CMO在AI搜尋新時代獲勝的遊戲手冊
簡而言之:對於CMO而言,2018年的SEO遊戲手冊已經正式過時。AI搜尋的興起需要在策略上進行根本性的轉變——從優化排名轉向為「引用」。這種新方法涉及使用AI工具作為競爭儀表板,在多個數位表面上建立「LLM可消化」資產,並創建強化迴圈來訓練AI模型識別您的品牌為權威。我每天都與首席行銷官交談,經常發現他們面臨一個新的、不安的現實:他們信任的SEO遊戲手冊不再能帶來以前的結果。事實是,遊戲已經根本改變。如果我必須教一位CMO如何在當今AI驅動的搜尋環境中獲勝,而不需要龐大的內部SEO團隊,這就是我會提供的六步驟戰略框架。這是關於重新調整您的整個方法,遠離一個不再存在的世界,朝向數位發現的新前沿。
現代行銷遊戲手冊:AI搜尋主導地位的六個步驟
步驟1:將您的目標從排名轉向引用
SEO的舊北極星是實現第一名排名。這不再是主要目標。大型語言模型(LLMs)不以傳統意義上的「排名」運作;它們從信任的來源檢索信息並將其綜合成答案。
您新的指導問題必須是:
「在回答真實用戶提示時,LLM最有可能引用什麼內容?」
這將您的焦點從部落格流量和關鍵字密度等虛榮指標轉向創建真正權威的「可引用」內容。這是我們的「水星LLM-SEO(GAIO)服務」背後的核心原則。步驟2:將困惑視為您的新競爭儀表板
您的傳統分析儀表板,如Google Search Console,無法顯示您在ChatGPT、Claude或Gemini中的可見性。但像Perplexity AI這樣的工具可以為您提供實時情報。運行戰略查詢,例如:「針對[您的類別]的最佳工具」
「[您的主要競爭對手]的最佳替代品」
「針對[您的理想客戶]的[特定整合]工具」
- 然後,分析結果:
- 誰被引用?哪些特定頁面被提及?使用了什麼格式(列表、表格、問答)?這不再僅僅是研究;這是您的新競爭地圖。
- 步驟3:在三個表面上建立「LLM可消化」資產
- 您不需要50篇部落格文章來獲勝。您需要大約15個高信號、策略性放置的資產。從三個不同的「表面」來思考:
- 您的擁有網站:這是您創建清晰、高度結構化的內容的地方,內容中充滿了有關您的整合和使用案例的詳細信息。我們的「水星CMS」旨在促進這種AI友好內容的創建。
社群平台:
讓您的品牌在Quora、Reddit、G2和相關的列表文章中自然提及,讓真實用戶討論他們的需求。
- 受信任的域名:通過公關、在權威網站上的客座文章以及在行業數據庫中的列入來獲得提及。這些表面上的可見性和權威性會相互增強。這是我們的「水星SEVO(隨處搜尋優化)」策略的核心。步驟4:用「上下文密度」訓練AI,而不是內容量您的品牌需要出現在高度特定、高意圖的提示上下文中。
- 例如:「針對金融科技初創公司的SOC2和AI合規工具」
- 「對內容團隊有原生Notion整合的行銷自動化平台」LLMs通過聯想學習。您的工作是創建與這些高意圖上下文相匹配的內容模式,超越簡單的關鍵字。步驟5:掌握「第二級可見性」遊戲這是一個關鍵的洞察。雖然Google排名「您的」頁面,但LLMs經常引用「提到您的其他頁面」。在LLM SEO中獲勝的最聰明方法是讓您的品牌列入AI模型已經信任和引用的內容中。 strategy.
Step 4: Train the AI with "Contextual Density," Not Content Volume
Your brand needs to appear in the context of highly specific, high-intent prompts.
- For example:
- “Tools with SOC2 and AI compliance for fintech startups”
- “Marketing automation platforms that have a native Notion integration for content teams” LLMs learn through association. Your job is to create content patterns that match these high-intent contexts, moving beyond simple keywords.
Step 5: Master the "Second-Degree Visibility" Game
This is a crucial insight. While Google ranks your pages, LLMs often cite other pages that mention you. The most intelligent way to win at LLM SEO is to get your brand listed in the content that AI models already trust and cite.
- 逆向工程來源:哪些 Substack 通訊、Reddit 論壇或 Quora 回答在您的產業中持續出現在 AI 回應中?然後,找到真實的方法讓您的品牌在這些確切的地方被提及。
步驟 6:創建提示強化循環
這是最被忽視的增長杠桿之一。AI 模型學習並強化被詢問、點擊以及最終被引用的內容。您可以通過鼓勵您的團隊和用戶來道德地「訓練」模型:
- 向 AI 工具詢問有關您產業和解決方案的問題。
- 提示 AI 將您的品牌與競爭對手進行比較。
- 在創建內容時,引用您的網站或內容作為他們自己的提示。這不是黑帽操控;而是聰明的信號,幫助 AI 根據真實用戶行為了解您的相關性和權威性。
結論:行銷領導的新任務
在 2025 年,首席行銷官不需要龐大的 SEO 資源或大型寫作團隊來贏得 AI 搜尋的新格局。您需要的是對 AI 模型如何決定引用誰的深刻理解,將您的品牌專業知識策略性地放置在可信的數位平台上,以及致力於創造清晰的上下文信號,以供這些新的發現引擎使用。這是建立一個主導且具韌性的品牌的新、更加智能的道路。
Originally published on MTS Blog & Research