지난 12개월간 당사는 홍콩 고객의 GEO / AIO 최적화를 성공적으로 지원했습니다.

도전 과제

프리미엄 오마카세 탐색 시장은 리스트형 콘텐츠와 리뷰 플랫폼이 주도했습니다. 브랜드는 우수한 제품력을 갖췄으나, 인용 기반의 데이터가 부재한 피상적인 웹 구조를 보유하고 있어 AI 답변은 일반적인 ‘베스트 오브’ 목록으로 대체되었습니다.

수행 업무

• →AI가 직접 인용할 수 있는 비교 기준을 기반으로 답변 아키텍처를 구축했습니다: 셰프의 철학 및 스토리, 코스 구성, 식자재 원산지, 가격대 투명성, 예약 프로세스
• →메뉴 및 프로모션 정보를 명확히 반영한 Restaurant / LocalBusiness 스키마를 배포했습니다
• →영문 및 번체중국어 FAQ와 ‘홍콩의 명성 있는 오마카세 정의’ 교육용 블록을 구축했습니다
• →동명 장소 및 시 단위 목록 페이지와의 엔티티 모호성 해소를 강화했습니다
• →AI 요약 콘텐츠가 사용자를 명확한 전환 경로로 유도할 수 있도록 예약 CTA를 최적화했습니다

도전 과제

은퇴 연금 관련 콘텐츠는 전문 용어가 난무하고 단편화되어 있었습니다. AI 어시스턴트가 평이한 정의, 자격 요건 로직, 신뢰할 수 있는 절차 단계 등을 정확히 추출하지 못해 경쟁사와 일반적인 설명형 콘텐츠가 답변 시장을 장악하게 되었습니다.

수행 업무

• →정의, 대상 고객, 작동 방식, 의사결정 기준을 포함한 양국어 답변 허브 설계
• →수익 과장 없이 LLM 데이터 추출에 최적화된 구조화 용어집 및 FAQ 구축
• →Organization / FinancialService 스타일 엔티티 매핑 및 지원 제품 설명 콘텐츠 구성
• →교육형 콘텐츠에서 상담 경로로의 내부 링크 구조 고도화
• →규정 준수 기반 카피라이팅 가이드라인 적용: 명확성 최우선, 확정적 결과 보장 문구 배제

도전 과제

‘최고 모바일’ 검색이 가격 비교로 수렴되며 프리미엄 포지셔닝이 희석됨. AI 답변에는 서비스 품질, 요금제 구조, 차별화 요소를 입증할 추출 가능한 데이터가 필요했으며, 단순 기능 나열은 배제해야 함.

수행 업무

• →프리미엄 입증 자료를 AI 추출 가능한 매트릭스로 재구성: 요금제, 지원 SLA, 단말 등급, 커버리지 내러티브
• →브랜드 엔티티와 MVNO / 저가 통신사 혼동 분리
• →반박 FAQ 생성 (가치 vs 가격, 프리미엄 vs 대중, 기업 vs 소비자)
• →기술적 GEO 검증 통과: offer/schema 명확화, canonical 요금제 페이지, 내부 링크 계층 구조 정리
• →어시스턴트가 허위 주장을 생성하지 않고 프리미엄의 핵심 가치를 정확히 요약할 수 있도록 랜딩 모듈을 정렬함