สถาปัตยกรรมองค์กร AI-Native

โครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่โมเดล ที่กำหนดความสำเร็จของ AI

ในขณะที่บริษัท Fortune 500 70% ใช้ซอฟต์แวร์อายุ 20+ ปี ผู้บริหารต้องการการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ที่น่าขำหรือไม่? โครงการ AI ส่วนใหญ่ล้มเหลวไม่ใช่เพราะโมเดลไม่ดี แต่เป็นเพราะสถาปัตยกรรมไม่ต่อเนื่องกัน

40%โครงการ AI เชิงตัวแทนจะถูกยกเลิกภายในปี 2027
3เสาหลักของสถาปัตยกรรม AI-Native
ความเป็นไปได้ด้วยการรับรู้แบบผสมผสาน
เลื่อนเพื่อสำรวจ
ERP (2008)
CRM (2012)
DB ที่กำหนดเอง (2005)
เมนเฟรม (1999)
VS
ข้อขัดแย้งของ AI ในองค์กร

สร้างเพื่อมนุษย์ จำเป็นสำหรับเครื่องจักร

นี่คือความจริงที่ไม่สบายใจ: บริษัท Fortune 500 70% ใช้ซอฟต์แวร์ที่มีอายุมากกว่าสองทศวรรษในปัจจุบัน แต่ในห้องประชุมของฮ่องกง สิงคโปร์ และที่อื่นๆ ทีมผู้บริหารต้องการ 'การเปลี่ยนแปลงด้วย AI' ภายในไตรมาส ไม่ใช่ปี

ความคิดริเริ่มด้าน AI ส่วนใหญ่ล้มเหลวไม่ใช่เพราะอัลกอริทึมไม่เพียงพอ แต่เป็นเพราะสถาปัตยกรรมไม่ต่อเนื่องกัน Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2027 โครงการ AI เชิงตัวแทน 40% จะถูกยกเลิกเนื่องจากช่องโหว่ด้านการกำกับดูแลและปัญหาการบูรณาการระบบเก่า

นี่คือเหตุผลที่เราสร้างสถาปัตยกรรม Mercury รอบๆ เสาหลักสามประการที่รวมเข้าด้วยกัน ออกแบบสำหรับองค์กร AI-native—ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นการออกแบบโครงสร้างใหม่ที่สำคัญว่าธุรกิจจะโต้ตอบกับความฉลาดทั้งของมนุษย์และของเทียมอย่างไร

สถาปัตยกรรม Mercury

สามเสาหลักสำหรับองค์กร AI-Native

ไม่เหมือนกับโซลูชันแบบจุดที่เพิ่ม AI เข้าไปในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ สถาปัตยกรรมของ Mercury สร้างรากฐานใหม่สำหรับการรับรู้แบบผสมผสาน—ที่ซึ่งความสามารถของมนุษย์และตัวแทนเทียมทำงานด้วยความสามารถเต็มที่

01

The Core

ศูนย์บัญชาการ AI-Native
อินเทอร์เฟซมนุษย์-AI แบบบูรณาการ

02

The Bridge

การบูรณาการระบบเก่าแบบไม่รุกราน
ชั้นเสมือน API

03

GXO

การปรับแต่งประสบการณ์แบบสร้างสรรค์
การประสานงานที่เน้นการกำกับดูแลเป็นหลัก

01
มนุษย์
ตัวแทน AI
The Core
เสาหลักที่หนึ่ง

The Core

ศูนย์บัญชาการ AI-Native ของคุณ

ซอฟต์แวร์องค์กรแบบดั้งเดิมได้รับการออกแบบด้วยรูปแบบอินเทอร์เฟซที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง: แดชบอร์ด ฟอร์ม การคลิก แต่เมื่อตัวแทน AI กลายเป็นผู้เล่นหลักในกระบวนการธุรกิจ สิ่งนี้จึงสร้างความเสียดสี

The Core ทำงานเป็นศูนย์บัญชาการแบบบูรณาการที่ความสามารถของมนุษย์และตัวแทนเทียมทำงานร่วมกันผ่านอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วยเจตนา มันไม่ใช่แดชบอร์ดที่เพิ่มคุณสมบัติ AI แบบต่อต่อ—เป็นระบบปฏิบัติการที่ออกแบบมาสำหรับการรับรู้แบบผสมผสาน

เอกลักษณ์ตัวแทนแบบบูรณาการ: ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรือ AI ทั้งคู่ทำงานผ่านชั้นการเข้าถึงที่ปลอดภัยและได้รับอนุญาตเดียวกันพร้อมบันทึกการตรวจสอบที่สม่ำเสมอ

หน่วยความจำที่ใช้งานได้: ไม่เหมือนกับการจัดเก็บข้อมูลแบบพาสซีฟ The Core รักษาความตระหนักในบริบท—รู้ไม่เพียงว่าเกิดอะไรขึ้น แต่รู้ว่าทำไมจึงตัดสินใจ

เสาหลักที่สอง

The Bridge

การบูรณาการระบบเก่าแบบไม่รุกราน

การตัดสินใจที่มีราคาแพงที่สุดใน IT องค์กรคือความยากลำบากในการ 'รื้อถอน vs. เปลี่ยน' ERP ของคุณจากปี 2008 มีตรรกะทางธุรกิจและการตรวจสอบการปฏิบัติตามสองทศวรรษ การแทนที่มันเพื่อการทันสมัยของ AI ไม่เพียงแพง—แต่ยังเสี่ยง

The Bridge ทำหน้าที่เป็นมิดเดิลแวร์อัจฉริยะที่ห่อหุ้มระบบเก่าของคุณด้วยอินเทอร์เฟซ AI-native โดยไม่รบกวนการดำเนินงานหลัก เป็นตัวแปลสากลที่เปิดเผยระบบที่มีอยู่ของคุณให้กับตัวแทน AI ผ่าน API สมัยใหม่

เสมือน API: สร้างอินเทอร์เฟซ RESTful บนการบริการ SOAP เก่าหรือการเชื่อมต่อฐานข้อมูลโดยตรง

สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์: จับการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ผ่าน CDC (การจับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง) และทำให้พร้อมใช้งานสำหรับตัวแทน AI เป็นเหตุการณ์ที่สามารถดำเนินการได้

02

ระบบเก่า

ระบบ ERP
ฐานข้อมูล CRM
แอปที่กำหนดเอง
เมนเฟรม
The Bridge

Modern APIs

REST API
GraphQL
สตรีมเหตุการณ์
ตัวแทน AI
03
GXO
สายเลือดข้อมูล
เครื่องยนต์นโยบาย
บันทึกการตรวจสอบ
การปฏิบัติตาม
เสาหลักที่สาม

GXO

การปรับแต่งประสบการณ์แบบสร้างสรรค์

นี่คือเหตุผลที่โครงการ AI เชิงตัวแทน 40% ล้มเหลว: การกำกับดูแลไม่สามารถเพิ่มย้อนหลังได้ หากระบบ AI ของคุณทำงานในสุญญากาศด้านการกำกับดูแล—ตัดสินใจโดยไม่มีบันทึกการตรวจสอบ จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่มีการติดตามสายเลือด—คุณกำลังสร้างหนี้ทางเทคนิคในวงกว้าง

GXO (การปรับแต่งประสบการณ์แบบสร้างสรรค์) ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณกลายเป็นหน่วยความจำองค์กรที่ใช้งานได้จริงพร้อมการปฏิบัติตามที่ฝังตัว ไม่ใช่การจัดเก็บแบบพาสซีฟ เป็นชั้นที่แปลงความสามารถ AI ดิบให้เป็นการดำเนินงานที่เชื่อถือได้และสามารถตรวจสอบได้

นโยบายเป็นโค้ด: กฎการปฏิบัติตามถูกเข้ารหัสเป็นนโยบายที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งควบคุมการกระทำของ AI โดยอัตโนมัติ—ไม่มีคอขวดในการตรวจสอบด้วยตนเอง

การกำกับดูแลเชิงความหมาย: นอกเหนือจากการควบคุมการเข้าถึง GXO เข้าใจความหมายของข้อมูล—ช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทน AI มีความเข้าใจในบริบทเพื่อใช้ข้อมูลอย่างเหมาะสม

การเดินทางของเรา

จากการบูรณาการสู่สถาปัตยกรรม

วิวัฒนาการ 8 ปีของ Mercury สะท้อนความเป็นผู้ใหญ่ของอุตสาหกรรม—จากการเชื่อมต่อระบบสู่การออกแบบอัจฉริยะ

2017-2020

ยุคการบูรณาการ

สร้างสะพานระหว่างระบบ—ERP ถึง CRM เมนเฟรมเก่าถึงคลาวด์ แก้ไขปัญหา 'เกาะข้อมูล' แต่โซลูชันเป็นจุดต่อจุด ขึ้นอยู่กับมนุษย์

2021-2023

ยุคการทำงานอัตโนมัติ

เพิ่ม RPA และโมเดล ML ระยะแรก แต่เหล่านี้เปราะบาง—การทำงานอัตโนมัติเสียหายเมื่ออินเทอร์เฟซเปลี่ยนแปลง ML ต้องการการฝึกอบรมมนุษย์ใหม่อย่างต่อเนื่อง

2024-ปัจจุบัน

ยุค AI-Native

ตระหนักว่าอนาคตไม่ใช่ระบบมนุษย์ที่มี AI เพิ่มเข้ามา หรือ AI ที่แทนที่มนุษย์ แต่เป็นสถาปัตยกรรมแบบผสมผสานที่ทั้งสองทำงานด้วยความสามารถเต็มที่ผ่าน The Core, The Bridge และ GXO

อนาคตไม่ใช่แค่ใช้ AI ได้ แต่เป็น AI-Native

อย่าเพิ่ม AI เข้าไปในกองซ้อนที่มีอยู่ของคุณเพียงอย่างเดียว ออกแบบองค์กรของคุณสำหรับยุคแห่งความฉลาด—ที่ซึ่งความสามารถของมนุษย์และตัวแทนเทียมทำงานร่วมกันผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาสำหรับทั้งสอง

เริ่มการประเมิน AI-Native ของคุณ

Mercury Technology Solution | ฮ่องกง • สิงคโปร์ • เอเชียแปซิฟิก