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2026年大重置:為什麼人工智慧和過度生產正在重現1929年

Mercury Technology Solutions2025年12月21日5 min read

簡而言之:我們正進入一個奇怪的經濟悖論:小工具比以往任何時候都便宜,但生活從未如此昂貴。這種「繁榮的蕭條」反映了1929年的過度生產危機,但有一個可怕的新變數:人工智慧。與以往的產業變革不同,人工智慧不僅僅是取代工具;它正在取代人類操作員的功能。本文解釋了為什麼中國製造業的產能過剩與人工智慧自動化的融合正在觸發「大重置」,以及如何在歷史的「垃圾時間」中生存。

我是James,水星科技解決方案的首席執行官。

最近我聽到每個人都表達同樣的感受:「自從疫情以來,感覺世界進入了一場蕭條。東西便宜,但生活成本卻在飆升,金錢感覺比以往任何時候都緊張。」

然而,同時股市卻不斷創下歷史新高。這到底發生了什麼?歷史上有過這種情況嗎?

答案是肯定的。1929年。

當時,在崩潰之前,美國的工廠生產收音機和汽車的速度超過了人們的購買能力。在2026年,主角已經從美國轉向中國,商品則轉向「新三樣」:電動車、鋰電池和太陽能板。

這是過度生產的時代。而當你將過度生產與人工智慧的興起結合在一起時,你就得到了「大重置」的配方。精神分裂的經濟:廉價商品,昂貴的生活數據顯示,中國對這些新技術的生產能力幾乎是全球需求的兩倍。由於中國的內需疲弱,這些商品正湧入全球市場。

這創造了一種分裂的現實:

商品的通貨緊縮:

電視、手機、電動車以及所有在淘寶/亞馬遜上的商品將變得越來越便宜。為了生存,企業正在進行血腥的價格戰。這會殺死利潤率,讓二級公司破產,並壓低工資。

  • 服務的通貨膨脹:相反,任何需要人力的服務——外出就餐、旅行、醫療保健、保險——都在變得更加昂貴。服務業的勞動力短缺使這些成本居高不下。
  • 在2026年,你將深刻感受到這種分歧:你可以負擔得起一台4K電視,但卻負擔不起看牙醫。

為什麼人工智慧使這成為「大重置」(馬的謬誤)樂觀主義者喜歡引用「馬車和馬」的類比。他們說:「當汽車取代馬時,駕駛員並沒有消失;他們只是學會了駕駛汽車。人工智慧也會如此。」

他們錯了。

人工智慧不是汽車。

人工智慧是駕駛員的替代品。

這就是為什麼這個時代是一個大重置。在以往的革命中,技術創造了更多

的工作,而不是摧毀它們,因為它使人類變得更有效率。人工智慧的設計是使人類過時。效率陷阱:高工資的角色如果技術上是低複雜度或重複性的,將首先消失。如果一個機器人可以取代一名年薪10萬美元的員工,首席執行官有責任選擇機器人。工廠樓層的終結:

  1. 複雜、繁瑣的工作如製造業正被能夠24/7無誤工作的智能機器人所取代。遞歸循環:
  2. 即使是「我們需要人類來修理機器人」的論點也在失敗。我們現在擁有能夠修理其他機器人的機器人。人工智慧創造了大量的生產過剩(供應),同時自動化了提供收入(需求)以購買這些生產的工作。價格進一步下降,但因失業率上升,越來越少的人能夠負擔即便是便宜的商品。
  3. 這不是一個循環。這是一個結構性斷裂。「垃圾時間」的生存指南

我們正生活在歷史學家可能稱之為經濟週期的「垃圾時間」——一個混亂、混沌的時代,在新秩序穩定之前的時代。

1929年教會了我們什麼?當過度生產遇上債務泡沫,最重要的策略是

Survival Guide for "Garbage Time"

We are living through what historians might call the "Garbage Time" of an economic cycle—the messy, chaotic end of an era before the new order stabilizes.

What did 1929 teach us? When overproduction meets a debt bubble, the most important strategy is 防禦

1. 去槓桿(「保持」策略)

在風暴中不要使用槓桿。當浪潮高漲時,債務就是淹沒你的錨。現金流是生存之道。

2. 擁抱「低慾望」

享受通縮。享受便宜的科技和娛樂。但降低你對短期資產增值的期望。在棋盤傾斜時,不要玩地位遊戲。

3. 投資於「認知資本」

在人工智慧造成「勞動過剩」的時代,唯一不能被竊取、複製或自動化的資產就是你腦中的知識。你合成、領導和理解複雜系統的能力是你唯一的護城河。學會在潮水低時游泳。

4. 持有資產,而非法幣

我購買資產,只保留少量現金。在一個政府可能會印鈔以補貼失業勞動力的世界中,法幣將持續貶值。實體資產是你對抗貨幣貶值的對沖。

結論

智慧機器不僅僅是一種工具;它是一種新型的工作者。它將為系統創造巨大的財富,但也會對個體造成巨大的取代。

大重置已經來臨。分裂正在擴大。你可以成為抱怨「馬匹工作」消失的人,或者你可以成為學習如何建造引擎的人。

Originally published on MTS Blog & Research