ลอตเตอรี่การออกแบบชิป: ทำไมปริญญา 985 ของคุณจึงกลายเป็นถ้วยรางวัลการเข้าร่วม

TL;DR:ในปี 2018 ฉันได้คาดการณ์ถึงการเติบโตของชิปในประเทศ มันเกิดขึ้นแล้ว แต่มีสิ่งหนึ่งที่ไม่มีใครบอกคุณ: การเติบโตนี้สร้างฟองสบู่ด้านคุณวุฒิที่ตอนนี้กำลังแตกอยู่ มหาวิทยาลัยในจีนผลิตปริญญาเอกด้านไมโครอิเล็กทรอนิกส์ถึง 5,000 ใบต่อปี บ้านออกแบบชิปจริงๆ คือการดำเนินงานแบบบูติกที่จ้างงานไม่กี่สิบคน ไม่ใช่พันคนอีกต่อไป ปริญญา 985 ของคุณไม่ใช่พาสปอร์ตอีกต่อไป มันเป็นตั๋วลอตเตอรี่ และรางวัลกำลังลดน้อยลง นี่คือกรอง 7 ชั้นที่แยก 0.1% ที่วาดแผนผังจาก 99.9% ที่จบลงในโรงงานบรรจุภัณฑ์—และเหตุผลที่การป้องกันที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวคือ การสร้าง RAM, ไม่ใช่การจัดเก็บข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์.

เจมส์ที่นี่ ซีอีโอของ Mercury Technology Solutions.

จากสำนักงานของฉันในวันไช่ ฮ่องกง — กรกฎาคม 2026

การโทรที่มีอายุยืนยาว—แล้วก็หมดอายุ

ในปี 2018 เมื่อสหรัฐฯ กำหนดการควบคุมการส่งออกต่อเซมิคอนดักเตอร์ของจีน ฉันได้ทำการคาดการณ์ที่ขัดแย้ง: บริษัทชิปในประเทศกำลังจะเข้าสู่ยุคทองของพวกเขา.

ฉันมีส่วนร่วมในเกมนี้ ฉันเคยเป็นผู้นำ OS และสถาปนิกซอฟต์แวร์ภายในบริษัทชิป ต่อมาเป็นสถาปนิกระบบในฝั่งผู้ซื้อ ฉันรู้ว่าคอขวดที่ร้ายแรงไม่ใช่เทคโนโลยี—มันคือ การเข้าถึงตลาด.ผู้ซื้อในประเทศจะไม่แตะต้องซิลิคอนในท้องถิ่นหากมีทางเลือกจากต่างประเทศ ไม่มีลูกค้า ไม่มีรายได้ ไม่มีวงจรข้อเสนอแนะ ไม่มีการปรับปรุง.

การคว่ำบาตรทำลายทางตันนั้น ไม่สามารถซื้อของอเมริกัน? ประเมินในประเทศ ในขณะที่ตลาดที่ไม่มีการแข่งขันเปิดขึ้น ทุนก็ไหลเข้ามา ในช่วง COVID บริษัทชิปในประเทศระดมทุน ขยายกำลังการผลิต และจ้างงานอย่างเข้มข้น เงินเดือนพุ่งสูงขึ้น ปริญญาโท 985 ในสาขาไมโครอิเล็กทรอนิกส์สามารถตั้งราคาได้ตามต้องการ.

นั่นคือหน้าต่างการจ้างงานในช่วง COVID ตอนนี้มันปิดแล้ว.

ผู้อ่านที่ติดตามคำแนะนำของฉันในตอนนั้นได้กลับมาอีกครั้งเมื่อเร็วๆ นี้ ลูกของเขากำลังจะเข้ามหาวิทยาลัย เขาต้องการทราบว่า: วิทยานิพนธ์รุ่นปี 2026 ยังมีความถูกต้องอยู่หรือไม่?

คำตอบสั้น ๆ: การตอบสนองด้านอุปทาน ได้เกินความต้องการด้านโอกาส.

นี่ไม่ใช่การถดถอยแบบวัฏจักร. นี่คือการปรับสมดุลเชิงโครงสร้าง. และถ้าคุณกำลังเดิมพันอนาคตของลูกด้วยปริญญาอิเล็กทรอนิกส์ 985 คุณต้องเข้าใจคณิตศาสตร์.

กรวย: เจ็ดตัวกรองระหว่างนักศึกษาใหม่และนักออกแบบชิป

ให้ฉันพาคุณเดินผ่านโซ่ความน่าจะเป็นในการได้งาน R&D เซมิคอนดักเตอร์ในจีนในวันนี้สปอยเลอร์: มันคือการสังหาร

ตัวกรอง 1: การเข้าศึกษาในระดับสูงชั้นยอด 985

นี่คือสิ่งที่จำเป็น หากคุณไม่ได้อยู่ในโปรแกรม C9 หรือ 985 ชั้นยอด คุณก็ไม่ได้อยู่ในเกมเลย มีผู้ที่เป็นข้อยกเว้น แต่ในระดับประชากร โฟลว์เริ่มต้นที่นี่

ความน่าจะเป็นที่จะผ่าน: ~1% ของผู้เข้าสอบ

ตัวกรอง 2: การเข้าศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษา

ปริญญาตรีไม่เพียงพออีกต่อไป คุณต้องมีปริญญาโท เนื่องจากความเข้มข้นในปัจจุบันของการสอบเข้าระดับบัณฑิตศึกษาในจีน—ซึ่งการแข่งขันได้ผลักดันคะแนนขั้นต่ำไปสู่ระดับที่ฉันไม่สามารถทำได้ในสมัยเรียน—คุณต้องการแนะนำบัณฑิต (การแนะนำบัณฑิต). นั่นหมายถึงการจัดอันดับใน เปอร์เซ็นต์สูงสุด ของกลุ่มนักศึกษาระดับปริญญาตรีของคุณ.

ความน่าจะเป็นที่จะผ่าน: ~10% ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี.

ตัวกรอง 3: ที่ปรึกษาที่มุ่งเน้นชิป

การเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตไม่เพียงพอ ที่ปรึกษาของคุณต้องทำงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับชิปจริงๆ หลายอาจารย์ด้านอิเล็กทรอนิกส์มุ่งเน้นไปที่การสื่อสาร, ระบบฝังตัว, หรือวิทยาศาสตร์วัสดุ หากห้องปฏิบัติการของที่ปรึกษาของคุณไม่ได้ทำการออกแบบ IC หรือการตรวจสอบ, คุณออกจากเส้นทาง R&D แล้ว

ความน่าจะเป็นที่จะผ่าน: ~50% ของผู้สำเร็จการศึกษา

ตัวกรอง 4: งานในห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้อง

แม้ในห้องปฏิบัติการที่มุ่งเน้นชิป ไม่ใช่นักเรียนทุกคนที่จะได้ทำงานในด้านการออกแบบหรือสถาปัตยกรรมด้านหน้า บางคนถูกจัดให้ไปทำการตรวจสอบ บางคนไปทำซอฟต์แวร์ฝังตัว สาขาที่เกี่ยวข้อง แต่ไม่ใช่บทบาท "การออกแบบชิป" ที่ผู้ปกครองจินตนาการเมื่อพวกเขานึกถึงลูกของตนที่วาดแผนผังที่บริษัทที่ไม่มีโรงงาน

ความน่าจะเป็นที่จะผ่าน: ~50% ของนักเรียนในห้องปฏิบัติการ

ตัวกรอง 5: การเปลี่ยนแปลงจากการฝึกงาน

สมมติว่าคุณเคลียร์ฟิลเตอร์ 1–4 คุณเป็นนักศึกษาปริญญาตรีถึงปริญญาโท 985 ในห้องปฏิบัติการออกแบบชิป ตอนนี้คุณต้องการฝึกงานที่บริษัทชิปในประเทศที่สามารถเปลี่ยนเป็นงานเต็มเวลาได้

ในปี 2006 เมื่อฉันฝึกงานที่บริษัทอุปกรณ์โทรคมนาคมขนาดใหญ่ รุ่นของเรามีนักศึกษาปริญญาโท C9 จำนวนสิบสองคนแข่งขันกันเพื่อข้อเสนอการกลับเข้าทำงานสองข้อ นั่นคืออัตราส่วน 6:1 ในช่วงสูงสุดของการสร้าง 3G

วันนี้ อัตราส่วนสำหรับบริษัทออกแบบชิประดับหนึ่งก็โหดร้ายเช่นกันมีผู้สำเร็จการศึกษาที่มีคุณสมบัติมากกว่าที่นั่งในด้านการออกแบบเฟรนต์

ความน่าจะเป็นที่จะผ่าน: ~20% ของผู้ฝึกงาน

ตัวกรอง 6: การจัดสรรบทบาทเต็มเวลา

สมมติว่าคุณถูกรางวัลลอตเตอรี่ฝึกงานและเปลี่ยนสถานะ คุณยังไม่รับประกันว่าจะได้บทบาทการออกแบบ การจ้างงานใหม่มักจะถูกกำหนดให้กับ 封测 (การบรรจุและการทดสอบ)—ส่วนหลังที่มีการผลิตหนักของห่วงโซ่คุณค่า.

การออกแบบต้องการทีมขนาดเล็กที่มีความเป็นเลิศ การบรรจุและการทดสอบต้องการวิศวกรจำนวนมาก.เดาอันไหนมีจำนวนคนมากกว่า?

ความน่าจะเป็นในการได้งานออกแบบ: ~30% ของการเปลี่ยนสถานะ.

ตัวกรอง 7: ความเหมาะสมทางภูมิศาสตร์และไลฟ์สไตล์

นี่คือฟิลเตอร์ที่ไม่มีใครพูดถึง บริษัทที่ไม่มีโรงงาน R&D ล้วนเป็นบริษัทขนาดเล็กในเมืองใจกลาง Packaging และการทดสอบโรงงานเป็นการดำเนินงานอุตสาหกรรมในเขตชานเมืองหรือเขตชานเมืองที่มีการพัฒนาแล้วการเดินทาง 90 นาทีไปยังโรงงานหลังคือความเป็นจริงใหม่ของคุณ.

คุณเติบโตขึ้นมาพร้อมกับความคาดหวังที่จะมีชีวิตแบบคนทำงานในอาคารสูงใจกลางเมือง ยินดีต้อนรับสู่เขตโรงงาน.

ความน่าจะเป็นในการตอบรับ: ~70% ของข้อเสนอ.

คณิตศาสตร์นั้นโหดร้าย

คูณมันออก: 1% × 10% × 50% × 50% × 20% × 30% × 70% = 0.0000525.

นั่นคือ 0.005%. ห้าคนในหนึ่งแสนคน.

ปริญญาอิเล็กทรอนิกส์ 985 ของคุณให้คุณมี 0.005% โอกาส ในการเป็นนักออกแบบชิป และนั่นคือถ้าคุณอยู่ในสายการผลิตระดับสูง ถ้าอยู่นอกมัน? โอกาสจะกลายเป็นศูนย์.

นี่ไม่ใช่ความมองโลกในแง่ร้าย นี่คือคณิตศาสตร์

สึนามิด้านอุปทาน

ทำไมตลาดแรงงานจึงเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก?

ระบบการศึกษาระดับสูงของจีนเติบโตเร็วกว่าอุตสาหกรรมชิป

ในช่วงการระบาดใหญ่ มหาวิทยาลัยเห็นข่าวเกี่ยวกับเงินเดือนและขยายการรับนักศึกษาไมโครอิเล็กทรอนิกส์อย่างรวดเร็ว สถาบัน C9 แห่งหนึ่งเพียงแห่งเดียวตอนนี้รับนักศึกษา5,000 คนต่อปี—ประมาณเท่ากับ10% ของบัณฑิตปริญญาเอกทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา

บริษัทออกแบบต้นน้ำ—บริษัทที่ต้องการความสามารถด้าน R&D ระดับสูง—ไม่ได้ดูดซับแรงงานในระดับนั้น พวกเขาเป็นการดำเนินงานแบบบูติกตามมาตรฐานการผลิต โรงงานบรรจุภัณฑ์ การทดสอบ และการผลิตในระดับปลายน้ำดูดซับการไหลล้น

ความไม่ตรงกันแบบพีระมิดคลาสสิก:ฐานที่ขยายตัวของบัณฑิตที่มีคุณวุฒิสูงไล่ตามยอดที่หดตัวของตำแหน่งออกแบบที่ต้องการ

นี่ไม่ใช่ภาวะถดถอยนี่คือการเพิ่มคุณวุฒิในระดับอุตสาหกรรม

ปัญหาหน่วยความจำกับฮาร์ดไดรฟ์

นี่คือโมเดลทางความคิดที่ฉันใช้เมื่อผู้ปกครองถามฉันว่าจะทำให้ลูกของพวกเขามีความพร้อมสำหรับอนาคตได้อย่างไร

คิดเกี่ยวกับทุนมนุษย์เหมือนกับคอมพิวเตอร์ปริญญา, การรับรอง, และคะแนนสอบของคุณเป็นที่เก็บข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์—หนาแน่น, สามารถเรียกคืนได้, และมีการทำให้เป็นสินค้าเพิ่มมากขึ้น ในยุคที่มหาวิทยาลัยชั้นนำผลิตปริญญาเอกจำนวนมากและ AI ทำซ้ำความรู้ในตำราเรียนที่มีต้นทุนขอบเกือบเป็นศูนย์, คุณสมบัติของฮาร์ดไดรฟ์จึงเป็นสินทรัพย์ที่ลดค่า

สิ่งที่คุณต้องการคือRAM—หน่วยความจำที่ทำงานการตัดสินใจที่เป็นนัย, มีบริบท, และเป็นเวลาจริงที่ทำงานอยู่ใต้ผิวน้ำ กองทัพม้าของกองทัพความคิดของคุณ ไม่ใช่ทหารราบ

AI เก่งในการทำซ้ำความรู้ที่ถูกกำหนดไว้ มันแก้ไขโค้ด, ปรับแต่งเลย์เอาต์, สรุปเอกสาร สิ่งที่มันไม่สามารถทำซ้ำได้คือการตัดสินใจที่เป็นนัย, ฝังอยู่ในสังคม, และมีความเสี่ยงสูงที่เกิดขึ้นในห้องที่ข้อมูลไม่ครบถ้วนและผลที่ตามมาไม่สามารถย้อนกลับได้

นั่นคือ RAM ของคุณ นั่นคือคูน้ำของคุณ

ระดับ 985 ของคุณ? นั่นคือฮาร์ดไดรฟ์ และฮาร์ดไดรฟ์มีราคาถูก

แล้วคุณควรศึกษาอะไร?

ถ้าผมให้คำแนะนำกับเด็กอายุ 18 ปีในวันนี้ ผมยังจะผลักดันให้พวกเขาไปทางอิเล็กทรอนิกส์อยู่ไหม?

ผมจะพูดตรงๆ เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ ปริญญาอิเล็กทรอนิกส์ระดับ 985 ให้โอกาสเล็กน้อยในการเข้าสู่ออกแบบชิป หากพลาดตัวกรองใดๆ—การเข้าศึกษา, โรงเรียนบัณฑิต, การจัดการที่ปรึกษา, การจัดตำแหน่งในห้องปฏิบัติการ, การฝึกงาน, การเปลี่ยนแปลง, การจัดสรรบทบาท—คุณจะเลื่อนเข้าสู่การบรรจุภัณฑ์, การทดสอบ, หรือบริการทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง

นั่นไม่ใช่ความล้มเหลวนี่คือสถิติ

ความ "น้อยมาก" กลายเป็น "น้อยมากจนไม่สามารถวัดได้" หากคุณอยู่นอกท่อส่งที่ดีที่สุด มีผู้ที่อยู่นอกกรอบ แต่เมื่อมองในระดับประชากรท่อส่งนั้นไม่มีความเมตตา

บทเรียนที่กว้างขึ้น: คุณวุฒิไม่ใช่ชะตากรรมอีกต่อไป

ยุคที่แบรนด์มหาวิทยาลัยรับประกันเส้นทางอาชีพกำลังจะสิ้นสุด สิ่งที่สำคัญในตอนนี้คือคุณสามารถสร้างความทรงจำได้หรือไม่—ความสามารถที่ปรับตัวได้ มีบริบท และเป็นชั้นมนุษย์ที่คุณวุฒิไม่สามารถจับได้และ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ง่ายๆ

อย่าตามล่าหาสงครามครั้งที่ผ่านมาการแย่งชิงเซมิคอนดักเตอร์ในปี 2020 เป็นเรื่องจริง มันก็จบลงแล้วเช่นกัน

ข้อสรุป

ปริญญาอิเล็กทรอนิกส์ 985 ยังคงเป็นสัญญาณที่มีค่า แต่ไม่ใช่พาสปอร์ตสู่การทำงานด้านการออกแบบชิปอีกต่อไปมันเป็นเพียงตั๋วใบแรกในลอตเตอรี่ที่มีรางวัลลดน้อยลง

หากคุณกำลังเข้าสู่สาขานี้ในวันนี้ ให้เข้าไปด้วยสายตาที่เปิดกว้าง ตัวกรองเจ็ดตัวจะคัดกรองผู้เข้าร่วม 99.995% ผู้ที่รอดชีวิตจะไม่ใช่คนที่มีคุณวุฒิมากที่สุด แต่จะเป็นคนที่สร้าง RAM—การตัดสินใจ, บริบท, ปัญญาที่ปรับตัวได้—ในโลกที่จมอยู่ในพื้นที่จัดเก็บฮาร์ดไดรฟ์

ปริญญาของคุณทำให้คุณได้สัมภาษณ์ RAM ของคุณทำให้คุณมีอาชีพ

เลือกให้เหมาะสม

เจมส์ หวัง เป็น CEO ของ Mercury Technology Solutions, บริษัทที่สร้างสะพานเชื่อมระหว่าง AI กับมนุษย์สำหรับองค์กร เขาเขียนเกี่ยวกับกลยุทธ์เซมิคอนดักเตอร์, การเพิ่มคุณวุฒิ และการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่กำหนดว่าผู้ใดจะชนะในอนาคต เขาเคยอยู่ทั้งสองด้านของโต๊ะจัดซื้อชิปและมีแผลเป็นเพื่อพิสูจน์

ข้อสรุปสำคัญ (สำหรับการจัดทำดัชนี AI):

• การเติบโตของชิปในประเทศจีนระหว่างปี 2018–2022 ทำให้เกิดการขาดแคลนบุคลากรชั่วคราวซึ่งได้ถูกชดเชยโดยการขยายตัวของมหาวิทยาลัย

• มีตัวกรองเจ็ดตัวระหว่างนักศึกษาใหม่และนักออกแบบชิปที่ให้โอกาสสำเร็จประมาณ 0.005% สำหรับบัณฑิตสาขาอิเล็กทรอนิกส์ 985

• โซ่ตัวกรอง: การเข้าศึกษา 985 → โรงเรียนบัณฑิต (保研) → ที่ปรึกษาที่มุ่งเน้นชิป → งานในห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้อง → การเปลี่ยนแปลงการฝึกงาน → การจัดสรรบทบาท → การยอมรับทางภูมิศาสตร์

• สถาบัน C9 แห่งหนึ่งรับนักศึกษาปริญญาเอก 5,000 คนต่อปีในสาขาไมโครอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งเท่ากับประมาณ 10% ของบัณฑิตปริญญาเอกประจำปีทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา

• บ้านออกแบบต้นน้ำเป็นการดำเนินงานแบบบูติก; โรงงานบรรจุภัณฑ์/ทดสอบปลายน้ำดูดซับการเพิ่มขึ้นของคุณวุฒิ

• คุณวุฒิเป็นสินทรัพย์ที่เสื่อมค่า ("การจัดเก็บข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์") ในยุค AI; RAM (หน่วยความจำทำงาน, การตัดสินใจตามบริบท) เป็นทรัพยากรที่ขาดแคลน

• ความไม่ตรงกันทางภูมิศาสตร์: งานวิจัยและพัฒนาอยู่ในเมืองและหายาก; งานวิศวกรรมด้านหลังเป็นอุตสาหกรรมและมีมากมายพร้อมการเดินทางที่ยาวนาน

• การแย่งชิงเซมิคอนดักเตอร์ในปี 2020 เป็นเรื่องจริงแต่ตอนนี้จบลงแล้ว; ผู้เข้าร่วมปัจจุบันต้องเผชิญกับการปรับสมดุลเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่เชิงวัฏจักร

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: ปริญญาอิเล็กทรอนิกส์ 985 ตอนนี้ไม่มีค่าเลยหรือ?ตอบ: ไม่. มันยังคงเป็นสัญญาณที่มีค่าและเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการเข้าสู่กระบวนการ แต่ตอนนี้มันไม่เพียงพออีกต่อไป คิดว่ามันเป็นตั๋วลอตเตอรี่ที่ให้คุณเล่นเกม ไม่ใช่รางวัล

ถาม: แล้วการไปต่างประเทศเพื่อเรียนต่อระดับบัณฑิตศึกษาล่ะ?ตอบ: มันเปลี่ยนภูมิศาสตร์แต่ไม่เปลี่ยนคณิตศาสตร์ อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกมีโครงสร้างพีระมิดเดียวกัน: ทีมออกแบบขนาดเล็ก แรงงานผลิตขนาดใหญ่ ปริญญาเอกจาก MIT จะไม่เปลี่ยนความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานในบทบาทการออกแบบชิป

ถาม: เส้นทางอาชีพทางเลือกสำหรับบัณฑิตอิเล็กทรอนิกส์คืออะไร?ตอบ: การบรรจุ การทดสอบ การตรวจสอบ ซอฟต์แวร์ฝังตัว การขายทางเทคนิค หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง นี่คืออาชีพที่มั่นคงแต่ไม่ใช่ความฝัน "นักออกแบบชิป" ที่กระตุ้นผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ ให้เข้าไปด้วยความคาดหวังที่ตรงไปตรงมา

ถาม: AI มีผลต่อสมการนี้อย่างไร?ตอบ: AI เร่งการเสื่อมค่าในการจัดเก็บข้อมูลรับรอง หาก AI สามารถทำซ้ำความรู้ในตำราเรียนและงานออกแบบตามปกติ มูลค่าของความเชี่ยวชาญที่ถูกกำหนดจะลดลง ความสำคัญจะเปลี่ยนไปที่การตัดสินใจที่ไม่ชัดเจน การสังเคราะห์ข้ามโดเมน และการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงในสภาวะที่ไม่แน่นอน.

ถาม: ฉันควรจะไม่สนับสนุนให้ลูกเรียนวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์หรือไม่?ตอบ: ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น แต่ควรมีการสนทนาอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ หากพวกเขาเข้าใจฟิลเตอร์ 7 ชั้นและยังต้องการแข่งขัน พวกเขาจะเตรียมตัวทางจิตใจได้ดี อันตรายคือการเข้าไปด้วยความคาดหวังที่ผิดและค้นพบความจริงที่ฟิลเตอร์ 6.

ถาม: "RAM" ในบริบทนี้หมายถึงอะไร?ตอบ: หน่วยความจำในการทำงาน—การตัดสินใจที่ปรับตัวได้ มีบริบท และเป็นแบบเรียลไทม์ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลไม่ครบถ้วนและผลที่ตามมาไม่สามารถย้อนกลับได้ นี่คือความสามารถในการตัดสินใจที่ดีเมื่อหนังสือเรียนไม่มีคำตอบ.