忘掉你對搜尋的認知:CEO 在 AI 探索新時代中獲勝的指南
簡而言之:一篇具有里程碑意義的哈佛商業評論文章確認了一個我們在水星科技解決方案公司持續追蹤的趨勢:消費者正在迅速從傳統搜尋引擎轉向像 ChatGPT 和 Gemini 這樣的 AI 平台進行產品探索和推薦。這需要一個新的策略,專注於「模型佔有率」(SOM)——您的品牌在 AI 中被引用的頻率和受歡迎程度。現在是行動的時候,因為那些優化解決方案和權威性的早期行動者將在這個新環境中建立強大的持久優勢。
在我的角色中,我優先分析重新定義企業如何與客戶聯繫的根本變化。哈佛商業評論最近的一篇必讀文章,"忘掉你對搜尋的認知。為大型語言模型優化您的品牌,"驗證了我們親眼目睹的轉變:消費者的旅程不再從 Google 搜尋欄開始;而是從與 AI 的對話開始。
根據文章中引用的研究,2025 年對 12,000 名消費者的調查顯示,58% 現在轉向生成 AI 工具進行產品推薦,這比 2023 年的 25% 有了驚人的增長。另一項研究強調,在 2024 年假期季節,AI 搜尋推薦到美國零售網站的流量激增了 1,300%。這些不僅僅是統計數據;它們是新現實的路標。
品牌知名度的新戰場:理解「模型佔有率」(SOM)
HBR 文章引入了一個對這個時代至關重要的新指標:模型佔有率(SOM)。這是一個衡量品牌在消費者查詢中被大型語言模型(LLMs)提及的頻率、顯著性和受歡迎程度的指標。這與:
- 搜尋佔有率(SOS):反映人類意圖的搜尋查詢量。
- 聲量佔有率(SOV):衡量有關品牌的可用內容的量。
SOM 獨特地捕捉了 AI 對您品牌的認知和推薦。在水星,我們的水星 LLM-SEO(GAIO)服務專門設計用來衡量、分析和戰略性地改善您品牌的 SOM。
文章中提出的分析揭示了兩個關鍵現實。首先,品牌的 SOM 在不同的 LLM 之間可能會有顯著差異(例如,一個洗衣粉品牌在 Llama 上的 SOM 為 24%,但在 Gemini 上不到 1%)。其次,更令人擔憂的是,一個品牌可能完全不在某個模型的考量範圍內。正如作者所說,「在 ChatGPT 上,與 Google 不同,沒有‘第二頁’。」
您的品牌處於何種地位?人類與 AI 的認知矩陣
品牌在 AI 的「心智」中的可見度可能與其在現實世界中的市場佔有率有顯著不同。HBR 文章提出了一個「人類-AI 認知矩陣」,將品牌分為四個不同的類別:
- 半人半機:在人類和 LLM 中都有高知名度(例如,特斯拉)。
- AI 先驅:一般知名度低但在 LLM 中的可見度高(例如,Rivian)。
- 高街英雄:擁有高公眾知名度但在 LLM 中代表性不足的品牌(例如,林肯)。
- 新興品牌:在人類和 AI 中都面臨低知名度的品牌(例如,Polestar)。
這個矩陣是當今任何商業領導者的強大診斷工具。您必須問:我們處於何種地位,我們的策略是什麼,以便向上和向右移動?
為什麼您的企業必須對生成 AI 優化採取行動現在
來自 HBR 文章的見解強調了一種戰略緊迫感。這不是一個需要監控的未來趨勢;而是當前需要採取行動的現實。以下是為什麼現在開始至關重要:
- 確保先行者優勢:AI 推薦的領域是新領域。成功將自己建立為 LLM 的可信、權威來源的品牌今天將建立一個不斷增長的優勢,這使得競爭對手越來越難以超越。這是一個難得的「入場」機會。
- 捕捉高價值的人口統計:文章強調,使用 LLM 進行探索的消費者,平均年齡較小、財富較高、受教育程度較高。延遲您的 AI 優化策略意味著自願忽視一個極具價值和前瞻性的客戶群。
- 「黏性」權威和 AI 學習:LLM 隨著時間的推移學習並完善其理解。一旦您的品牌被確立為某一主題的可靠來源,這種聯繫可能會變得「黏性」。延遲行動使您的競爭對手能夠首先與 AI 系統建立這種基礎信任,使您之後更難進入市場。
- 主動的聲譽管理:您需要主動塑造 AI 對您品牌的認知。如果您不提供清晰、結構化和權威的信息,AI 模型將根據它們在網路上找到的任何不完整、過時或潛在負面的數據形成自己的理解。我們的 GAIO 服務,包括「全面的線上聲譽監控與增強」,旨在主動解決這一問題。
獲勝策略:優化解決方案,而不僅僅是注意力
那麼,您如何增加您的模型佔有率?HBR 文章的發現與我們在水星所倡導的原則完全一致。LLMs are not optimizing for 注意;他們正在優化 解析度。 他們優先考慮能夠精確且權威地解決用戶問題或回答其問題的內容。這意味著內容策略的轉變:
專注於上下文和使用案例:
- 不只是宣稱「我們販售優質跑鞋」,贏得市場的方式是「我們的碳纖維中底設計提升長跑選手的表現。」提供專業證據(E-E-A-T):
- 一個參考皮膚科醫生支持研究的護膚品牌將超越那些沒有的競爭對手。我們的 水星 LLM-SEO (GAIO) 服務 是圍繞「E-A-T 擴增」構建的,以展示這些信任信號。擁抱結構化內容:
- 像 The Ordinary 這樣的品牌,其產品頁面高度結構化,詳細說明成分及其背後的科學,在 AI 分析中表現優異。我們的 水星內容管理系統 (CMS) 設計用於促進創建和管理這類結構化、AI 友好的內容。針對痛點「窄播」:
- 解決你的受眾所需的具體需求、問題和任務。這比廣泛的、理想化的行銷訊息更有效。我們的 水星 Muses AI 可以幫助識別這些利基問題並草擬針對性的內容來解決它們。在多 LLM 世界中導航
關鍵是,HBR 的分析顯示每個 LLM 都應用其獨特的算法視角。對於旅遊品牌 Airbnb,Llama 專注於產品的獨特性,ChatGPT 專注於當地選項,而 Perplexity 則專注於靈活性。
這突顯了現代數位策略的複雜性。一刀切的方式是不夠的。在水星,我們的
水星 SEVO (無所不在的優化) 服務 體現了這種多平台現實,幫助品牌根據主流模型的細微差異量身定制其內容,同時保持一致的核心訊息。行銷的未來已來
從優化關鍵字轉向優化「問題分享」是消費者行為和行銷策略的根本變化。這需要從說服轉向精確,從追求市場份額轉向權威性地解決問題。
在水星科技解決方案,我們已經在幫助我們的客戶導航這一新領域。通過實施全面的 GAIO 策略,我們使他們成為算法對話中不可或缺、值得信賴的參與者,這些對話越來越影響消費者決策。現在是優化你的品牌以迎接這個 AI 驅動的未來的時候了。
At Mercury Technology Solutions, we are already helping our clients navigate this new terrain. By implementing comprehensive GAIO strategies, we establish them as essential, trusted participants in the algorithmic conversations that are increasingly shaping consumer decisions. The time to optimize your brand for this AI-driven future is now.
Originally published on MTS Blog & Research