จุดสิ้นสุดของคนกลาง: ทำไม AI ถึงจะกำจัด "ผู้วัดผล" ในองค์กร

ฉันต้องการแบ่งปันสิ่งที่อาจทำให้หลายคนรู้สึกไม่สบายใจ แต่ถ้าคุณต้องการอยู่รอดในคลื่นการปรับโครงสร้างองค์กรครั้งต่อไป คุณจำเป็นต้องฟังสิ่งที่กำลังถูกพูดคุยในห้องประชุมตอนนี้
ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้ลงลึกในสนาม—ช่วยบริษัทจดทะเบียนสร้างแผนก AI ของพวกเขา นำผลิตภัณฑ์ของเราไปใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ และเห็นภาคเทคโนโลยีลดจำนวนพนักงานลง รูปแบบหนึ่งได้เกิดขึ้นซึ่งมีความสม่ำเสมอเกินกว่าจะมองข้าม
นี่คือการคาดการณ์ของฉันสำหรับไม่กี่ปีข้างหน้า อาจจะเป็นไม่กี่เดือนด้วย:
องค์กรเชิงพาณิชย์ใด ๆ ที่มีพนักงานมากกว่า 30 ถึง 50 คน—หรือมีชั้นการจัดการมากกว่าสามชั้น—ซึ่งมีเป้าหมายหลักในการเพิ่มผลกำไรให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย กำลังจะเดินตามเส้นทางการปรับโครงสร้างที่ถูกสร้างขึ้นโดย Meta และ Cloudflare
เรากำลังเข้าสู่ การกำจัดผู้บริหารระดับกลางอย่างมวลชน.
1. ความไม่มีประสิทธิภาพของการเมืองมนุษย์
เพื่อที่จะเข้าใจว่าทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น คุณต้องมองว่าบริษัทคืออะไรจริง ๆ
บริษัทคือเครื่องจักรที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไร ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ขณะที่บริษัทต่าง ๆ ขยายจาก 20 เป็น 200 เป็น 2,000 พนักงาน พวกเขาได้สร้างโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อจัดการการสื่อสาร: ผู้บริหารดูแลผู้กำกับ, ผู้กำกับดูแลผู้จัดการ, และผู้จัดการดูแลผู้ปฏิบัติงานในแนวหน้า
ระบบนี้เคยมีเหตุผลในอดีต แต่ได้สร้างข้อบกพร่องที่ร้ายแรงขึ้น
เมื่อองค์กรเติบโตขึ้น ผู้คนภายในองค์กรจะหยุดมุ่งมั่นสู่ความสำเร็จของบริษัทและเริ่มมุ่งมั่นสู่ความสำเร็จของตนเอง ทุกคนต้องการทรัพยากรมากขึ้น การประเมินผลการทำงานที่ดีขึ้น และการเลื่อนตำแหน่ง และนี่นำไปสู่ปริศนาที่แปลกประหลาดแต่เป็นสากลในระดับกลาง:
การตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทมักจะไม่ใช่การตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับผู้จัดการแต่ละคน
นี่คือความขัดแย้งแบบคลาสสิกระหว่างไมโครเศรษฐศาสตร์ (แรงจูงใจของบุคคล) และมาโครเศรษฐศาสตร์ (แรงจูงใจขององค์กร) และนี่คืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดเพียงหนึ่งเดียวที่ขัดขวางไม่ให้บริษัทกลายเป็นเครื่องทำกำไรที่มีประสิทธิภาพ
ฉันได้เห็นสิ่งนี้ด้วยตนเองเมื่อเร็วๆ นี้ เราได้เปิดตัวหนึ่งในผลิตภัณฑ์ AI ของเราในองค์กรขนาดใหญ่ หัวหน้าฝ่ายที่สนับสนุนผลิตภัณฑ์นี้ชื่นชอบมัน—ผลิตภัณฑ์นี้ให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนและวัดผลได้ทันที เราคิดว่ามันเป็นชัยชนะครั้งใหญ่
แต่โครงการนั้นถูกหยุดชะงักอย่างกะทันหัน
ทำไม? เพราะหัวหน้าฝ่ายอีกคนเข้ามาแทรกแซง พวกเขาไม่ได้หยุดโครงการเพราะผลิตภัณฑ์ล้มเหลว แต่พวกเขาหยุดมันเพราะผลิตภัณฑ์ประสบความสำเร็จ แต่พวกเขาไม่ใช่คนที่เริ่มโครงการนี้ นั่นหมายความว่าพวกเขาจะไม่ได้รับเครดิต
ปัญหาที่เราต้องแก้ไขเพื่อเริ่มโครงการใหม่คือ90% เป็นเรื่องการเมืองและ 10% เป็นเรื่องเทคนิค
จากมุมมองของบุคคล พฤติกรรมนี้ถือว่ามีเหตุผลอย่างสมบูรณ์ จากมุมมองของบริษัท มันเป็นการสูญเสียประสิทธิภาพอย่างร้ายแรง
ที่ไหนมีคน ที่นั่นมีการเมือง นี่คือธรรมชาติของมนุษย์
2. การล้างข้อมูลของ Cloudflare: ผู้สร้าง vs. ผู้วัดผล
นี่คือเหตุผลที่การปรับโครงสร้างล่าสุดของ Cloudflareเป็นกรณีศึกษาที่สำคัญอย่างยิ่ง
Cloudflare ไม่ได้ไล่คนออกแบบสุ่มเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย พวกเขาได้กำจัด "ผู้วัดผล" มากกว่าหนึ่งพันคนโดยเฉพาะ"ผู้วัดผล"—ผู้จัดการระดับกลางที่มีหน้าที่ทั้งหมดในการประเมิน จัดการกระบวนการทำงาน จัดสรรทรัพยากร และตัดสินใจว่าโครงการใด "คุ้มค่าที่จะทำ" ในขณะเดียวกัน พวกเขาได้จ้างงานในระดับเริ่มต้นมากกว่าหนึ่งพันตำแหน่ง โดยจัดประเภทอย่างชัดเจนว่าเป็น "ผู้สร้าง"และ "ผู้ขาย"
Cloudflare ไม่ได้ลดจำนวนพนักงานเพราะพวกเขาไม่ต้องการคน แต่พวกเขาลดจำนวนพนักงานเพราะตระหนักว่าพวกเขาไม่ต้องการ ผู้วัดผลพวกเขาต้องการเพียงคนที่ทำงานจริงๆ—คนที่สร้างผลิตภัณฑ์ ปิดดีล สร้างคุณค่าลูกค้า และรับผิดชอบโดยตรงต่อผลลัพธ์
3. ข้อได้เปรียบของ AI: ต้นทุนทางการเมืองเป็นศูนย์
ในอดีต บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีชั้นการจัดการหลายชั้นเพื่อประมวลผลข้อมูล ลดความยุ่งเหยิง และทำให้เครื่องจักรทำงานต่อไปได้ แต่ในปัจจุบัน AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ทำการวิเคราะห์อย่างเป็นกลาง จัดลำดับความสำคัญของกระบวนการทำงาน และติดตามผลการดำเนินงานได้
งานหลายอย่างที่เราเคยคิดว่า "ต้องทำโดยผู้จัดการมนุษย์" กลับกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยไปในทันที
ที่สำคัญกว่านั้น—นี่คือสาระสำคัญของเรื่อง—AI ไม่มีต้นทุนทางการเมืองเลย
- AI ไม่มีอีโก้
- AI ไม่ได้สังกัดกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
- AI ไม่สนใจว่าใครจะได้รับเครดิต
- AI จะไม่ทำลายโครงการดีๆ เพียงเพราะไม่ชอบแผนกที่ริเริ่มมัน
- AI จะไม่เสียสละประสิทธิภาพขององค์กรเพื่อปกป้อง "วงใน" ของตน
มันจะคำนวณเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดเพื่อเพิ่มผลกำไรขององค์กร
งานแรกที่จะถูกกำหนดใหม่โดย AI จะไม่ใช่งานระดับเริ่มต้นที่ทำซ้ำๆ ตามที่ทุกคนคิด งานแรกที่จะถูกแทนที่คือผู้ประสานงานระดับกลาง—ผู้ที่วัดผล ประเมิน และจัดสรรทรัพยากรโดยที่ไม่ได้สร้างอะไรขึ้นมา
การเปลี่ยนแปลงสำหรับผู้บริหาร: กลายเป็นผู้สร้างหรือกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัย
โครงสร้างองค์กรในอนาคตไม่ต้องการการบริหารจัดการมากขึ้น แต่ต้องการ ผู้มีส่วนร่วมแต่ละคน (Individual Contributors - ICs) ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้โดยตรง
นี่คือเหตุผลที่คุณเห็นอดีต CTOs, VP และหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมจาก Silicon Valley ยินดีที่จะก้าวลงมาเพื่อรับบทบาท IC ที่บริษัทชั้นนำอย่าง Anthropic ในเศรษฐกิจใหม่ ตำแหน่งไม่มีความสำคัญ สิ่งที่สำคัญคือความสามารถของคุณในการผลลัพธ์ สร้างคุณค่า และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์สุดท้าย
สำหรับผู้ที่ใช้ชีวิตการทำงานพึ่งพาการจัดตำแหน่งในองค์กร การเก็บรักษาทรัพยากร และการวางกลยุทธ์ทางการเมืองเพื่อสร้างอิทธิพล ช่วงเวลานี้จะเป็นช่วงเวลาที่เจ็บปวดอย่างมาก
แต่สำหรับผู้ที่รู้วิธีการดำเนินการจริงๆ ล่ะ?
นี่คือยุคทอง AI กำจัดระบบราชการและนำบริษัทกลับสู่สภาพที่บริสุทธิ์ที่สุด: ผู้ที่สร้างคุณค่า จะได้รับผลตอบแทน
หากคำอธิบายงานปัจจุบันของคุณเกี่ยวกับการตัดสินใจว่าใครจะได้รับทรัพยากรหรือการประเมินสิ่งที่คนอื่นทำ คุณจำเป็นต้องพิจารณาตำแหน่งของคุณใหม่อย่างเร่งด่วน คุณต้องเปลี่ยนไปสู่บทบาทการสร้างคุณค่าก่อนที่ตำแหน่งปัจจุบันของคุณจะถูกลบออกจากแผนผังองค์กรอย่างถาวร
คนกลางกำลังจะตาย คำถามเดียวคือคุณจะเป็นคนที่ถือมีด หรือคนที่นอนอยู่บนโต๊ะ
เจมส์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร, เมอร์คิวรี เทคโนโลยี โซลูชั่นส์ เร่งความเป็นดิจิทัล.
Originally published on MTS Blog & Research