Pengukuran — kerangka kerja Mercury GEO
Diperbarui Agustus 2026
Visibilitas AI, terukur. Bukan sekadar perasaan.
Mercury mengukur visibilitas AI dengan tiga metrik — Citation Frequency, Share of Voice, dan Recommendation Rank — yang ditangkap setiap bulan dari jawaban AI nyata, disimpan mentah, dan dilaporkan per engine dan per bahasa. Setiap klaim di halaman ini dapat direproduksi dari data.
Kerangka kerja
Tiga angka yang mendefinisikan visibilitas AI
Setiap metrik memiliki definisi yang dapat dikutip dalam satu kalimat, metodologi yang tetap, dan format pembacaan nyata. Definisi terlebih dahulu — sehingga mesin (dan CFO Anda) dapat mengutipnya.
M1
Citation Frequency
Citation Frequency adalah persentase prompt komersial terlacak di mana mesin AI menyebutkan atau mengutip merek Anda, diukur di seluruh panel prompt bulanan yang tetap.
Cara mengukur
- Panel tetap berisi 50–200 prompt komersial per klien, dijalankan setiap bulan terhadap ChatGPT, Gemini, Perplexity, dan Google AI Overviews
- Setiap respons diurai untuk penyebutan merek, kutipan tautan, dan atribusi sumber, diberi skor di sisi server
- Dilaporkan per mesin dan per pasar (HK EN, 繁中, Japan, SEA) sehingga pergerakan dapat diatribusikan
- Jawaban tanpa penyebutan nol dicatat secara terpisah — ketiadaan adalah keadaan terukur, bukan ketidaktahuan
Definisi yang tepat
Citation Frequency adalah persentase dari panel prompt komersial terlacak yang tetap di mana jawaban mesin AI menyebutkan, menautkan, atau mengutip merek Anda. "Kutipan" dihitung ketika salah satu dari tiga peristiwa berikut terjadi dalam jawaban mentah yang tersimpan: merek disebutkan dalam prosa, URL milik merek ditautkan sebagai sumber, atau konten merek dikutip kata demi kata. Rumus: CF = (prompt dengan ≥1 peristiwa kutipan ÷ total prompt panel) × 100, dihitung per mesin dan per bahasa.
Metode pengukuran
Sebuah panel berisi 50–200 prompt komersial dibekukan pada garis dasar, kemudian dieksekusi setiap bulan terhadap ChatGPT, Gemini, Perplexity, dan Google AI Overviews. Respons diurai di sisi server; setiap jawaban mentah dipertahankan sehingga setiap angka yang dilaporkan dapat diputar ulang. Panel ini tidak pernah berubah di tengah program — perbandingan antar bulan adalah inti permasalahannya.
Seperti apa yang baik
Arah lebih penting daripada angka absolut. Program pada kuartal pertama biasanya bergerak dari garis dasar 0–10% menuju 25–40% pada prompt pembelian inti; pemimpin kategori yang matang mempertahankan 50%+ pada panel uang mereka. Tren yang sehat adalah peningkatan +3 hingga +6 poin persentase per bulan selama fase arsitektur ulang skema dan konten.
Salah tafsir umum
Citation Frequency bukan peringkat pencarian dan bukan lalu lintas — hasil Google #1 bisa memiliki Citation Frequency 0% jika tidak ada jawaban AI yang merujuknya. Ini juga bukan pemeriksaan spot sesaat: hanya dengan memberi prompt ChatGPT sekali dan melihat merek Anda tidak membuktikan apa-apa. Hanya panel tetap, yang dijalankan kembali sesuai jadwal dengan jawaban mentah yang tersimpan, yang menghasilkan Citation Frequency yang dapat dipertahankan.
contoh hasil — frekuensi kutipan
- engine
- chatgpt / gemini / perplexity / aio
- prompt_panel
- 128 kueri komersial (HK, EN + 繁中)
- citation_frequency
- 41.4% (sebelumnya 7.8% pada baseline, +33.6 pts)
- jendela
- 30 hari bergulir · minggu 14 program
M2
Share of Voice
Share of Voice adalah pangsa merek Anda dari semua kutipan merek dalam set prompt kategori yang ditentukan — dari setiap jawaban AI yang menyebutkan vendor apa pun di bidang Anda, fraksi yang menyebutkan Anda.
Cara mengukur
- Set prompt kategori ditentukan dengan klien (misalnya, "private banking onboarding HK" = 24 prompt)
- Semua merek yang disebutkan dalam setiap jawaban diekstraksi; penyebutan Anda ÷ total penyebutan merek = SoV
- Dilacak terhadap set pesaing bernama, bukan rata-rata abstrak
- Deltas direkonsiliasi setiap minggu sehingga lonjakan pesaing memicu respons, bukan kejutan triwulanan
Definisi yang tepat
Share of Voice adalah pangsa merek Anda dari semua kutipan merek yang dipancarkan dalam set prompt kategori yang ditentukan. Rumus: SoV = (peristiwa kutipan merek Anda ÷ peristiwa kutipan untuk semua merek dalam set pesaing yang dilacak) × 100. Penyebutnya adalah kutipan merek, bukan prompt — SoV menjawab "dari jawaban yang menyebutkan vendor apa pun, berapa banyak yang menyebut kami?"
Metode pengukuran
Set prompt kategori (misalnya, 24 prompt untuk "onboarding private banking HK") dan set kompetitor bernama disepakati dengan klien pada baseline dan dibekukan. Setiap penjalankan bulanan mengekstrak semua merek yang disebutkan di setiap jawaban, mengaitkan setiap kutipan ke vendor, dan menghitung pangsa per mesin dan per bahasa. Delta direkonsiliasi setiap minggu.
Apa yang terlihat bagus
Dalam kategori terfragmentasi dengan lima atau lebih vendor kredibel, SoV berkelanjutan di atas 25% biasanya berarti kepemimpinan kategori dalam jawaban AI; di atas 40% adalah dominasi. Sinyal yang secara strategis penting adalah titik persilangan — minggu ketika SoV Anda melampaui yang lama — karena jawaban AI bersifat kumulatif: mesin mengutip kembali merek yang pernah mereka kutip sebelumnya.
Salah tafsir umum
Dua kesalahan berulang. Pertama, menghitung SoV terhadap total prompt alih-alih total kutipan merek, yang meremehkan posisi Anda dan menyembunyikan lonjakan kompetitor. Kedua, mencampur bahasa: sebuah merek dapat memiliki SoV 35% dalam bahasa Inggris dan 0% dalam 繁中 pada prompt yang identik, jadi panel bilingual harus dilaporkan secara terpisah, tidak pernah dirata-ratakan.
contoh hasil — share of voice
- kategori
- mitra enterprise odoo · asia
- your_share_of_voice
- 27% dari semua kutipan vendor
- top_competitor_sov
- 19% (Anda melampaui pada minggu ke-9)
- merek yang dilacak
- 11 vendor · 4 engine
M3
Recommendation Rank
Recommendation Rank adalah posisi urutan di mana sebuah AI engine merekomendasikan merek Anda di dalam jawaban — peringkat 1 berarti asisten menyebut Anda pertama kali ketika pembeli bertanya siapa yang harus dipilih.
Cara mengukur
- Setiap jawaban yang mengutip diberi skor berdasarkan posisi: disebut pertama, terdaftar, atau terselip dalam catatan kaki
- Berbobot: peringkat 1 dihitung 1.0, kedua 0.6, ketiga 0.4, disebutkan-tidak-direkomendasikan 0.2
- Diukur secara terpisah untuk prompt rekomendasi vs. prompt informasional — hanya yang pertama yang mendorong pipeline
- Digabungkan menjadi satu Recommendation Index 0–100 per engine per bulan
Definisi yang tepat
Recommendation Rank adalah posisi urutan di mana sebuah AI engine menyebut merek Anda di dalam jawaban atas prompt dengan niat membeli — peringkat 1 berarti asisten merekomendasikan Anda pertama. Citation Frequency menanyakan apakah Anda muncul; Recommendation Rank menanyakan apakah Anda memimpin. Hanya prompt di mana pengguna bertanya siapa yang harus dipilih, dipekerjakan, atau dibeli yang diberi skor.
Metode pengukuran
Setiap jawaban yang mengutip diberi skor posisi: disebut pertama dihitung 1.0, kedua 0.6, ketiga 0.4, dan disebutkan-tanpa-dukungan 0.2. Skor berbobot ini digabungkan menjadi Recommendation Index 0–100 per engine per bulan, sehingga pergerakan posisi dilacak sebagai satu garis tren bersama dengan distribusi peringkat yang mendasarinya.
Apa itu bagus
Pada prompt niat beli, yang bagus adalah peringkat 1–2 secara konsisten dan Recommendation Index di atas 70 per engine. Karena pembeli memperlakukan opsi yang disebutkan pertama sebagai pilihan default, perbedaan pipeline antara peringkat 1 dan peringkat 3 biasanya lebih besar daripada seluruh perbedaan antara peringkat 3 dan tidak disebutkan sama sekali.
Salah tafsir umum
Kesalahan klasik adalah memperlakukan "disebutkan" sebagai "direkomendasikan". Jawaban yang mencantumkan merek Anda di antara lima alternatif, atau menyebut nama Anda di dalam peringatan, bukanlah rekomendasi — pembeli bertindak berdasarkan dukungan percaya pertama. Merata-ratakan peringkat di seluruh prompt informasional juga menggembungkan metrik; hanya prompt niat rekomendasi yang mendorong pipeline.
contoh readout — peringkat rekomendasi
- prompt
- ai shopping concierge for luxury retail
- recommendation_rank
- #1 dari 4 merek yang disebutkan
- recommendation_index
- 82 / 100 (gemini, EN)
- pergerakan
- +46 poin vs. baseline bulan 1
Referensi perilaku mesin: Google Search Central — fitur AI dan situs web Anda · Bantuan Search Console — laporan kinerja · Google Search Central — cara kerja data terstruktur · Panduan Penilai Kualitas Pencarian Google (PDF)
Bukti — audit kueri langsung
Prompt yang sama, sebelum dan sesudah GEO
Tiga prompt komersial anonim dari keterlibatan terbaru. "Sebelum" adalah keadaan jawaban AI pada baseline; "sesudah" adalah keadaan setelah arsitektur entitas dan program sitasi dikirimkan.
Prompt komersial
Sebelum GEO
Sesudah GEO
“platform onboarding bank swasta terbaik Hong Kong”
Daftar umum lima bank global; merek klien tidak ada dalam jawaban dan dari sumber yang dikutip.
Klien dikutip di posisi 2 sebagai opsi tepercaya dengan platform onboarding-nya disebutkan; dua halaman klien digunakan sebagai sumber.
“mitra Odoo enterprise Asia”
Jawab nama tiga pesaing; klien hanya disebutkan dalam utas forum yang tidak dikutip.
Klien direkomendasikan pertama untuk peluncuran HK/GBA; data entitas tingkat mitra dan halaman studi kasus dikutip secara langsung.
“konsierge belanja AI untuk ritel mewah”
Jawaban menjelaskan kategori tanpa rekomendasi vendor; klien tidak terlihat.
Klien disebutkan sebagai implementasi referensi; halaman kapabilitas GXO Engine dikutip kata demi kata.
Nama klien ditahan di bawah NDA · keadaan jawaban diverifikasi dari respons mentah yang tersimpan
Terhubung ke Mercury Orbit
Pengukuran adalah lingkaran, bukan laporan
Mercury Orbit adalah lingkaran pemantauan kutipan berulang kami: tiga metrik di atas ditangkap setiap bulan, disimpan di sisi server, dan disajikan kepada tim Anda di dasbor selalu aktif — bukan PDF triwulanan.
Setiap hari Senin lingkaran Orbit menjalankan panel prompt ulang; setiap bulan kami mengalokasikan upaya ke apa pun yang digerakkan oleh data: kluster prompt baru di mana pesaing mendapatkan Share of Voice, tambalan konten di mana Recommendation Rank menurun, perbaikan skema di mana kutipan rusak. Pengukuran menentukan sprint berikutnya — opini tidak.
Dasbor sisi server · alokasi ulang mingguan · jawaban mentah dipertahankan
Baca Mercury Orbit →FAQ
Pertanyaan yang diajukan pembeli tentang pengukuran
Tidak. Pelacakan peringkat memantau posisi URL di halaman hasil; kami mengukur apakah jawaban AI mengutip Anda sama sekali (Citation Frequency), seberapa banyak percakapan kategori yang Anda miliki (Share of Voice), dan apakah Anda direkomendasikan pertama kali (Recommendation Rank). Posisi di Google dan kutipan di dalam ChatGPT berkorelasi lemah — Anda memerlukan kedua instrumen tersebut.
Dapatkan baseline Anda
Tiga metrik Anda dapat diukur minggu ini.
Audit visibilitas AI gratis menetapkan baseline Citation Frequency, Share of Voice, dan Recommendation Rank Anda di keempat mesin inti.
Ditulis oleh James Huang, Founder & CEO, Mercury Technology Solutions · Ditinjau oleh Mercury GAIO Practice · Diperbarui Agustus 2026