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"공개적으로 구축하기"만으로는 충분하지 않습니다: AI 시대에 발견되는 방법에 대한 창립자의 가이드

Mercury Technology Solutions2025년 7월 24일5 min read

요약:"공개적으로 구축하기" 운동은 투명성과 커뮤니티를 위한 강력한 도구이지만, 현대 시대의 완전한 발견 가능성 전략은 아닙니다. AI 기반 검색이 새로운 유입 경로의 정점이 됨에 따라, 창립자들은 배포가 발견과 같지 않다는 것을 인식해야 합니다. 가시성을 확보하려면 구조화된 "답변 자산"을 만들고, 진정한 인용을 통해 신뢰의 분산 웹을 구축하며, 풍부한 맥락으로 문제를 해결하는 새로운 플레이북이 필요합니다.

저는 제임스이며, 머큐리 기술 솔루션의 CEO입니다.

저는 "공개적으로 구축하기" 운동의 큰 찬미자입니다. 이는 투명성, 커뮤니티 참여 및 공유 학습에 대한 칭찬할 만한 헌신을 나타냅니다. 우리는 창립자들이 기능을 출시하고, 수익 수치를 공유하며, 매일의 진행 상황을 트윗하는 것을 봅니다. 이는 배포를 위한 훌륭한 전략입니다.하지만, 저는 많은 재능 있는 창립자들이 중요한 맹점에 빠지는 것을 보고 있습니다: 그들은 공개적으로 구축하고 있지만, 그들의 작업은 점점 더 중요해지는 곳에서 보이지 않습니다. ChatGPT와 Perplexity와 같은 AI 도구가 당신을 볼 수 없다면, 당신은 효과적으로 어둠 속에서 구축하고 있는 것입니다.새로운 유입 경로: 실제로 발견이 이루어지는 곳

2025년의 힘든 진실은 창립자들이 더 이상 블로그 롤이나 소셜 미디어 피드를 통해 주로 발견되지 않는다는 것입니다. 그들은 다음을 통해 발견되고 있습니다:

ChatGPT

Perplexity

  • Bing Copilot
  • Google Gemini
  • Google AI 개요
  • 깊이 있는 Reddit 답변
  • 그리고 점점 더 많은 AI 기반 플랫폼의 목록.
  • 이 도구들은 당신의 유입 경로의 새로운 정점이며, 당신의 트윗 아카이브에 관심이 없습니다. 그들은 유용하고 구조화된, 맥락적으로 풍부한 콘텐츠를 색인화하고 우선시합니다. 일반적인 서사 콘텐츠는 종종 무시되며, 직접적인 답변처럼 느껴지는 콘텐츠가 인용됩니다.
  • AI 발견 가능성을 위한 창립자의 플레이북

여기 당신의 노력이 마땅히 받아야 할 가시성을 확보하기 위한 전략적 프레임워크가 있습니다.

1. 업데이트뿐만 아니라 답변을 위해 설계하십시오

당신의 "공개적으로 구축하기" 업데이트는 기존 청중을 위한 것입니다. AI를 통해 "새로운" 청중에게 발견되기 위해서는, 당신의 콘텐츠가 해결책으로 구조화되어야 합니다.

문제 → 해결 페이지 우선시하기:

일반적인 블로그 대신, 당신의 주요 콘텐츠 자산은 문제를 명확히 정의하고 당신의 제품을 특정 해결책으로 제시하는 랜딩 페이지여야 합니다.맥락으로 프레임하기:모든 페이지를 시작할 때 즉시 맥락을 설정하십시오: "이것은 누구를 위한 것이며, 어떤 문제를 해결합니까?" 이는 AI가 즉시 당신의 해결책을 분류할 수 있게 합니다.

  • 사용 사례 설명서 만들기:"우리 도구가 [실제, 특정 사용 사례]에 어떻게 도움이 되는지"에 대한 전용 페이지나 섹션을 만드십시오. 항상 유도 질문은: "이 페이지가 ChatGPT 답변에 직접 삽입된다면, 사용자를 즉시 도울 수 있을까요?"
  • 2. 키워드뿐만 아니라 시나리오로 생각하십시오전통적인 SEO는 종종 광범위하고 높은 볼륨의 키워드에 초점을 맞추었습니다. 그러나 생성적 AI 최적화(GAIO)는 깊고 맥락적인 문제 해결을 보상합니다.
  • 대상으로 삼는 대신:"2025년 최고의 생산성 도구"

시나리오에 대한 콘텐츠 생성:

"이 Chrome 확장 프로그램을 사용하여 ADHD 집중을 위해 주당 9시간을 절약한 방법"

  • AI 모델은 이러한 풍부하고 맥락적인 서사를 이해하고 파악하도록 설계되었습니다. 그들은 일반적인 리스트 기사보다 실제 세계 가치를 훨씬 더 효과적으로 보여줍니다.3. 신뢰의 분산 웹 구축하기
  • AI 시대에는 다른 사람들이 당신에 대해 말하는 것이 당신이 자신에 대해 말하는 것보다 훨씬 더 중요합니다. LLM은 합의와 분산된 존재를 신뢰합니다. 당신은 AI가 이미 신뢰할 수 있는 정보를 찾고 있는 곳에서 인용되어야 합니다.전문성을 심으십시오:

Reddit(진정으로 유용하고 유용성을 우선시하는 답변을 통해)

G2 또는 Capterra(구조화된 고객 리뷰를 장려하여)

타사 Notion 페이지/Medium/Substack 또는 잘 순위가 매겨지고 당신에게 링크되는 블로그

  • 당신은 100개의 저품질 백링크가 필요하지 않습니다. 당신은 공공 포럼 스레드, 틈새 요약 기사 또는 당신의 해결책에 링크된 X의 사려 깊은 답변에서 "다섯 개의 매우 관련성 높은, 맥락적인 인용"이 필요합니다. LLM은 이러한 언급의 깊이와 진정성을 양적 측면보다 더 중요하게 여깁니다.
  • Reddit (through genuinely helpful, utility-first answers)
    • G2 or Capterra (by encouraging structured customer reviews)
  • Third-party Notion pages/ Medium/ Substack or blogs that rank well and link to you

You don't need 100 low-quality backlinks. You need five highly relevant, contextual citations from a public forum thread, a niche roundup article, or a thoughtful reply on X that links to your solution. LLMs favor the depth and authenticity of these mentions over sheer volume.

린 어드밴티지: 솔로 창업자가 더 큰 경쟁자를 능가할 수 있는 방법

이 새로운 패러다임은 민첩한 솔로 창업자가 더 크고 느리게 움직이는 스타트업을 AI 검색에서 이길 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다. 이를 달성하기 위해서는:

  • 매우 구체적인 틈새 문제를 해결하기.
  • 초기 사용자들이 질문을 하고 있는 곳에 지속적으로 나타나기.
  • 50개의 일반적인 블로그 대신에세 가지 강력한 사용 사례 페이지를 게시하기.실제 논의에서 두세 개의 진정한 인용을 받기.
  • 이 게임에서 집중적이고 권위 있는 콘텐츠의 복합 효과는 산발적인 바이럴 시도보다 훨씬 더 강력합니다.

AI 가시성을 위한 간단한 테스트

올바른 방향으로 가고 있는지 알고 싶으신가요? AI를 사용하여 자신의 가시성을 진단해 보세요.

Perplexity에 물어보세요:

  • “잘 알려지지 않은 [귀하의 카테고리]에 적합한 도구는 무엇인가요?”ChatGPT에 물어보세요:
  • “[귀하의 제품이 제공하는 결과]를 달성하기 위한 최고의 인디 도구는 무엇인가요?”귀하의 이름이 나타난다면, 더 이상 보이지 않는 존재가 아닙니다. 우리는 여기에서 어떻게 했는지 확인할 수 있습니다.

그렇지 않다면, 할 일이 많습니다.결론: 공개적으로 구축하고 AI를 위해 배포하기"공개적으로 구축하기"는 투명성에 대한 철학입니다. 성공하기 위해서는 발견 가능성을 위한 전략과 결합해야 합니다. 귀하의 콘텐츠를 제품에 적용하는 것과 동일한 엄격함으로 다루세요. 모델에 맞게 구조화하고 낯선 사람들이 유용하다고 느낄 수 있도록 마찰 없이 찾을 수 있도록 하세요.

귀하의 제품을 공개적으로 구축하되, AI가 이해하고 색인화할 수 있는 방식으로 가치를 배포하세요. 그렇게 해야 귀하가 발견될 수 있습니다.

"Building in public" is a philosophy of transparency. To succeed, you must pair it with a strategy for discoverability. Treat your content with the same rigor you apply to your product. Make it structured for models and frictionless for strangers to find useful.

Build your product in public, but distribute your value in a way that AI can understand and index. That is how you will be found.

Originally published on MTS Blog & Research