ซีรีส์โบราณคดีดิจิทัล

เราไม่ได้เพียงแค่ปรับปรุงให้ทันสมัยเราลืม

ระหว่างปี 2017 ถึง 2026 อุตสาหกรรมทั้งหมดได้เปลี่ยนแปลงตัวเองไปสู่การแตกแยก นี่คือเรื่องราวของการที่ Mercury Technology Solution เกิดขึ้นจากซากปรักหักพังของสามยุคแห่งการลืมเลือนดิจิทัล

เลื่อนเพื่อขุดค้น
SaaS Layer — 2019
Mobile API — 2018
การย้ายไปยังคลาวด์ — 2017
ความคิดที่ถูกเก็บรักษา — ถูกทิ้ง
บทที่ 1 / 2017—2019

การทำให้เรียบง่ายครั้งใหญ่

ในปี 2017 เราเชื่อในความสดใหม่ เรื่องราวดึงดูดใจ: ย้ายไปยังคลาวด์, นำ SaaS มาใช้, มุ่งสู่มือถือเป็นอันดับแรก ที่ปรึกษาทุกคนสัญญาว่าจะ "เปลี่ยนแปลงดิจิทัล" — ราวกับว่าเทคโนโลยีเป็นแค่การทาสีที่คุณทาลงบนการดำเนินงานของธุรกิจ

บริษัทต่างๆ ใช้จ่ายหลายพันล้านในการ "ปรับปรุง" โดยการละทิ้งระบบเก่า พวกเขาได้ทำการถอน COBOL mainframes, รวมเข้ากับคลาวด์ของผู้จำหน่ายเดียว, และดิจิทัลกระบวนการทำงานด้วยกระดาษ

แต่ภายใต้ผิวเผิน มีบางสิ่งที่กำลังสูญหายไป "มรดก" ที่ถูกทิ้งไม่ใช่แค่โค้ดเก่า — มันคือความทรงจำของสถาบันที่ถูกเข้ารหัสไว้ การปรับเปลี่ยนทางคณิตศาสตร์เป็นเวลาสองสิบปี ประเด็นทางกฎระเบียบหลายทศวรรษ รูปแบบลูกค้าที่ซับซ้อนถูกฟอสซิลในระบบ AS/400

เรากำลังปรับปรุงอินเทอร์เฟซในขณะที่ตัดขาดความฉลาด

ฉากที่สอง / 2020—2022

ความตื่นตระหนกและการสะสม

จากนั้นในปี 2020 ทุกอย่างก็เร่งขึ้น การทำงานจากระยะไกลไม่เพียงแต่ต้องการการเข้าถึงดิจิทัล — มันต้องการความยืดหยุ่นทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ตระหนักว่าชั้นวางที่ "เปลี่ยนแปลง" ของพวกเขาคือบ้านของการ์ด

ค่าใช้จ่ายในการใช้คลาวด์พุ่งสูงขึ้น ขอบเขตความปลอดภัยละลายไป แทนที่จะกลับไปสู่ความเข้มงวดทางสถาปัตยกรรม องค์กรกลับยิ่งลงทุนในระบบที่มีการซ่อมแซมแบบชั่วคราว

ภายในปี 2022 เฉลี่ยแล้วองค์กรมีระบบที่ "ทันสมัย" มากกว่า 15 ปีที่ไม่สามารถสื่อสารกันได้, data lakes ที่แท้จริงแล้วเป็นเหมือนบึง, และ "AI pilots" ที่ทำงานได้ใน PowerPoint แต่เกิดการหลอนในสภาพการผลิต

เราได้สร้างสถานที่ทางโบราณคดีดิจิทัล—ชั้นของโครงการการเปลี่ยนแปลงที่ถูกทิ้งร้าง, โดยมีตรรกะทางธุรกิจที่สำคัญถูกฟอสซิลอยู่ในชั้นที่เข้าถึงไม่ได้

CRM_A_0
ERP_1_1
API_Leg_2
Cloud_3
AI_Bot_4
SQL_Old_5
Mongo_6
Docker_7
CRM_A_8
ERP_1_9
API_Leg_10
Cloud_11
AI_Bot_12
SQL_Old_13
Mongo_14
Docker_15

การระเบิดทางปัญญาและวิกฤตความจำ

เดือนพฤศจิกายน 2022 เปลี่ยนแปลงฟิสิกส์

เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่แสดงให้เห็นถึงการใช้เหตุผลอย่างแท้จริง เกมจึงเปลี่ยนจากการเก็บข้อมูลมาเป็นการเปิดใช้งานปัญญา ทันใดนั้น ทุกองค์กรต่างต้องการตัวแทน AI และการตัดสินใจอัตโนมัติ

แต่ AI ที่ไม่มีความจำก็เป็นเพียงการเติมคำอัตโนมัติที่ซับซ้อน

ฉากที่สาม / 2023—2026

การฟื้นฟูความจำ

บริษัทต่างๆ พยายามเชื่อมต่อ AI เข้ากับโครงสร้างที่ไม่เป็นระเบียบในปี 2022 และได้เห็นความล้มเหลวอย่างน่าตื่นตาตื่นใจ AI ไม่สามารถเข้าถึงความรู้ขององค์กรที่ถูกฝังอยู่ในสถานที่ทางโบราณคดีเหล่านั้น

เราเข้าสู่ยุคของโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นพลเมืองของตัวแทน—ที่ซึ่ง AI ไม่ใช่ฟีเจอร์ที่คุณเพิ่มเข้าไป แต่เป็นพลเมืองที่คุณออกแบบให้รองรับ ที่ซึ่งระบบต้องการกราฟความจำ ไม่ใช่แค่ฐานข้อมูล ที่ซึ่งการปฏิบัติตามไม่ใช่รายงานที่คุณสร้างขึ้น แต่เป็นคุณสมบัติของสถาปัตยกรรมการตัดสินใจของคุณ

องค์กรที่รอดชีวิตไม่ใช่บริษัทที่มีโครงสร้างที่ "ทันสมัย" ที่สุด แต่เป็นบริษัทที่รักษาความต่อเนื่องทางอัลกอริธึมไว้—ความสามารถในการติดตามว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นได้อย่างไรและความรู้ขององค์กรพัฒนาไปอย่างไร

วิทยานิพนธ์ของพุธเมอคิวรี

ทำไมเราถึงมีอยู่ในตอนนี้

ระหว่างปี 2017 ถึง 2026 อุตสาหกรรมได้สับสนระหว่างการปรับปรุงอินเตอร์เฟซกับการรักษาความฉลาด พวกเขาทิ้งสมองในขณะที่ขัดเกลาผิว

01

อำนาจของอัลกอริธึม

เมื่อ AI ทำการตัดสินใจ ผู้ควบคุมและเจ้าหน้าที่ความเสี่ยงต้องการกราฟการกำกับดูแล ไม่ใช่กล่องดำ เราสร้างสถาปัตยกรรมที่การปฏิบัติตามเป็นรากฐาน—ไม่ใช่ชั้นบนสุด

เรียนรู้เพิ่มเติม
02

โครงสร้างพื้นฐานที่เป็นเอเจนต์

เราไม่ได้ 'รวม AI'—เราสร้างระบบที่เอเจนต์มนุษย์และเอเจนต์เทียมแบ่งปันความเข้าใจในบริบทผ่านสถาปัตยกรรมความรู้และกราฟความจำ

เรียนรู้เพิ่มเติม
03

การจัดการออกแบบเชิงระบบ

แทนที่จะเป็นวงจรการเปลี่ยนแปลงอีกครั้ง เราแผนที่โบราณคดี สกัดความฉลาด และสร้างความสอดคล้องใหม่โดยไม่ทำให้ลืมเลือน

เรียนรู้เพิ่มเติม

ผู้ชนะในทศวรรษหน้า จะไม่ใช่ผู้ที่สะสมเครื่องมือ AI มากที่สุด แต่จะเป็นผู้ที่ออกแบบความทรงจำที่ลึกซึ้งที่สุด—ระบบที่ความรู้ขององค์กรยังคงอยู่ การปฏิบัติตามเป็นสิ่งที่มีอยู่โดยธรรมชาติ และทั้งมนุษย์และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เหตุผลได้ในบริบทที่ครบถ้วน

เจมส์ หวัง, CEO

เราไม่ได้ปรับปรุงคุณเพื่อความฝันเกี่ยวกับคลาวด์ในปี 2017
เราออกแบบคุณเพื่อความเป็นจริงของปัญญาประดิษฐ์แบบผสมในปี 2026