กรณีศึกษา — แนวปฏิบัติ Mercury GAIO
อัปเดต สิงหาคม 2026
หลักฐาน ไม่ใช่คำสัญญา.
Hong Kong GEO work from the last 12 months. Each case shows the baseline, the intervention, and what AI engines could cite after — PCCW, Sun Life, omakase / yakitori, and pet funeral services.
ระเบียบวิธีและกระบวนการปกปิดข้อมูล
การวัดผลลัพธ์เหล่านี้
ผลลัพธ์ทุกอย่างในหน้านี้วัดโดย Mercury Orbit ซึ่งเป็นวงจรการตรวจสอบการอ้างอิงที่เกิดขึ้นซ้ำๆ แผงพรอมต์รายสัปดาห์ — ซึ่งถูกตรึงไว้ที่ค่าพื้นฐานเพื่อให้แนวโน้มสามารถเปรียบเทียบกันได้ — จะถูกดำเนินการกับ ChatGPT, Gemini, Perplexity และ Google AI Overviews; คำตอบดิบจะถูกจัดเก็บที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้สามารถเล่นซ้ำและตรวจสอบตัวเลขที่รายงานได้
Citation Frequency, Share of Voice และ Recommendation Rank จะถูกคำนวณแยกตามเอนจินและตามภาษา (EN / 繁中 / Japanese ตามความเหมาะสม) โดยไม่ผสมกันเด็ดขาด ส่วนต่าง (Deltas) จะถูกรายงานเทียบกับค่าพื้นฐานของสัปดาห์ที่แล้วที่กำหนดไว้ก่อนการดำเนินการใดๆ จะถูกนำไปใช้
Named clients on this page (PCCW, Sun Life, QQS hospitality venues, pet funeral services) are the operators who ran the work with us. Campaign internals and unpublished figures stay under NDA. Outcomes below are eligibility and system improvements — not unverifiable “#1” rank claims.
Named operators · bilingual EN / 繁中 · Orbit measurement loop · NDA on unpublished figures
คลังข้อมูล
Four Hong Kong engagements, one measurement loop
CASE 01
Telecom · Premium mobile
PCCW · Bruce Lam · HK / GBA
ค่าพื้นฐาน: Premium-operator consideration answers defaulted to price tables. Brand entity mixed with MVNO / budget operators. Gemini visibility in Hong Kong did not appear on mainland assistants.
- query
- best premium mobile operator
- eligibility
- Stronger framing in premium-operator consideration answers
- separation
- Clearer split from pure price-led recommendations
- cross_border
- Dual-track so GBA citation is not assumed from HK Gemini visibility
อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม →
CASE 02
Insurance · Retirement
Sun Life · Adley Low · Inchcape programmes · YMYL
ค่าพื้นฐาน: Invisible to AI assistants in Hong Kong on category queries. Thin, jargon-led pages; no bilingual extractable definition of 退休年金.
- query
- 退休年金
- citation
- Within 90 days ChatGPT started citing Sun Life alongside AIA and Manulife
- journey
- Cleaner path from AI/search discovery to human advisory conversion
- authority
- Stronger topical authority vs thin affiliate explainers
อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม →
CASE 03
F&B · Omakase & Yakitori
Terence Tsang · QQS · 燒鳥串
ค่าพื้นฐาน: AI shortlists cited third-party lists. No Restaurant/LocalBusiness schema, no bilingual “what defines great omakase / 燒鳥串” blocks, weak entity disambiguation vs similarly named venues.
- queries
- best omakase in Hong Kong · best yakitori · best 燒鳥串
- eligibility
- Clearer eligibility in AI shortlists for premium dining intent
- density
- Stronger on-site answer density for comparison queries
- citation_path
- Reduced reliance on third-party listicles as the only citeable source
อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม →
CASE 04
Pet services
Calvin Yau · quality-led · sensitive category
ค่าพื้นฐาน: Directory-style answers. No step-by-step service process, no local service schema, no extractable definition of “quality” in this category.
- query
- quality pet funeral services
- trust
- Quality-led queries have a citeable process instead of a directory row
- schema
- Local service markup so engines can describe the operator
- path
- Calm conversion from answer → human care, not aggressive CTAs
อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม →
ค่าพื้นฐานของคุณต่อไป
รับสามเมตริกเดียวกันสำหรับแบรนด์ของคุณ
การตรวจสอบ AI-visibility ฟรีจะกำหนดค่าพื้นฐานของ Citation Frequency, Share of Voice และ Recommendation Rank ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นเดียวที่ทุกกรณีข้างต้นเริ่มต้นด้วย
เขียนโดย James Huang, Founder & CEO, Mercury Technology Solutions · ตรวจสอบโดย Mercury GAIO Practice · อัปเดต สิงหาคม 2026