AI ไม่อ้างอิงหน้าอีกต่อไป มันอ้างอิงคน ยินดีต้อนรับสู่ Creator SEO

ถาม ChatGPT ว่าใครสำคัญในหมวดหมู่ของคุณ ไม่ใช่ "เครื่องมือที่ดีที่สุดคืออะไร" — ถามมัน ใคร. ใครอธิบายสิ่งนี้ได้ดี ใครที่ผู้คนไว้วางใจ ใครกำลังสร้างสิ่งที่น่าสนใจ

มันจะตั้งชื่อคน ชื่อที่คุณจำได้ครึ่งหนึ่ง ชื่อที่คุณไม่เคยได้ยิน และบางครั้งชื่อผู้ก่อตั้งคู่แข่งของคุณ มันกำลังอ้างถึงมนุษย์

ตอนนี้ถามคำถามที่ยากขึ้น: เมื่อ AI อธิบายหมวดหมู่ของคุณให้กับผู้ซื้อ มันตั้งชื่อ คุณหรือไม่?

ถ้าคำตอบคือไม่ คุณได้ค้นพบจุดบอดในกลยุทธ์การมองเห็น AI ทั้งหมดของคุณแล้ว เพราะคุณได้ทำการปรับแต่งหน้าเว็บสำหรับเครื่องมือที่อ้างถึง ผู้คน.

TL;DR: AI สร้างสรรค์ได้เปลี่ยนหน่วยของความไว้วางใจจากหน้าเว็บเป็นบุคคลอย่างเงียบ ๆ LLMs รวบรวมความเห็นของมนุษย์ และพวกเขาชื่อบุคคลที่พวกเขาได้ดูดซับความคิดเห็น นี่สร้างวินัย GEO ใหม่ — Creator SEO: แผนที่ผู้คนที่ AI เชื่อถือในหมวดหมู่ของคุณ จากนั้นกลายเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ผู้คนนั้นพูด มันกลับด้านการตลาดผู้มีอิทธิพลโดยสิ้นเชิง เพราะเมตริกที่สำคัญไม่ใช่การเข้าถึงอีกต่อไป แต่มันคือ น้ำหนักการอ้างอิงภายในคำตอบของ AI เราได้สร้างเครื่องมือการตรวจสอบนี้ที่ Mercury แล้ว และทุกแบรนด์ควรใช้งานมัน

ฉันคือเจมส์ CEO ของ Mercury Technology Solutions ฉันดำเนินการ การตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์สร้างสรรค์ เป็นอาชีพ — คำถามหลายร้อยคำถามผ่าน ChatGPT, Perplexity, Gemini และ Claude วัดว่าใครถูกอ้างถึงและใครถูกมองข้าม และตลอดปีที่ผ่านมา รูปแบบหนึ่งได้กลายเป็นสิ่งที่มองข้ามไม่ได้: บุคคลที่ถูกตั้งชื่อมีประสิทธิภาพดีกว่าหน้าแบรนด์

การเปลี่ยนแปลง: จากการจัดอันดับหน้าเป็นการจัดอันดับบุคคล

SEO คลาสสิกเป็นกราฟของหน้าเว็บ PageRank ของ Google ไหลระหว่าง URL และอำนาจอยู่ในโดเมน โลกนั้นได้ปรับให้เหมาะกับการเก็บข้อมูล

AI ที่สร้างสรรค์ทำงานบนพื้นฐานที่แตกต่าง: ความเห็นของมนุษย์ที่ถูกบีบอัด. โมเดลเหล่านี้เรียนรู้จากผู้คนที่โต้แย้ง อธิบาย ตรวจสอบ แนะนำ เมื่อพวกเขาสร้างคำตอบ พวกเขาจะสร้างความเห็นนั้นขึ้นมาใหม่ — และพวกเขาสร้างมันขึ้นมาพร้อมกับชื่อที่แนบมา "ตามที่ [นักวิเคราะห์] กล่าวไว้." "ตามที่ [ผู้ก่อตั้ง] กล่าว." "[ผู้เชี่ยวชาญ] โต้แย้งว่า..."

เราสังเกตเห็นสิ่งนี้ในทุกการตรวจสอบที่เราทำ ถามเกี่ยวกับหมวดซอฟต์แวร์และคำตอบจะอ้างอิงเว็บไซต์รีวิวสามแห่งและ บุคคลที่มีชื่อสองคน. ถามเกี่ยวกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมและบุคคลนั้นจะปรากฏตัวก่อนที่การตีพิมพ์จะเกิดขึ้น โมเดลไม่ได้สร้างลำดับชั้นนี้ขึ้นมา — มันดูดซึมมันเข้าไป ในที่ใดที่หนึ่งในการฝึกอบรม ผู้คนเหล่านั้นมีน้ำหนักที่ไม่สมส่วนสำหรับหัวข้อนั้น และโมเดลจะทำซ้ำน้ำหนักนั้นทุกครั้งที่มันตอบ.

並非是品牌被引用，而是人被引用 — ไม่ใช่แบรนด์ที่ถูกอ้างอิง แต่เป็นบุคคล.

นี่คือความหมายที่ไม่สบายใจ:คุณสามารถมี GEO ทางเทคนิคที่สมบูรณ์แบบและยังคงพลาดคำตอบ, เพราะคำตอบกำลังถูกประกอบจากเสียงของมนุษย์และคุณไม่ใช่หนึ่งในนั้น

SEO สำหรับผู้สร้างคืออะไร?

SEO สำหรับผู้สร้างคือการจัดการการอ้างอิงในระดับบุคคลภายในคำตอบของ AI สามขั้นตอน:

1. แผนที่เสียง. รันชุดคำถามของหมวดหมู่ของคุณผ่าน LLM หลักและดึงข้อมูลชื่อของมนุษย์ทุกคนในคำตอบทุกคำตอบ น้ำหนักตามความถี่, ความรู้สึก, และการกระจายของคำถาม ผลลัพธ์คือแผนที่อิทธิพลการอ้างอิง: กลุ่มคนไม่กี่คนที่คำพูดของพวกเขามีประสิทธิภาพคือความเป็นจริงที่ AI อธิบายของหมวดหมู่ของคุณ

นี่คือวิธีการ GEO มาตรฐานที่มีการเปลี่ยนแปลงในคอลัมน์หนึ่ง — จาก "แบรนด์ที่ถูกอ้างถึง" เป็น "ผู้คนที่ถูกอ้างถึง" ทีมใดก็ตามที่ทำการตรวจสอบวิธี B จะมีเครื่องมืออยู่แล้ว ทีมส่วนใหญ่เพียงแค่ไม่เคยชี้ไปที่มนุษย์

2. ให้คะแนนตามน้ำหนักการอ้างอิง ไม่ใช่จำนวนผู้ติดตามนี่คือจุดที่มันแยกออกจากการตลาดของผู้มีอิทธิพลโดยสิ้นเชิง นักวิเคราะห์ระดับกลางที่ปรากฏในคำตอบ AI 80% เกี่ยวกับหมวดหมู่ของคุณมีค่ามากกว่าผู้มีอิทธิพลที่มีผู้ติดตามสองล้านคนที่ไม่ปรากฏในนั้น การเข้าถึงเป็นเมตริกการออกอากาศ น้ำหนักการอ้างอิงเป็นคำตอบเมตริก — มันวัดว่าคุณมีอยู่ในช่วงเวลาที่ผู้ซื้อถาม AI ว่าจะซื้ออะไร

3. กลายเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่พวกเขาพูดไม่ใช่โพสต์ที่ได้รับการสนับสนุน — AI มองเห็นเนื้อหาที่ส่งเสริมและฉันทามติที่อยู่เบื้องล่างก็เช่นกัน การเล่นที่ได้ผล:

• เป็นแหล่งข้อมูลของพวกเขาเผยแพร่ตัวเลขต้นฉบับ เกณฑ์มาตรฐาน และการวิเคราะห์ที่เสียงเหล่านั้นต้องการเพื่อให้ดูฉลาด นักวิเคราะห์อ้างอิงใครก็ตามที่ให้กระสุนแก่พวกเขา

• ให้สามารถอ้างอิงได้ใส่ชื่อบุคคลที่เป็นที่รู้จักไว้ที่ด้านบนของข้อเรียกร้องที่คุณสามารถอ้างอิงได้ "การวิจัยของเราพบว่า X" อ่อนแอ; "[ชื่อบุคคล] วิเคราะห์การใช้งาน 400 ครั้ง พบว่า X" เป็นวัตถุที่มีรูปแบบการอ้างอิง

• เข้าสู่วงโคจรของพวกเขาการบรรยายสรุป, การเป็นแขกรับเชิญในพอดแคสต์, การวิจัยร่วม, แผงการประชุม คุณไม่ได้ซื้อผู้ชมของพวกเขา — คุณกำลังเข้าสู่กระแสหลักฐานที่โมเดลเรียนรู้จาก

• ทางเลือกสุดท้าย: กลายเป็นเสียงประวัติที่สอดคล้องกันในทุกพื้นผิว, เอนทิตีใน Wikidata, การเขียนชื่อที่สามารถอ้างอิงได้ในข้อเรียกร้องที่มีค่าในการอ้างอิง มันช้า แต่จะสะสม มันคือความแตกต่างระหว่างการเช่าความสามารถในการมองเห็น AI และการเป็นเจ้าของมัน

ทำไมสิ่งนี้จึงทำลายการตลาดของผู้มีอิทธิพล

อุตสาหกรรมผู้มีอิทธิพลขายการเข้าถึง: การแสดงผล, การมีส่วนร่วม, จำนวนผู้ติดตาม ทุกเมตริกการออกอากาศจากยุคการออกอากาศ.

คำตอบจาก AI ไม่สนใจการเข้าถึง พวกเขาสนใจว่าใครที่ได้รับความไว้วางใจจากฉันทามติ. นั่นคือเหตุผลที่ "ผู้มีอิทธิพล" ที่มีค่าที่สุดในหมวดหมู่ของคุณอาจเป็นใครสักคนที่มีผู้ติดตาม LinkedIn 8,000 คนที่พูดสิ่งเดียวกันที่เป็นจริง, เฉพาะเจาะจง, และตรวจสอบได้มาเป็นเวลาห้าปี — เพราะนั่นคือรูปแบบที่ LLMs ดูดซับและสร้างซ้ำ.

คิดว่ามันเป็นการเปลี่ยนแปลงจากลำโพงไปสู่ที่ปรึกษา ลำโพงเข้าถึงผู้คนมากมายแต่ไม่สามารถโน้มน้าวใจพวกเขาได้ดีนัก ที่ปรึกษาเข้าถึงผู้คนไม่มากนักโดยตรงแต่มีอิทธิพลต่อสิ่งที่ทุกคนพูดเกี่ยวกับหัวข้อ — รวมถึงเครื่องจักรที่สรุปสิ่งที่ทุกคนพูด ยาง เหวิน-หลี่ ไม่เคยควบคุมกองเรือที่ใหญ่ที่สุด; เขาควบคุมสมมติฐานที่กองเรือศัตรูทำงานอยู่ นั่นคือสถานะที่คุณต้องการในคำตอบ AI ของหมวดหมู่ของคุณ.

หยุดซื้อการเข้าถึง เริ่มตรวจสอบน้ำหนักการอ้างอิง.

มุมมองของ Mercury: เราได้วัดสิ่งนี้แล้ว

ฉันจะพูดตรงๆ เกี่ยวกับความเป็นจริงทางการค้า เพราะนี่ก็เป็นบันทึกภาคสนามจากการปฏิบัติของเราเอง

ทุก การตรวจสอบ GEOเรือ Mercury ได้วัดการมีอยู่ของการอ้างอิงในเครื่องมือ AI แล้ว การขยายการวัดนี้จากแบรนด์ไปยังบุคคลเป็นการเปลี่ยนแปลงคอลัมน์ ไม่ใช่การสร้างใหม่ — และมันทำให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ทันที: ใครเป็นเจ้าของเสียงในหมวดหมู่ของคุณ, ใครในนั้นที่สามารถชนะได้, และหลักฐานใดที่จะทำให้คุณเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบของพวกเขา

สำหรับองค์กร สิ่งนี้ควรอยู่ในจังหวะรายไตรมาสเดียวกับการติดตามการกล่าวถึงแบรนด์: วัดการมีอยู่ของบุคคลที่มีชื่อในแต่ละคำค้น, ติดตามแนวโน้ม, และจัดการช่องว่าง ถือเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ไม่ใช่รายการการตลาด — แบรนด์ที่เริ่มต้นตอนนี้กำลังสร้างคูเมืองที่เพิ่มพูน เพราะยิ่ง AI อ้างอิงบุคคลมากเท่าไหร่ ข้อมูลการฝึกอบรมก็จะยิ่งเสริมสร้างบุคคลนั้นมากขึ้น และยิ่งยากที่จะถูกแทนที่ น้ำหนักการอ้างอิงมีผลกระทบจากเครือข่าย การมีอยู่ในช่วงต้นกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้าง

43% ของโอกาสที่ตกหล่นจากช่องว่าง AI สู่มนุษย์? ส่วนหนึ่งของพวกเขากำลังตกอยู่ในคำตอบที่ประกอบขึ้นจาก ความคิดเห็นของคนอื่น SEO ของผู้สร้างคือวิธีที่คุณจะนำพื้นที่นั้นกลับมา

เริ่มต้นที่ไหนในสัปดาห์นี้

1. เรียกแผนที่เสียง คำถามหมวดหมู่สิบคำถาม, เครื่องยนต์ AI สี่ตัว, หนึ่งบ่าย. ดึงข้อมูลมนุษย์ที่มีชื่อทุกคน คุณตอนนี้รู้ว่าใครเป็นเจ้าของเรื่องราว AI ของหมวดหมู่ของคุณ

2. ตรวจสอบว่าผู้ก่อตั้งและผู้เชี่ยวชาญของคุณปรากฏหรือไม่ หากคำตอบคือศูนย์ นั่นคือการค้นพบ — และการสรุป

3. เลือกเสียงที่ชนะได้สามเสียงที่ดีที่สุดและออกแบบหลักฐานชิ้นหนึ่งที่แต่ละคนจะอ้างอิงอย่างแท้จริง: ข้อมูลต้นฉบับ, เกณฑ์มาตรฐาน, ตำแหน่งที่พวกเขาสามารถสร้างได้

4. ใส่ชื่อมนุษย์ที่มีชื่อเสียงในข้อเรียกร้องที่แข็งแกร่งที่สุดของคุณ — ทุกที่, อย่างสม่ำเสมอ, ในรูปแบบที่สามารถอ้างอิงได้ที่ AI ดูดซึม

หน้าเว็บเป็นหน่วยของความไว้วางใจมานานสามสิบปี ยุคนี้กำลังสิ้นสุดลงต่อหน้าเรา สกุลเงินถัดไปคือมนุษย์ที่มีชื่อซึ่งการตัดสินใจของพวกเขาถูกทำซ้ำโดยเครื่องจักร

จงเป็นชื่อ หรือเป็นแบรนด์ที่ไม่มีใครพูดถึง

Mercury Technology Solutions: เร่งความเป็นดิจิทัล