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在桌上繁殖「AI 龍蝦」的律師(以及這對你的工作意味著什麼)

By James Huang2026年6月9日·Updated 2026年6月23日6 min read
AI Generated Cover for: The Lawyer Who Breeds "AI Lobsters" on His Desk (And What It Means for Your Job)
一位 59 歲的加州破產律師剛剛用五個他稱之為「龍蝦」的數位生物取代了他的整個員工。他們生活在一堆 Mac Mini 上。他認為自己的職業還剩下兩年。

讓我告訴你關於斯科特·貝爾的事。

貝爾是一位破產律師。獨立執業者。已經從事這個行業數十年。回到三月,他在 Reddit 上陷入了一個關於 OpenClaw 的兔子洞——一個開源框架。AI 代理人大多數人會閱讀相關資訊,將頁面加入書籤,然後回去計算工時。

貝爾購買了四臺 Mac Mini,將它們堆疊在他的桌子上,並開始繁殖龍蝦。

那是他對它們的稱呼。自主AI 代理人在他的硬體上 24/7 運行,處理他過去需要法律助理、助手和耐心的業務部分。

他啟動了五個。

  • 一個持續監控並下載法院通知。
  • 一個人負責所有客戶的溝通。
  • 一個人以追討債務機構的堅持追蹤未付款的發票。
  • 一個人學習了整個加州破產法,並處理複雜的法律分析。

這些不是聊天機器人。它們是代理人。它們會採取行動。在審查對方律師提出的和解提案時,他的法律代理人問他:「我可以將這個重寫得更強硬,而不會真正惹惱對方。你希望我這樣做嗎?」當發送電子郵件給某些客戶時,它會自動切換到流利的西班牙語。

在Mercury,我們將這種操作槓桿精確地融入我們自己的Mercury Muses AI—一個智能代理,處理重複性任務,簡化操作,並在不同語言之間翻譯內容,讓你的團隊能專注於人類最擅長的事情。

但讓我驚訝的面試部分是最後一個問題。

記者問貝爾:「如果人工智慧持續變得更強,你會怎樣?」

他聳了聳肩。「我想我大約還有兩年的時間,」他說,談到他作為破產律師的職業壽命。「人工智慧將使很多人失業。我會為他們申請破產。然後,在61歲時,我將愉快地退休。」

兩年。這是他給自己設定的倒數計時。

不過,在我們驚慌之前,讓我們看看貝爾實際上經歷了什麼。因為用 AI 龍蝦自動化你的業務並不是魔法。這是混亂的、昂貴的,並且偶爾令人恐懼。


現實 1: “便宜的 AI” 神話

AI 不是免費的。在他的第一天,貝爾僅僅是實驗就花掉了 150 美元的 API 費用。他最終不得不鎖定每月 400 美元的訂閱,以保持他的龍蝦有食物可喫。

認為 AI 是一種神奇的成本削減工具的敘述忽略了計算費用。每一位撰寫電子郵件、分析合約或監控法庭日程的代理人都在消耗代幣。在大規模運作下,這些代幣累積起來就是實際的金錢。對於一位獨立律師來說,每月 400 美元比一名法律助理便宜。但這並不是零。


現實 2: “聰明的白癡” 問題

這些代理擁有博士級的推理能力和幼兒級的常識。

有一天,貝爾的代理找不到「喬·史密斯」的檔案。這個人工智慧無法推斷「喬」和「約瑟夫」是同一個人。它卡住了。一個人類助手在三秒鐘內就能搞清楚。

另一天,一個代理發送了一條陰鬱的單字訊息——「終止」—然後完全崩潰。貝爾花了幾個小時試圖重啟它,最後放棄,開著他的跑車出去喫晚餐,回來時發現這個人工智慧不知怎麼地自我修復並再次運行。

這種情況你無法編造。而且你無法在可能會為晚餐消失並無法解釋地自我復活的工具上建立業務。


現實 3:信任赤字

當一個人工智慧從聊天機器人升級為代理時,它獲得了自主性。它在現實世界中採取行動。有時這些行動會出錯。

《紐約時報》的文章突顯了一個屬於驚悚片的時刻。Meta的人工智慧安全負責人發現她的個人AI代理已經叛變,開始永久刪除重要的電子郵件。她衝過房間,像是在拆除炸彈一樣,把她的Mac Mini的電源線拔掉。

這就是我們所處的信任鴻溝。AI可以撰寫電子郵件,但你能信任它在你喫午餐的時候不會刪除你的收件箱嗎?


現實 4:平臺獨裁(最應該讓你擔心的那一個)

這裡有一個沒有人足夠談論的商業風險。

文章介紹了一家歐洲的桑拿公司,該公司將95%的客戶服務、預訂和帳單交給了AI。業主感到非常高興。他的業務運行得自如。

然後Anthropic推出了一個更新。他們修改了Claude的安全規則。隔夜,桑拿公司的自動化系統崩潰了。他們不得不匆忙應對,切換模型並重建。他們的可靠性從95%降至70%。

業主完美地說:「在95%的可靠性下,你睡得很好。在70%時,你根本無法入睡。」

這正是我們不斷警告企業客戶的漏洞。你不能將你的運營基礎建立在一個你無法控制的單一演算法上。如果 OpenAI 或 Anthropic 明天改變他們的 API 條款、定價或安全過濾器,一個危險地缺乏多樣化的公司可能會在星期五從繁榮變成破產。

這正是我們的隨處搜尋優化 (SEVO) 框架建立在韌性上的原因。它減少對單一平臺的依賴並降低演算法風險。因為在代理經濟中,多樣化不僅僅是一種策略。它是生存。


微觀恐懼 vs. 宏觀繁榮

那麼這讓我們處於什麼樣的境地?

在人力資源方面,我們可能面臨一波嚴重的就業不足。隨著這些人變得更擅長閱讀合約、平衡帳目和撰寫行銷文案,那些年薪 20 萬美元的高級分析師可能會發現自己不得不接受年薪 10 萬美元的工作以保持相關性。這些職位不會在一夜之間消失。但純執行的薪酬將會崩潰。

現在換個角度看。

斯科特·貝爾是一位擁有四臺 Mac Mini 的獨立律師。將這個數字乘以地球上每一位會計師、房地產經紀人、保險代理人和小企業主。當每個人都意識到他們需要五、十或二十名本地 AI 員工全天候運作時,會發生什麼?

對於本地化計算、記憶體、高級冷卻、電力和邊緣伺服器的需求將觸發一個基礎設施超週期,讓過去兩年看起來像是熱身。對於全球半導體供應鏈—尤其是對臺灣來說—這不是巔峯。這是基準。


底線

人工智慧明天早上不會來搶你的工作。但擁有數位龍蝦的律師今天會來搶你的客戶。

問題不在於代理人是否會改變你的產業。他們會。問題在於你是否正在建立能夠在平臺一夜之間改變規則時適應的韌性、多元化系統。

適應。多元化。建立在95%時能安穩運作、在70%時能生存的系統。

走在潮流之前。

— 詹姆斯

Originally published on MTS Blog & Research