검색에 대한 당신의 모든 것을 잊으세요: AI 발견의 새로운 시대에서 승리하기 위한 CEO 가이드

TL;DR:하버드 비즈니스 리뷰의 획기적인 기사에서는 우리가 머큐리 테크놀로지 솔루션에서 집착적으로 추적해온 트렌드를 확인합니다: 소비자들은 제품 발견과 추천을 위해 전통적인 검색 엔진에서 ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 플랫폼으로 빠르게 이동하고 있습니다. 이는 '모델 점유율'(SOM)에 초점을 맞춘 새로운 전략을 필요로 합니다. 이는 AI에 의해 당신의 브랜드가 얼마나 자주, 얼마나 두드러지게, 그리고 얼마나 긍정적으로 언급되는지를 측정하는 것입니다. 지금 행동할 시간입니다. 해결책과 권위를 최적화하는 초기 이동자들이 이 새로운 환경에서 강력하고 지속적인 이점을 구축할 것입니다.

제 역할에서 저는 기업들이 고객과 연결되는 방식을 재정의하는 근본적인 변화들을 분석하는 것을 우선시합니다. 하버드 비즈니스 리뷰의 최근 필독 기사인 "검색에 대한 당신의 모든 것을 잊으세요. LLM에 맞게 당신의 브랜드를 최적화하세요,"는 우리가 직접 목격하고 있는 변화를 검증합니다: 소비자의 여정은 더 이상 구글 검색창에서 시작되지 않고 AI와의 대화로 시작됩니다.

기사에서 인용된 연구에 따르면, 2025년 12,000명의 소비자를 대상으로 한 조사에서 58%가 이제 제품 추천을 위해 생성 AI 도구를 사용한다고 밝혔습니다. 이는 2023년의 25%에서 급격히 증가한 수치입니다. 또 다른 연구에서는 2024년 연휴 시즌 동안 미국 소매 사이트에 대한 AI 검색 추천이 무려 1,300% 증가했다고 강조했습니다. 이는 단순한 통계가 아니라 새로운 현실을 가리키는 이정표입니다.

브랜드 인식의 새로운 전장: "모델 점유율"(SOM) 이해하기

HBR 기사는 이 시대에 중요한 새로운 지표를 소개합니다: 모델 점유율(SOM). 이는 소비자 쿼리에 대한 응답으로 대형 언어 모델(LLM)이 브랜드를 얼마나 자주, 얼마나 두드러지게, 그리고 얼마나 긍정적으로 노출하는지를 측정하는 것입니다. 이는 다음과 근본적으로 다릅니다:

• 검색 점유율(SOS): 이는 검색 쿼리 볼륨을 통해 인간의 의도를 반영합니다.
• 음성 점유율(SOV): 이는 브랜드에 대한 사용 가능한 콘텐츠의 양을 측정합니다.

SOM은 AI가 당신의 브랜드를 어떻게 인식하고 추천하는지를 독특하게 포착합니다. 머큐리에서는 우리의 머큐리 LLM-SEO (GAIO) 서비스가 브랜드의 SOM을 측정, 분석 및 전략적으로 개선하기 위해 정확히 설계되었습니다.

기사에서 제시된 분석은 두 가지 중요한 현실을 드러냅니다. 첫째, 브랜드의 SOM은 서로 다른 LLM 간에 극적으로 달라질 수 있습니다(예: 세탁 세제 브랜드가 Llama에서 24% SOM을 가지고 있지만 Gemini에서는 1% 미만). 둘째, 더 우려스러운 점은 브랜드가 모델의 고려 세트에서 완전히 제외될 수 있다는 것입니다. 저자들이 올바르게 지적하듯이, "ChatGPT에서는 구글과 달리 '2페이지'가 없습니다."

당신의 브랜드는 어디에 있습니까? 인간-AI 인식 매트릭스

AI의 '마음'에서 브랜드의 가시성은 실제 시장 점유율과 크게 다를 수 있습니다. HBR 기사는 브랜드를 네 가지 뚜렷한 범주로 분류하는 "인간-AI 인식 매트릭스"를 제안합니다:

1. 사이보그: 인간과 LLM 모두에서 높은 인식도를 가진 브랜드(예: 테슬라).
2. AI 개척자: 일반적인 인식도는 낮지만 LLM 내에서 높은 가시성을 가진 브랜드(예: 리비안).
3. 하이 스트리트 영웅: 높은 대중 인식을 가진 기존 브랜드지만 LLM에서 과소 대표되는 브랜드(예: 링컨).
4. 신흥 브랜드: 인간과 AI 모두에서 낮은 인식도로 어려움을 겪고 있는 브랜드(예: 폴스타).

이 매트릭스는 오늘날 모든 비즈니스 리더에게 강력한 진단 도구입니다. 당신은 물어야 합니다: 우리는 어디에 있으며, 어떻게 위로 나아갈 전략을 세울 것인가?

왜 당신의 비즈니스가 생성 AI 최적화에 행동해야 하는가지금

HBR 기사의 통찰력은 전략적 긴급성을 강조합니다. 이는 모니터링해야 할 미래의 트렌드가 아니라, 즉각적으로 행동해야 할 현재의 현실입니다. 지금 시작하는 것이 중요한 이유는 다음과 같습니다:

• 선도적 이점 확보: AI 추천의 환경은 새로운 영역입니다. 오늘 LLM에 대해 신뢰할 수 있는 권위 있는 출처로 자리 잡은 브랜드는 경쟁자가 극복하기 점점 더 어려운 복합적인 이점을 구축할 것입니다. 이는 드문 '기초' 기회입니다.높은 가치의 인구 통계 확보: 기사는 LLM을 사용하여 발견하는 소비자들이 평균적으로 더 젊고, 부유하며, 교육 수준이 높다고 강조합니다. AI 최적화 전략을 지연함으로써 이 땅을 양보하는 것은 고도로 가치 있고 미래 지향적인 고객 세그먼트를 의도적으로 무시하는 것입니다.
• "끈적한" 권위와 AI 학습: LLM은 시간이 지남에 따라 학습하고 이해를 다듬습니다. 특정 주제에 대해 당신의 브랜드가 신뢰할 수 있는 출처로 자리 잡으면 그 연관성은 "끈적하게" 될 수 있습니다. 행동을 지연하면 경쟁자들이 먼저 AI 시스템과의 신뢰를 구축하게 되어 나중에 당신이 진입하기가 더 어려워집니다.
• 적극적인 평판 관리: 당신은 AI가 당신의 브랜드를 어떻게 인식하는지를 적극적으로 형성해야 합니다. 명확하고 구조화된 권위 있는 정보를 제공하지 않으면 AI 모델은 웹에서 찾을 수 있는 불완전하고 구식이거나 잠재적으로 부정적인 데이터를 기반으로 이해를 형성할 것입니다. 우리의 GAIO 서비스는 "종합 온라인 평판 모니터링 및 향상"을 포함하여 이를 사전에 해결하도록 설계되었습니다.
• 승리 전략: 주목뿐만 아니라 해결을 최적화하기그렇다면 모델 점유율을 어떻게 증가시킬 수 있을까요? HBR 기사의 발견은 우리가 머큐리에서 주장하는 원칙과 완벽하게 일치합니다.

LLM은 "

So, how do you increase your Share of Model? The HBR article's findings align perfectly with the principles we champion at Mercury. LLMs are not optimizing for 주의; 그들은 해상도에 최적화하고 있습니다.그들은 사용자의 문제를 해결하거나 질문에 정확하고 권위 있게 답하는 콘텐츠를 우선시합니다.

이는 콘텐츠 전략의 변화를 의미합니다:

• 맥락과 사용 사례에 집중하기:단순히 "우리는 뛰어난 러닝화를 판매합니다"라고 주장하는 대신, 성공적인 접근 방식은 "우리의 탄소 플레이트 미드솔 디자인은 장거리 러너의 성능을 향상시킵니다."입니다.
• 전문성의 증거 제공하기 (E-E-A-T):피부과 의사가 뒷받침한 연구를 참조하는 스킨케어 브랜드는 그렇지 않은 경쟁자보다 더 나은 성과를 낼 것입니다. 우리의 머큐리 LLM-SEO (GAIO) 서비스는 이러한 신뢰 신호를 보여주기 위해 "E-A-T 증폭"을 중심으로 구축되었습니다.
• 구조화된 콘텐츠 수용하기:The Ordinary와 같은 브랜드는 성분과 그 뒤에 있는 과학을 자세히 설명하는 구조화된 제품 페이지로 AI 분석에서 뛰어난 성과를 냅니다. 우리의 머큐리 콘텐츠 관리 시스템 (CMS)은 이러한 구조화된 AI 친화적 콘텐츠의 생성 및 관리를 용이하게 하도록 설계되었습니다.
• "좁은 범위"의 문제점에 집중하기:청중이 가진 특정 요구, 질문 및 작업을 다루십시오. 이는 광범위하고 이상적인 마케팅 메시지보다 더 효과적입니다. 우리의 머큐리 뮤즈 AI는 이러한 틈새 질문을 식별하고 이를 해결하기 위한 목표 콘텐츠를 초안하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

다중 LLM 세계 탐색하기

중요하게도, HBR 분석은 각 LLM이 고유한 알고리즘적 렌즈를 적용한다는 것을 보여줍니다. 여행 브랜드인 Airbnb의 경우, Llama는 제공의 독창성에 초점을 맞추고, ChatGPT는 지역 옵션에, Perplexity는 유연성에 중점을 두었습니다.

이는 현대 디지털 전략의 복잡성을 강조합니다. 모든 것에 맞는 단일 접근 방식은 불충분합니다. 머큐리에서 우리의 머큐리 SEVO (모든 곳 검색 최적화) 서비스는 이러한 다중 플랫폼 현실을 구현하여 브랜드가 지배적인 모델의 뉘앙스에 맞게 콘텐츠를 조정하면서도 일관된 핵심 메시지를 유지하도록 돕습니다.

마케팅의 미래가 여기 있습니다

키워드 최적화에서 "문제 공유" 최적화로의 전환은 소비자 행동과 마케팅 전략의 근본적인 변화입니다. 이는 설득에서 정확성으로, 시장 점유율 추구에서 권위 있는 문제 해결로의 전환을 요구합니다.

머큐리 기술 솔루션에서는 이미 고객이 이 새로운 환경을 탐색하도록 돕고 있습니다. 포괄적인 GAIO 전략을 구현함으로써, 우리는 그들이 알고리즘 대화에서 필수적이고 신뢰받는 참여자로 자리매김하도록 합니다. AI 주도 미래에 맞게 브랜드를 최적화할 시간은 지금입니다.