RankCraft is Mercury Technology Solutions' governed Generative Engine Optimization (GEO) measurement system. It scores brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, and related AI engines using controlled transparency: measurement categories, data lineage, access controls, and deployment options are inspectable; scoring weights, agent prompts, and ranking heuristics remain proprietary intellectual property.
Core expertise: GEO audit transparency, generative engine optimization, AI citation monitoring, share of voice, site readiness, citation potential, tenant isolation, enterprise diligence, vendor-risk GEO scoring
Named entities: Mercury Technology Solutions, RankCraft, RankCraft GEO, Mercury GEO Engine U2, GEO Audit, Enterprise GEO Audit, ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Claude, Microsoft Copilot
Definition
What controlled transparency means
Controlled transparency is Mercury's public policy for RankCraft GEO audits: buyers can inspect what is measured, where the data comes from, who can see results, and how findings are remediated. The proprietary scoring layer — dimension weights, prompts, and aggregation recipes — is not published, because publishing it would transfer competitive advantage rather than increase trust.
Key takeaways
What executives should remember
- RankCraft is a governed GEO measurement system, not a mystery score for the board.
- Open by design: categories, data sources, presentation, access control, security, and remediation language.
- Protected IP: exact weights, prompts, thresholds, heuristics, source code, and R&D corpora.
- Trust comes from lineage, repeatability, and actionability — the same standard used for enterprise risk models.
- Deeper methodology is available under NDA for qualified diligence; public pages stay at architecture altitude.
경영진의 핵심 우려
신뢰는 명확성을 필요로 합니다. 경쟁은 보호를 필요로 합니다.
ChatGPT, Perplexity, Gemini 및 기타 AI 엔진 전반에서 브랜드 가시성에 점수를 매기는 플랫폼이 있을 때, 구매자는 당연하게 묻습니다. 무엇을 측정하는가, 프로세스는 감사 가능한가, 아니면 이사회를 위한 신비로운 점수인가?
RankCraft는 통제된 투명성으로 답합니다. 거버넌스를 위해 충분히 개방하고, 지적재산과 경쟁 우위를 보호하기 위해 충분히 폐쇄하는 방식입니다. Read the GEO Audit methodology.
이사회를 위한 기준
설명 가능한 카테고리, 데이터 계보, 의사결정 권한 — 신비로운 숫자가 아닙니다.
팀을 위한 기준
명확한 입력값, 출력값, 그리고 실행 가능한 권장 조치.
리스크 및 컴플라이언스용
테넌트 격리, RBAC, 암호화 상태, 검토 가능한 배포 옵션.
경쟁사 대비 보호
점수 가중치, 에이전트 로직, 랭킹 휴리스틱은 모두 독점 IP로 보호됩니다.
공개 범위
구조와 거버넌스는 공유합니다. 지속적인 경쟁 우위를 창출하는 방법은 철저히 보호합니다.
설계 단계부터 개방된
기업 구매자, 감사 담당자 및 운영자가 검증할 수 있는 공개 항목.
- 측정 대상: 인용수, 점유율(Share of Voice), 준비도 차원, 트렌드 신호
- 데이터 출처: 구성된 AI 엔진, 귀사 도메인, 승인된 제품 입력값
- 결과 제공 방식: 대시보드, 내보내기, 알림, 임원용 요약 보고서
- 접근 권한 범위: 테넌트 격리, 역할 기반 액세스(Role-Based Access), 제품 스코핑(Product Scoping)
- 보안 및 배포 옵션: SaaS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 경로
- 개선 방안 안내: 발견된 이슈를 실제 적용 가능한 수정 범주에 매핑
보호된 지식재산(IP)
비공개 처리됩니다. 필요 시 NDA 체결 또는 기업 실사 과정에서만 제공됩니다.
- 정확한 점수 산정 공식, 차원 가중치 및 교정 곡선
- 에이전트 프롬프트, 라우팅 규칙 및 내부 의사결정 임계값
- 쿼리 생성 휴리스틱 및 경쟁 데이터 집계 방법론
- 모델 파인튜닝 코퍼스 및 독점 피처 엔지니어링(Feature Engineering)
- 소스 코드, 인프라 내부 구조 및 고객 맞춤형 튜닝 팩
- 플랫폼 연구개발(R&D)에 활용되는 제3자 엔진 응답 원본 코퍼스
기준선을 이 지점에 설정한 이유
누구나 AI 답변을 샘플링할 수 있습니다. 진정한 가치는 이러한 답변을 어떻게 정규화하고, 이중 방법론으로 점수화하며, 엔진 간 상관관계를 분석하여 우선순위 실행 계획으로 전환하느냐에 있습니다. 이는 기업 환경에 맞게 지속적으로 정제되는 과정입니다. 이 레이어를 공개하는 것은 안전성을 높이지 않으며, 오히려 경쟁사의 대응 속도를 높일 뿐입니다.
RankCraft가 측정하는 항목
발표 자료에 바로 활용 가능한 카테고리입니다. 각 점수 산출의 독점 수학적 기반은 공개되지 않습니다.
AI 인용 존재 여부
모니터링 대상 엔진에서 타겟 쿼리가 검색될 때 귀사의 브랜드, 제품 또는 소유한 출처가 나타나는지 여부를 확인합니다.
점유율(Share of Voice)
정의된 쿼리 세트 및 시장 내에서 지정된 경쟁사 대비 언급 빈도의 상대적 비율입니다.
사이트 준비도 (Method A)
기술적 접근성, 콘텐츠 명확성, 구조 및 관련 준비도 요소를 포괄하는 6가지 상위 차원입니다.
인용 가능성 (Method B)
콘텐츠가 생성형 엔진에 의해 검색 및 선택 가능하도록 구조화되어 있는지 여부를 확인합니다. 비밀 가중치가 아닌 결과 구간(Bands) 형태로 보고됩니다.
브랜드 프레임 및 안전 신호
검토를 위해 노출된 오기재, 시대에 뒤떨어진 제품 프레임워크 및 부정적 서사 패턴입니다.
트렌드 이상 징후 신호
추적 방향, 변동성, 그리고 운영자의 주의가 필요한 비정상적인 움직임을 식별합니다.
시스템 동작 방식
경영진이 추적 가능한 프로세스 관점입니다. 구현 세부사항은 Mercury Technology Solutions 내에서 관리됩니다.
범위 정의
제품, 시장, 언어, 경쟁사 및 우선순위 쿼리 테마가 고객 테넌트에 맞게 구성됩니다.
엔진 모니터링
구성된 AI 엔진이 통제된 스케줄로 조회됩니다. 응답은 감사 추적성을 위해 실행 메타데이터와 함께 수집됩니다.
표준화 및 평가
응답은 이중 방법론을 기반으로 정제, 출처 추적 및 평가됩니다. 독점 프로세스는 서비스로 캡슐화되어 관리됩니다.
조치 및 재평가
팀은 우선순위가 매겨진 인사이트와 권장 사항을 받아 시계열로 변화를 추적합니다.
경영진 관점의 아키텍처 개요
실사에 필요한 명확한 구조를 제공합니다. 역공학을 위한 상세 설계도는 아닙니다.
사용자 경험 계층
- 경영진 및 운영자 대시보드
- 경고 및 내보내기
- 역할 기반 뷰
제어 평면
- 인증 및 테넌트 매핑
- RBAC 및 제품 범위
- API 명세
인텔리전스 코어
- Mercury GEO Engine U2
- 모니터링 작업
- 예측 서비스
인텔리전스 코어의 내부 구조는 독점 기술로, 본 페이지에서 공개하지 않습니다.
데이터 평면
- 테넌트 전용 비즈니스 데이터
- 작업 조정 저장소
- 각 테넌트별 분석 그래프
과도한 정보 공개 없이 검증 가능한 근거
기업용 측정 시스템을 신뢰하려면 소스 코드를 볼 필요가 없습니다. 필요한 것은 데이터 계보성, 반복 가능성, 그리고 명확한 책임 소재입니다.
추적 가능한 운영 기록
각 모니터링 주기마다 쿼리 집합, 엔진, 시간 범위, 테넌트 범위를 명확히 매핑할 수 있어, 결과를 신비롭게 여기지 않고 논리적으로 검토할 수 있습니다.
반복 가능한 프로세스
일관된 구성 범위를 통해 시기에 따른 비교 가능한 결과를 도출하며, 이를 통해 트렌드 분석과 개선 전후의 효과를 명확히 추적할 수 있습니다.
직관적으로 이해 가능한 결과
점수에는 카테고리별 상세 설명과 담당 팀이 직접 실행 가능한 권장 후속 조치가 함께 제공됩니다.
보안 및 통제
데이터 경계가 제품 설계의 핵심입니다
테넌트 분리 및 접근 권한의 명확함이 확보되어야 완전한 투명성을 보장합니다. RankCraft는 제품 단위 범위 지정과 역할 기반 제어를 적용한 멀티 테넌트 아키텍처로 구축되었습니다.
- 비즈니스 데이터 및 운영자 접근 권한의 테넌트 격리
- 관리자, 분석가, 조회자 등 다양한 사용 패턴에 맞춘 역할 기반 접근 제어
- 전송 중 데이터 암호화 및 지원 환경에서의 저장 데이터 암호화
- 기업용 배포 옵션: 클라우드 SaaS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스
- 보안 운영을 위해 자체 엔진의 내부 구조 공개가 요구되지 않습니다
실사(Due Diligence) 패키지의 주요 구성 요소
아키텍처 개요 설명
본 문서와 동일한 수준에서 제공하는 계층별 시스템 아키텍처 개요
보안 질문지 대응 지원
기업용 벤더 리스크 평가 기준에 부합하는 상세 답변 제공
데이터 처리 및 관리 정책 요약
어떤 데이터가 저장되고, 얼마나 유지되며, 테넌트 단위로 격리되거나 외부로 전송되는지 명확히 안내합니다.
선택형 NDA 기반 심층 검토
최종 검토 대상 기업에 한해 추가로 제공되는 상세 방법론입니다(전체 지식재산권 양도는 포함되지 않음).
자주 묻는 질문
임원진 대상 FAQ
알고리즘의 내부 구조를 공개하지 않는데, 어떻게 측정 점수의 신뢰성을 확보할 수 있나요?
신뢰성은 명확히 정의된 측정 카테고리, 반복 가능한 운영 기록, 테넌트 단위 격리된 증거, 그리고 실행 가능성에서 비롯됩니다. 이는 다수 기업용 리스크 및 신용 모델과 동일한 기준입니다. 귀사는 공개된 웹페이지에 수식이 명시되어 있어야 신뢰할 수 있는 것이 아니라, 실제 비즈니스 환경에서 도출된 결과를 검증하여 신뢰를 확보하실 수 있습니다.
내부 감사 팀이 방법론을 검토할 수 있습니까?
네, 체계적인 실사 절차를 통해 가능합니다. 공개 자료는 아키텍처 수준의 개요만 제공합니다. NDA 체결 시 자격을 갖춘 기회에 한해 소스 IP 이전 없이 심층 방법론 논의가 가능합니다.
경쟁사가 이 페이지를 통해 RankCraft를 역공학할 수 있습니까?
아닙니다. 이 페이지는 가중치, 프롬프트, 임계값, 코드 경로 및 집계 레시피를 의도적으로 배제합니다. 이는 핵심 비결이 아닌 비즈니스 시스템의 구조를 설명하는 것입니다.
당사 데이터의 소유권은 어떻게 됩니까?
계약에 따라 테넌트 구성, 제품 입력 데이터 및 생성된 모니터링 기록은 귀사의 소유입니다. 플랫폼 IP(엔진, 모델, 방법론)는 Mercury Technology Solutions의 지적 재산권으로 유지됩니다.
RankCraft를 당사 환경 내에서 실행할 수 있습니까?
엔터프라이즈 프로그램은 정책상 요구사항에 따라 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 배포 경로를 포함한 클라우드 SaaS 환경을 지원합니다.