40倍工程師：為什麼「最聰明的」即將將其他人拋在腦後
摘要：「10倍工程師」的時代已經結束。我們正進入「40倍協調者」的時代。Notion 的創始人最近的一個見解揭示了一個可怕的真相：槓桿已經從平台（大型科技公司）轉移到個人系統（人工智慧代理）。如果你只是單純使用人工智慧來撰寫電子郵件，那就像是在高速公路上騎自行車。要真正擴展自己，你必須解決兩個問題：背景和判斷。
我是詹姆斯，墨丘利科技方案的首席執行官。
香港 - 2026年1月4日
我最近讀到Notion創始人的一篇反思，讓我停下了腳步。
他提到了他的共同創辦人，西蒙。西蒙已經是一位傳奇的「10倍工程師」。
但今天，西蒙很少手動寫代碼。相反，他同時協調三到四個人工智慧代理。在他睡覺的時候，它們在編碼。
西蒙不再是10倍工程師。他是30倍或40倍工程師。
這就是日益擴大的差距。槓桿已經易手。
1. 槓桿的轉變：從「大型科技」到「大型系統」
在過去20年中，槓桿是制度性的。
- 路徑：加入谷歌/Meta --> 使用他們龐大的基礎設施 --> 獲得高產出/高收入。
- 現實：你的產出受限於你導航的能力他們的系統。
今天，槓桿是個人的。
這不是關於你工作多努力，而是你是否在背後建立了一個系統來倍增你的產出。
分歧不再是「聰明 vs. 笨」，而是「那些將 AI 作為工具的人」 vs. 「那些將 AI 作為勞動力的人」。
2. 高速公路上的自行車
Notion的創始人使用了一個精彩的隱喻：
史蒂夫·喬布斯稱電腦為「心靈的自行車」。後來，我們建造了「資訊超高速公路」（互聯網）。
但直到2024年，我們仍然在那條高速公路上踩著自行車。我們在一個為速度而建的網絡上手動處理信息。
AI代理就是汽車。
如果你仍然手動輸入每個回應，那麼你就像在德國高速公路的慢車道上騎自行車，而西蒙卻在法拉利中飛馳而過。
3. 如何獲得槓桿（系統需求）
那麼，如何成為一個40倍的協調者？你必須解決兩個系統工程問題。
問題A：上下文工程（數據層）
為什麼程序員最先獲得這種優勢？因為他們的環境是結構化的：IDE、Git 倉庫、終端日誌。AI 擁有完美的上下文。
知識工作者（你和我）是混亂的。我們的上下文散落在 Slack、電子郵件、Zoom 和我們的腦海中。
解決方案：你必須積極地進行文檔記錄。
- 開始撰寫「意識流」日誌。
- 記錄你的標準作業程序（SOP）。
- 為 AI 而寫，而不是為人類。你正在為你未來的數位雙胞胎創建「上下文窗口」。如果沒有寫下來，代理無法學習它。
問題 B：判斷與驗證（控制層）
代碼容易驗證：它要麼編譯成功，要麼出錯。
策略很難。這份備忘錄「好」嗎？這個項目計劃「合理」嗎？
人工智慧無法評判質量；它只能生成概率。
這就是你的品味成為你的護城河的地方。
你的價值不再是執行工作。你的價值在於評判工作。如果你無法區分「優秀」和「普通」，你就無法管理人工智慧的工作隊伍。
4. 停止成為「人類在循環中」的檢查員
這裡有一個陷阱。
文章指出：「擁有一個人類在循環中就像讓一個人檢查裝配線上的每一個螺栓。」
如果你用人工智慧生成一封電子郵件，然後花10分鐘逐字校對，你就是一個人類瓶頸。你是在機器人工廠裡的手動質量檢查員。
管理轉變：
- 定義標準：清楚地教導人工智慧什麼是「好」（少量示範提示）。
- 抽樣輸出：每10個中隨機檢查1個，而不是每10個都檢查。
- 迭代系統：如果輸出不好，不要修正輸出。修正提示或上下文。
結論：蒸汽機測試
當蒸汽機被發明時，早期的工廠擁有者只是將水車換成蒸汽機，但保持工廠的佈局不變。生產力幾乎沒有變化。
當他們意識到可以將工廠移離河流並重新設計整個工作流程圍繞引擎時，爆炸發生了。
今天問問自己：
- 你是把 AI 當作一個水車嗎？（只是請 ChatGPT 重新寫一句話）。
- 還是把它當作一個蒸汽機嗎？（重新設計整個工作流程，因為你不再需要靠近“手工勞動”的“河流”）。
杠杆已經易手。車子停在車道上。停止踩踏。
水星科技解決方案：加速數位化。