Back to InsightsAI & Machine Learning

จุดสิ้นสุดของคนกลาง: ทำไม AI ถึงจะกำจัด "ผู้วัดผล" ในองค์กร

By James Huang15 มิถุนายน 2569·Updated 21 มิ.ย. 25695 min read
AI Generated Cover for: The End of the Middleman: Why AI is About to Eradicate the Corporate "Measurer"

ฉันต้องการแบ่งปันสิ่งที่อาจทำให้หลายคนรู้สึกไม่สบายใจ แต่ถ้าคุณต้องการอยู่รอดในคลื่นการปรับโครงสร้างองค์กรครั้งต่อไป คุณจำเป็นต้องฟังสิ่งที่กำลังถูกพูดคุยในห้องประชุมตอนนี้

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้ลงลึกในสนาม—ช่วยบริษัทจดทะเบียนสร้างแผนก AI ของพวกเขา นำผลิตภัณฑ์ของเราไปใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ และเห็นภาคเทคโนโลยีลดจำนวนพนักงานลง รูปแบบหนึ่งได้เกิดขึ้นซึ่งมีความสม่ำเสมอเกินกว่าจะมองข้าม

นี่คือการคาดการณ์ของฉันสำหรับไม่กี่ปีข้างหน้า อาจจะเป็นไม่กี่เดือนด้วย:

องค์กรเชิงพาณิชย์ใด ๆ ที่มีพนักงานมากกว่า 30 ถึง 50 คน—หรือมีชั้นการจัดการมากกว่าสามชั้น—ซึ่งมีเป้าหมายหลักในการเพิ่มผลกำไรให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย กำลังจะเดินตามเส้นทางการปรับโครงสร้างที่ถูกสร้างขึ้นโดย Meta และ Cloudflare

เรากำลังเข้าสู่ การกำจัดผู้บริหารระดับกลางอย่างมวลชน.


1. ความไม่มีประสิทธิภาพของการเมืองมนุษย์

เพื่อที่จะเข้าใจว่าทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น คุณต้องมองว่าบริษัทคืออะไรจริง ๆ

บริษัทคือเครื่องจักรที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไร ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ขณะที่บริษัทต่าง ๆ ขยายจาก 20 เป็น 200 เป็น 2,000 พนักงาน พวกเขาได้สร้างโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อจัดการการสื่อสาร: ผู้บริหารดูแลผู้กำกับ, ผู้กำกับดูแลผู้จัดการ, และผู้จัดการดูแลผู้ปฏิบัติงานในแนวหน้า

ระบบนี้เคยมีเหตุผลในอดีต แต่ได้สร้างข้อบกพร่องที่ร้ายแรงขึ้น

เมื่อองค์กรเติบโตขึ้น ผู้คนภายในองค์กรจะหยุดมุ่งมั่นสู่ความสำเร็จของบริษัทและเริ่มมุ่งมั่นสู่ความสำเร็จของตนเอง ทุกคนต้องการทรัพยากรมากขึ้น การประเมินผลการทำงานที่ดีขึ้น และการเลื่อนตำแหน่ง และนี่นำไปสู่ปริศนาที่แปลกประหลาดแต่เป็นสากลในระดับกลาง:

การตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทมักจะไม่ใช่การตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับผู้จัดการแต่ละคน

นี่คือความขัดแย้งแบบคลาสสิกระหว่างไมโครเศรษฐศาสตร์ (แรงจูงใจของบุคคล) และมาโครเศรษฐศาสตร์ (แรงจูงใจขององค์กร) และนี่คืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดเพียงหนึ่งเดียวที่ขัดขวางไม่ให้บริษัทกลายเป็นเครื่องทำกำไรที่มีประสิทธิภาพ

ฉันได้เห็นสิ่งนี้ด้วยตนเองเมื่อเร็วๆ นี้ เราได้เปิดตัวหนึ่งในผลิตภัณฑ์ AI ของเราในองค์กรขนาดใหญ่ หัวหน้าฝ่ายที่สนับสนุนผลิตภัณฑ์นี้ชื่นชอบมัน—ผลิตภัณฑ์นี้ให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนและวัดผลได้ทันที เราคิดว่ามันเป็นชัยชนะครั้งใหญ่

แต่โครงการนั้นถูกหยุดชะงักอย่างกะทันหัน

ทำไม? เพราะหัวหน้าฝ่ายอีกคนเข้ามาแทรกแซง พวกเขาไม่ได้หยุดโครงการเพราะผลิตภัณฑ์ล้มเหลว แต่พวกเขาหยุดมันเพราะผลิตภัณฑ์ประสบความสำเร็จ แต่พวกเขาไม่ใช่คนที่เริ่มโครงการนี้ นั่นหมายความว่าพวกเขาจะไม่ได้รับเครดิต

ปัญหาที่เราต้องแก้ไขเพื่อเริ่มโครงการใหม่คือ90% เป็นเรื่องการเมืองและ 10% เป็นเรื่องเทคนิค

จากมุมมองของบุคคล พฤติกรรมนี้ถือว่ามีเหตุผลอย่างสมบูรณ์ จากมุมมองของบริษัท มันเป็นการสูญเสียประสิทธิภาพอย่างร้ายแรง

ที่ไหนมีคน ที่นั่นมีการเมือง นี่คือธรรมชาติของมนุษย์


2. การล้างข้อมูลของ Cloudflare: ผู้สร้าง vs. ผู้วัดผล

นี่คือเหตุผลที่การปรับโครงสร้างล่าสุดของ Cloudflareเป็นกรณีศึกษาที่สำคัญอย่างยิ่ง

Cloudflare ไม่ได้ไล่คนออกแบบสุ่มเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย พวกเขาได้กำจัด "ผู้วัดผล" มากกว่าหนึ่งพันคนโดยเฉพาะ"ผู้วัดผล"—ผู้จัดการระดับกลางที่มีหน้าที่ทั้งหมดในการประเมิน จัดการกระบวนการทำงาน จัดสรรทรัพยากร และตัดสินใจว่าโครงการใด "คุ้มค่าที่จะทำ" ในขณะเดียวกัน พวกเขาได้จ้างงานในระดับเริ่มต้นมากกว่าหนึ่งพันตำแหน่ง โดยจัดประเภทอย่างชัดเจนว่าเป็น "ผู้สร้าง"และ "ผู้ขาย"

Cloudflare ไม่ได้ลดจำนวนพนักงานเพราะพวกเขาไม่ต้องการคน แต่พวกเขาลดจำนวนพนักงานเพราะตระหนักว่าพวกเขาไม่ต้องการ ผู้วัดผลพวกเขาต้องการเพียงคนที่ทำงานจริงๆ—คนที่สร้างผลิตภัณฑ์ ปิดดีล สร้างคุณค่าลูกค้า และรับผิดชอบโดยตรงต่อผลลัพธ์


3. ข้อได้เปรียบของ AI: ต้นทุนทางการเมืองเป็นศูนย์

ในอดีต บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีชั้นการจัดการหลายชั้นเพื่อประมวลผลข้อมูล ลดความยุ่งเหยิง และทำให้เครื่องจักรทำงานต่อไปได้ แต่ในปัจจุบัน AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ทำการวิเคราะห์อย่างเป็นกลาง จัดลำดับความสำคัญของกระบวนการทำงาน และติดตามผลการดำเนินงานได้

งานหลายอย่างที่เราเคยคิดว่า "ต้องทำโดยผู้จัดการมนุษย์" กลับกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยไปในทันที

ที่สำคัญกว่านั้น—นี่คือสาระสำคัญของเรื่อง—AI ไม่มีต้นทุนทางการเมืองเลย

  1. AI ไม่มีอีโก้
  2. AI ไม่ได้สังกัดกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
  3. AI ไม่สนใจว่าใครจะได้รับเครดิต
  4. AI จะไม่ทำลายโครงการดีๆ เพียงเพราะไม่ชอบแผนกที่ริเริ่มมัน
  5. AI จะไม่เสียสละประสิทธิภาพขององค์กรเพื่อปกป้อง "วงใน" ของตน

มันจะคำนวณเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดเพื่อเพิ่มผลกำไรขององค์กร

งานแรกที่จะถูกกำหนดใหม่โดย AI จะไม่ใช่งานระดับเริ่มต้นที่ทำซ้ำๆ ตามที่ทุกคนคิด งานแรกที่จะถูกแทนที่คือผู้ประสานงานระดับกลาง—ผู้ที่วัดผล ประเมิน และจัดสรรทรัพยากรโดยที่ไม่ได้สร้างอะไรขึ้นมา


การเปลี่ยนแปลงสำหรับผู้บริหาร: กลายเป็นผู้สร้างหรือกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัย

โครงสร้างองค์กรในอนาคตไม่ต้องการการบริหารจัดการมากขึ้น แต่ต้องการ ผู้มีส่วนร่วมแต่ละคน (Individual Contributors - ICs) ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้โดยตรง

นี่คือเหตุผลที่คุณเห็นอดีต CTOs, VP และหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมจาก Silicon Valley ยินดีที่จะก้าวลงมาเพื่อรับบทบาท IC ที่บริษัทชั้นนำอย่าง Anthropic ในเศรษฐกิจใหม่ ตำแหน่งไม่มีความสำคัญ สิ่งที่สำคัญคือความสามารถของคุณในการผลลัพธ์ สร้างคุณค่า และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์สุดท้าย

สำหรับผู้ที่ใช้ชีวิตการทำงานพึ่งพาการจัดตำแหน่งในองค์กร การเก็บรักษาทรัพยากร และการวางกลยุทธ์ทางการเมืองเพื่อสร้างอิทธิพล ช่วงเวลานี้จะเป็นช่วงเวลาที่เจ็บปวดอย่างมาก

แต่สำหรับผู้ที่รู้วิธีการดำเนินการจริงๆ ล่ะ?

นี่คือยุคทอง AI กำจัดระบบราชการและนำบริษัทกลับสู่สภาพที่บริสุทธิ์ที่สุด: ผู้ที่สร้างคุณค่า จะได้รับผลตอบแทน

หากคำอธิบายงานปัจจุบันของคุณเกี่ยวกับการตัดสินใจว่าใครจะได้รับทรัพยากรหรือการประเมินสิ่งที่คนอื่นทำ คุณจำเป็นต้องพิจารณาตำแหน่งของคุณใหม่อย่างเร่งด่วน คุณต้องเปลี่ยนไปสู่บทบาทการสร้างคุณค่าก่อนที่ตำแหน่งปัจจุบันของคุณจะถูกลบออกจากแผนผังองค์กรอย่างถาวร

คนกลางกำลังจะตาย คำถามเดียวคือคุณจะเป็นคนที่ถือมีด หรือคนที่นอนอยู่บนโต๊ะ


เจมส์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร, เมอร์คิวรี เทคโนโลยี โซลูชั่นส์ เร่งความเป็นดิจิทัล.

Originally published on MTS Blog & Research