您的 AI 工具倍增。您的上下文消失了。
企業現在需要同時操作 5 個不同的 AI 平台，每個都有獨立的介面、記憶體和輸出格式。結果是語義崩塌 — 關鍵洞察在工具之間消失，人類淪為「整合層」，在不同聊天機器人之間複製貼上。
企業現在需要同時操作 5 個不同的 AI 平台，每個都有獨立的介面、記憶體和輸出格式。結果是語義崩塌 — 關鍵洞察在工具之間消失，人類淪為「整合層」，在不同聊天機器人之間複製貼上。
一個神經系統。人類與智能體。
Mercury Core 不是「另一個 AI 工具」。它是基質 — 一個統一的作業系統，人類決策與智能體自主在同一記憶空間、同一介面、同一真相中並存。
Mercury Core 不是「另一個 AI 工具」。它是基質 — 一個統一的作業系統，人類決策與智能體自主在同一記憶空間、同一介面、同一真相中並存。
OpenClaw 層級結構。萬份文件不遺忘。
傳統 RAG 在規模化時失效。Mercury Core 實施五層級記憶架構以防止語義崩塌。
無論是 CEO 的策略決策還是 AI 智能體的自動化洞察，兩者都寫入同一圖譜。兩者都讀取同一真相。
為規模化而建
新功能？即插即用。
每個新業務需求都成為一個擴充包 — 包含三個部分：
- 1智能體技能 — 認知模組（如 Design Coworker）
- 2儀表板視圖 — Mercury Core 中的人機介面
- 3記憶架構 — 共享的圖譜節點與集合
每個新業務需求都成為一個擴充包 — 包含三個部分：
同一工作空間。超人的速度。
看看 Design Coworker 的例子：每週一上午 10:00，智能體攝取 142 條 Slack 訊息、5 份 UXR 訪談紀錄和 Reddit 討論串。到 10:05，它已經完成洞察分群、功能優先級排序（P0/P1）並生成啟動簡報。
人類不會「審查 AI 輸出」。他們進行「策展」— 編輯假設、批准方向、排除錯誤假設。他們的編輯會立即更新智能體下週的訓練上下文。
一個平台。多種語言。
為高階主管
策略與 AI 執行共存的指揮中心。不再盲目投入 AI 預算。
為開發者
插件架構。編寫 OpenClaw 技能，定義 Payload 視圖，部署。記憶層處理其餘部分。
為營運團隊
終結「旋轉椅」。一個儀表板，一個真相來源，零上下文切換。
理解 Mercury Core
常見問題解答
AI 原生基礎設施。以人為本的控制。
Mercury Technology Solution 花了七年時間橋接企業遺留系統。我們學到 AI 不會取代人類 — 它會消除洞察與行動之間的距離。
Mercury Technology Solution 花了七年時間橋接企業遺留系統。我們學到 AI 不會取代人類 — 它會消除洞察與行動之間的距離。
Mercury Core 是我們的答案：一個作業系統，讓您的團隊與智能體共享相同記憶、說相同語言、朝相同目標工作。
預約架構評估或聯繫我們 hello@mtsoln.com