 우리는 새로운 산업 혁명의 정점에 서 있는 것 같은 기분이 듭니다. AI 도구가 봄비 후 버섯처럼 쏟아져 나오고 있습니다. 매일 우리는 획기적인 혁신과 인공지능이 우리의 삶과 비즈니스의 모든 측면을 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 이야기를 듣습니다. 그리고 이 흥분의 대부분은 정당화됩니다. 머큐리에서는 AI의 힘을 활용하여 [고객을 위한 실제 가치를 창출하는 데 깊이 투자하고 있습니다.]

하지만 이 금광 속에서 한 발 물러서서 명확한 시각으로 풍경을 바라보는 것이 중요합니다. 열광적인 분위기에 차가운 물을 부어 현실을 살펴보겠습니다: AI 붐은 또한 빠르게 성장하는 실패한 벤처의 무덤을 만들고 있습니다.

"AI 무덤"을 거닐다

최근에 흥미롭지만 다소 음침한, [AI 무덤]Dang.ai의 도구 집계 사이트에 호스팅되어 있는 이 섹션은 "젊은 나이에 죽은" AI 제품을 위한 디지털 묘지 역할을 합니다. 즉, 운영을 중단했거나 인수되어 폐쇄되었거나 단순히 사라진 제품입니다.

내 마지막 확인에 따르면, AI 무덤에는 1,698개의 고장난 AI 도구가 나열되어 있습니다. Dang.ai는 총 약 5,670개의 도구를 추적하고 있으며, 이는 출시된 AI 도구의 거의 30%가 이미 사라졌음을 의미합니다. 2024년 한 해에만 624개의 새로운 "시체"가 이 목록에 추가되었습니다.

지난 7일 동안에만 19개의 도구가 묻혔습니다. 그 점을 생각해 보십시오. 주요 집계 사이트에 나열된 AI 도구의 거의 3분의 1이 실패했습니다. 이는 비관적인 전망을 퍼뜨리기 위한 것이 아니라 AI 대화에 건강한 현실감을 주기 위한 것입니다. 이 "무덤"은 주요 기술 물결의 고유한 위험과 잠재적 과열을 엿볼 수 있는 강력한 창입니다.

일반적인 원인: AI 벤처가 실패하는 이유

"얇은 포장" 증후군

이것은 큰 문제입니다, 여러분. 우리가 보는 많은 도구는 솔직히 말해서 기존의 강력한 API의 가벼운 재포장입니다. 예를 들어 OpenAI의 GPT 모델을 생각해 보십시오. 그들은 약간 다른 사용자 인터페이스를 제공하거나 매우 특정한 틈새에 집중할 수 있지만, 핵심 기술 혁신이나 독점 데이터 측면에서 거의 추가되는 것이 없습니다. 여기서의 도전은 분명합니다: 기본 엔진이 모든 사람에게 접근 가능하고, 이러한 기본 API를 사용하는 비용이 계속해서 하락할 때, 이러한 "얇은 포장"은 존재 이유와 가격을 정당화하기가 매우 어렵습니다. 이 게임에서 가치는 단순한 외형 이상이어야 합니다.

제품 동질화

"얇은 포장" 문제와 직접적으로 연결된 것은 제품 동질화 문제입니다. 귀하의 AI 도구가 본질적으로 다른 12개 도구와 같은 일을 한다면, 눈에 띄는 차별화 요소가 없다면, 귀하는 치열한 가격 경쟁에 들어가게 됩니다. 시장은 유사한 제품으로 포화 상태가 되어 사용자에게 귀하의 제품을 선택할 설득력 있는 이유가 거의 없습니다. 현재 AI 무덤에서 가장 일반적인 카테고리인 글쓰기 및 텍스트 생성 도구의 영역에서 이러한 현상이 생생하게 나타나고 있습니다. 이미지 생성 및 다양한 채팅 관련 도구가 그 뒤를 따릅니다. "왜 당신인가?"라는 질문에 명확하고 설득력 있게 대답할 수 없다면, 시장이 대신 대답할 것입니다.

낮은 진입 장벽 (기본적인 것에 대해)

명확히 하겠습니다: 진정한 "기초" AI 모델을 만드는 것은 믿을 수 없을 정도로 복잡하고 자본 집약적이며 시간 소모적인 작업입니다. 그러나 기존 API에 새로운 인터페이스를 덧붙이고 이를 새로운 제품이라고 부르는 것은? 그에 대한 진입 장벽은 매우 낮습니다. 이러한 "얇은 포장" 제품의 제작 용이성은 시장에 유사한 제품이 넘쳐나게 하여, 어떤 단일 제품이 의미 있는 추진력을 얻고 소음에서 벗어나기 extraordinarily 어렵게 만듭니다.자금 문제 및 지속 불가능한 비즈니스 모델"만들면 사람들이 올 것이다"라는 철학은 벤처 자본에 의해 종종 "빠르게 현금을 소모하고, 실행 가능한 장기 비즈니스 모델을 찾기 전에 시장 점유율을 확보하기를 희망한다"로 번역됩니다. 이는 안전망 없이 고위험 행위입니다. 사용자 확보 비용이 천정부지로 치솟고, 제품이 충분히 매력적이지 않아 고객 이탈이 만연하거나, AI 도구가 사람들이 지속적으로 지불할 만큼 고통스러운 문제를 해결하지 못한다면, 자금은 불가피하게 고갈됩니다. 과대광고는 초기 투자를 유치할 수 있지만, 사업을 무한정 지속할 수는 없습니다.

방어력 부족

귀하의 방어 가능한 이점은 무엇입니까? 귀하의 "해자"는 무엇입니까? 귀하의 대답이 세련된 UI나 기발한 마케팅 슬로건이라면, 그건 충분하지 않습니다 – 결코 그렇지 않습니다. AI 분야의 진정한 방어 가능한 해자는 독특하고 독점적인 데이터 세트, 진정으로 새로운 알고리즘, AI의 기능에 본질적으로 엮여 있는 깊은 도메인 전문성 또는 강력하고 참여도가 높은 충성도 높은 커뮤니티와 같은 것에서 나옵니다. 이러한 것이 없다면, 경쟁자는 귀하의 제품을 쉽게 복제할 수 있습니다. 제품의 인식된 가치가 견고한 핵심 모델이나 중요한 데이터 이점이 아닌 표면적인 층에만 있다면, 초기의 새로움과 과대광고가 사라진 후에는 매우 취약해집니다.

디지털 묘비에서의 교훈

AI 무덤은 단순한 실패한 벤처의 음침한 모음이 아닙니다; 이는 풍부하고 접근 가능한 학습의 원천입니다.

투자자에게: 비즈니스 모델의 내구성을 신속하게 검토할 수 있는 데이터베이스입니다. 자본을 투자하기 전에 무엇이 실패했는지, 왜 실패했는지를 확인하십시오. 패턴은 종종 쉽게 볼 수 있습니다.

제품 관리자 및 기업가에게: 이를 "실패의 거울"로 간주하십시오. 최소 기능 제품(MVP)을 스케치하기 전에 무덤을 거닐어 보십시오. 이미 시도된 것, 유사한 선행 제품이 어떻게 되었는지, 그들의 실수에서 배우십시오. 이는 귀하에게 많은 고통과 낭비된 자원을 절약할 수 있습니다.

호기심 많은 사용자 및 기술 애호가에게: 이는 이 AI 물결의 실제淘汰율(우리의 비만다린 친구들을 위한 – 이는 중도 탈락률을 의미합니다.)에 대한 살아있는 교훈입니다. 이는 우리 모두가 일시적인 과대광고와 지속적이고 영향력 있는 혁신 간의 중요한 차이를 이해하는 데 도움이 됩니다.지속 가능한 AI 미래 구축: 과대광고를 넘어서따라서, 다음 혁신적인 AI를 출시하려는 기업가이거나, AI를 전략적으로 운영에 통합하려는 비즈니스 리더라면, 이것에 실망해야 할까요? 절대 아닙니다. 하지만 귀하는 무자비하게 전략적이어야 합니다.

AI의 약속은 막대합니다; 저는 진심으로 그렇게 믿습니다. 그러나 성공적이고 지속 가능한 AI 벤처를 구축하거나 기존 비즈니스에 AI를 효과적으로 통합하는 것은 기술에 대한 단순한 열정 이상을 요구합니다. 이는 다음에 집중된 명확한 접근 방식을 요구합니다:

진정한 차별화:

단순히 또 다른 포장이 되지 마십시오. 어려운 질문을 하십시오: 귀하가 해결하고 있는 독특한 문제는 무엇입니까? 귀하가 제공하는 독특한 기술, 데이터 또는 접근 방식은 무엇입니까? 예를 들어 머큐리 기술 솔루션에서는 특정하고 실질적인 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI를 통합하는 데 집중합니다. 이는 AI를 워크플로우에 깊이 통합하여 전자상거래 콘텐츠 생성을 혁신하도록 설계된 Mercury ContentFlow AI Suite나, 기업에 실질적인 운영 지원을 제공하는 Muses AI 어시스턴트에서 분명하게 드러납니다. 이는 새로운 방식으로 실제 세계의 요구를 해결하는 것입니다.

So, if you're an entrepreneur dreaming of launching the next groundbreaking AI innovation, or perhaps a business leader looking to strategically adopt AI into your operations, should you be discouraged by this? Absolutely not. But you should be ruthlessly strategic.

The promise of AI is immense; I truly believe that. But building a successful, sustainable AI venture or integrating AI effectively into an existing business requires far more than just raw enthusiasm for the technology. It demands a clear-eyed approach focused on:

True Differentiation:

Don't just be another wrapper. Ask the hard questions: What unique problem are you solving? What unique technology, data, or approach do you bring to the table that others don't? At Mercury Technology Solution, for instance, we focus on integrating AI to solve specific, tangible business challenges. This is evident in our Mercury ContentFlow AI Suite, which is designed to revolutionize e-commerce content creation by deeply integrating AI into the workflow, or our Muses AI assistant, which provides practical operational support for businesses. It’s about solving real-world needs in a novel way.

탄탄한 비즈니스 모델:

이것은 명백해 보이지만, 종종 후순위로 여겨지는 것이 충격적입니다. 고객이 지속적으로 지불할 의사가 있는 가치를 어떻게 창출할 것인가요? 고객을 깊이 이해하고, 그들의 가장 시급한 문제점과 귀하의 AI 솔루션이 어떻게 매력적이고, 중요한 지속 가능한 투자 수익(ROI)을 제공하는지를 정확히 이해해야 합니다.

깊은 해자:

앞서 언급한 바와 같이, 방어력을 구축해야 합니다. 이는 독점 기술, 독특하고 복제하기 어려운 데이터 세트, 강력한 네트워크 효과(더 많은 사람들이 사용할수록 제품의 가치가 높아지는 현상), 또는 고객의 작업 흐름에 깊이 통합되어 귀하의 솔루션이 필수불가결하게 만드는 것에서 올 수 있습니다. 예를 들어, 우리의 맞춤형 AI 통합 솔루션은 이러한 깊은 해자를 구축하기 위해 고객과 협력하도록 특별히 설계되었습니다. AI를 그들의 독특한 운영 환경에 맞추어 조정합니다.

핵심 가치에 집중하기:

가장 반짝이는 새로운 물건이나 최신 유행어에 주의가 산만해지지 않도록 하세요. 귀하의 AI 애플리케이션이 실질적이고 측정 가능한 이점을 제공하며 기존 대안보다 실제 문제를 더 효과적이거나 효율적으로 해결하는지 확인하세요.

AI 혁명은 부인할 수 없이 현실이지만, 모든 중요한 기술 변화와 마찬가지로 그 과정에서 희생자가 생길 것입니다. AI 묘지는 건전한 전략과 진정한 차별화에서 벗어난 혁신이 종종 빠른 노후화로 이어진다는 것을 상기시켜주는 엄중한 경고입니다.

AI 기업가정신에 뛰어들 생각을 하고 있거나, 이미 테스트를 거쳐 실패한 아이디어에 대해 단순히 궁금하다면, 이 디지털 묘지를 통해 은유적으로 산책해 보시기를 진심으로 권장합니다. 묘비들 사이에서, 현재의 혼란을 견뎌내고 앞으로 수년간 번창할 AI 벤처를 구축하는 데 필요한 중요한 통찰력을 발견할 수 있을지도 모릅니다.

AI 붐과 그 장기적인 지속 가능성에 대한 귀하의 생각은 무엇인가요? 가장 큰 함정과 가장 큰 기회는 어디에 있다고 보시나요? 귀하의 관점을 듣고 싶습니다.