รั้วอาชีพของคุณคือแอ่งน้ำ: สิ่งที่การขุดทองของคนงานสีน้ำเงินในจีนสอนฉันเกี่ยวกับ AI

ในจีน ไม่มีอะไรที่ยังคงเป็นมหาสมุทรสีน้ำเงินนานกว่าสองสามปีไม่ใช่งานที่เป็นพนักงานออฟฟิศ ไม่ใช่การค้าสีฟ้า ไม่แม้แต่เส้นทางอาชีพ "ปลอดภัย" ที่พ่อแม่กำลังผลักดันลูก ๆ ของพวกเขาอย่างบ้าคลั่ง

การเปรียบเทียบนี้มีลักษณะทางภูมิศาสตร์: ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของจีน ซึ่งเคยอุดมสมบูรณ์จนคุณสามารถ "ตักปลาได้ด้วยช้อน" กลายเป็นเช่นนั้นเพราะแมนจูได้ปิดกั้นมันมาหลายศตวรรษ ผู้คนมีน้อย ไม่มีการเอารัดเอาเปรียบ อุดมสมบูรณ์ จากนั้นประตูเปิด ผู้คนหลั่งไหลเข้ามา ภายในหนึ่งรุ่น ความอุดมสมบูรณ์ก็หายไป

รูปแบบเดียวกันกับตลาดแรงงานของจีน:

• 1980s:การศึกษาระดับมหาวิทยาลัยเป็นมหาสมุทรสีฟ้า การปฏิวัติวัฒนธรรมได้ทำลายชนชั้นที่มีการศึกษา คลื่นแรก — "ชั้นที่สามเก่า" — เดินเข้าสู่งานที่กำหนดชีวิตของพวกเขา

• 1990s:พ่อแม่เริ่มตระหนัก โรงเรียนกวดวิชา การเตรียมสอบ ทุกคนไล่ตามความฝันของคนทำงานออฟฟิศ.

• วันนี้:ปริญญาโทเก็บฝุ่น ความ "อุดมสมบูรณ์" ของดินนั้นลดน้อยลง.

ดังนั้นเมื่อไม่กี่ปีที่แล้ว ซิฟงบอกกับผู้อ่านของเขาว่า: ย้อนกลับไป ทุกคนไม่มองที่ไหน?

งานที่ไม่เป็นมาตรฐาน งานฝีมือที่ไม่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ การแก้ปัญหาเป็นกรณี ๆ ไป งานประเภทที่ประสบการณ์มีความสำคัญและทุกงานเป็นงานที่ปรับแต่ง.

และในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ค่าแรงพุ่งสูงขึ้น ความต้องการเกินอุปทาน มันเป็นเหมือนภาคตะวันออกเฉียงเหนือของจีนอีกครั้ง — เป็นกระเป๋าของความอุดมสมบูรณ์ในภูมิทัศน์ที่แออัด.

จากนั้นคะแนนก็ออกมาแล้ว

ปีนี้ คะแนนการเข้าศึกษาต่อในโรงเรียนอาชีวศึกษาในหางโจว — โรงเรียนอาชีวศึกษา — กำลังบดขยี้โรงเรียนมัธยมทั่วไประดับล่าง ผู้ปกครองได้เข้าใจเรื่องนี้แล้ว ความลับถูกเปิดเผยแล้ว การแย่งชิงที่ดินได้เริ่มต้นขึ้น

ใน 3-5 ปี ขอบเขตสีฟ้านั้นจะกลายเป็นสีแดง

นี่คือสิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจ

ข้อโต้แย้งหลักไม่ได้เกี่ยวกับจีน มันเกี่ยวกับ รอบการบีบอัด.

ไม่ว่าคุณจะมีที่ไหน:

1. ประชากรจำนวนมาก

2. ข้อมูลที่โปร่งใส

3. อุปสรรคในการเข้าถึงที่ต่ำ

...ข้อได้เปรียบใด ๆ จะถูกทำให้หมดไปอย่างรวดเร็ว สิ่งเดียวที่เคยสร้างความอุดมสมบูรณ์อย่างยั่งยืนคือ ความขาดแคลนของผู้คน — การแยกทางภูมิศาสตร์, อุปสรรคทางนโยบาย, ความไม่สมดุลของข้อมูล.

จีนเพียงแค่เร่งรอบการทำงานให้เร็วขึ้นเพราะมีประชากร 1.4 พันล้านคนและ WeChat

แต่สิ่งที่ทำให้ฉันนอนไม่หลับคือ:

AI กำลังทำสิ่งที่เหลืออยู่ของโลกสิ่งที่ประชากรของจีนทำกับตลาดแรงงานของตน

มันกำลังลบแหล่งที่มาของความได้เปรียบที่ยั่งยืนที่เหลืออยู่:ความขาดแคลนของความสามารถ

คูน้ำเก่าได้หายไปแล้ว

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่มืออาชีพชาวตะวันตกสร้าง "คูน้ำอาชีพ" บนสมมติฐานที่ไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป:

| คูเมืองเก่า | ทำไมมันถึงได้ผล | ทำไม AI ถึงทำลายมัน | |----------|---------------|-----------------| | การควบคุมคุณสมบัติ | ปริญญามีจำนวนจำกัด | AI สามารถผ่านการสอบทนายความ, คณะกรรมการแพทย์, CFA | | การสะสมประสบการณ์ | 10,000 ชั่วโมง = ความเชี่ยวชาญ | AI ฝึกฝนบน 10,000 ล้านชั่วโมง | | ความรู้ที่ไม่สามารถถ่ายทอดได้ | "คุณต้องอยู่ที่นั่น" | LLMs รับข้อมูลทุก "ที่นั่น" ที่เคยมีการบันทึก | | ผลกระทบจากเครือข่าย | ความสัมพันธ์ = กระแสการทำธุรกิจ | ตัวแทน AI เจรจา แหล่งที่มา ปิดการขาย | | การคุ้มครองตามกฎหมาย | อาชีพที่มีใบอนุญาต | การปฏิบัติตามกฎระเบียบของ AI ในระดับใหญ่ |

รูปแบบของจีน — 3-5 ปีจากมหาสมุทรสีน้ำเงินสู่การสู้รบ — ตอนนี้เป็นรูปแบบระดับโลกสำหรับทักษะใด ๆ ที่สามารถทำให้เป็นดิจิทัลได้.

ทนายความที่คิดว่าตนเองปลอดภัย? เอกสาร AI กำลังผ่านการสอบทนายความแล้ว.

แพทย์ที่สร้างอาชีพจากการจดจำรูปแบบ? การวินิจฉัยของ AI กำลังทำผลงานได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญในด้านรังสีวิทยา, ผิวหนังวิทยา, และจักษุวิทยา.

ที่ปรึกษาที่ขาย "ความเชี่ยวชาญ"? GPT-4 กับหน้าต่างบริบทที่ถูกต้องคือความเชี่ยวชาญ.

การค้าสีฟ้าแบบไม่เป็นทางการที่ Xifeng ระบุ — สิ่งที่ต้องการการมีอยู่จริง การปรับตัว การตัดสินใจของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่ยุ่งเหยิง — สิ่งเหล่านั้นซื้อเวลาได้ อาจจะสิบปี.

แต่หุ่นยนต์ + AI กำลังมาสำหรับสิ่งเหล่านั้นด้วย ไม่ใช่พรุ่งนี้ แต่เร็วกว่าที่นักวางแผนอาชีพคาดการณ์ไว้.

แล้วอะไรที่จริงๆ ยั่งยืน?

ถ้าประกาศนียบัตรหมดอายุ ความเชี่ยวชาญกลายเป็นสินค้า และแม้แต่ความรู้ที่ไม่ชัดเจนก็ถูกดึงออกโดยโมเดลที่ฝึกจากทุกสิ่งที่เคยเขียน — แล้วสิ่งที่เป็นเกราะป้องกันที่แท้จริงคืออะไร?

ฉันกำลังคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ผ่านเลนส์ของ สถาปัตยกรรมการเติบโตเชิงระบบ — กรอบงานที่เราใช้ที่ Mercury เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างวงจรการเติบโตที่เสริมสร้างตัวเองแทนที่จะเป็นช่องทางเชิงเส้น

แนวคิดนี้ใช้ได้กับอาชีพด้วย:

ข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนเพียงอย่างเดียวคือความสามารถในการสร้างข้อได้เปรียบใหม่ได้เร็วกว่าเมื่อมันกลายเป็นสินค้า

ไม่ใช่ทักษะ ไม่ใช่คุณวุฒิ ไม่ใช่เครือข่าย

ระบบสำหรับการสร้างใหม่..

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

1. หยุดสร้างคูน้ำ สร้างเซนเซอร์

ผู้ที่จับคลื่นแรงงานสีน้ำเงินที่ไม่เป็นมาตรฐานของจีนไม่ได้ฉลาดกว่า พวกเขามองในที่ที่คนอื่นไม่มอง.

ในโลกที่เร่งด้วย AI ความสำคัญไม่ได้อยู่ที่ความลึกในโดเมนเดียว แต่มันอยู่ที่การรับรู้รูปแบบข้ามโดเมน — ความสามารถในการมองเห็นว่าความอุดมสมบูรณ์กำลังเปลี่ยนแปลงไปที่ไหนก่อนที่ฝูงชนจะมาถึง

นี่คือเหตุผลที่ฉันหมกมุ่นอยู่กับ การสังเคราะห์ข้ามโดเมน. จุดตัดของ AI + สถาปัตยกรรมความไว้วางใจ + เศรษฐศาสตร์พฤติกรรม + การออกแบบสถาบัน ไม่ใช่เพราะสิ่งใดสิ่งหนึ่งเหล่านี้สามารถป้องกันได้ แต่เพราะ การรวมกัน สร้างพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์ชั่วคราว.

2. บีบอัดวงจรข้อเสนอแนะของคุณ

วงจรของจีนรวดเร็วเพราะข้อมูลไหลเร็ว AI ทำให้การไหลของข้อมูลทั่วโลกเกิดขึ้นทันที.

ผู้ชนะจะไม่ใช่คนที่มีความเชี่ยวชาญมากที่สุด แต่จะเป็นคนที่มีวงจรข้อเสนอแนะแน่นหนาที่สุด — ใครสามารถทดสอบ เรียนรู้ และปรับเปลี่ยนได้เร็วที่สุด

ที่ Mercury เราเห็นสิ่งนี้กับลูกค้าของเรา องค์กรที่ชนะในช่วงการเปลี่ยนแปลง AI ไม่ใช่องค์กรที่มีงบประมาณ R&D ที่ใหญ่ที่สุด แต่เป็นองค์กรที่สามารถทำการทดลอง รับสัญญาณจากตลาด และจัดสรรใหม่ในเวลาไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่ในไตรมาส

3. สร้างสถาปัตยกรรมความไว้วางใจ ไม่ใช่คลังความเชี่ยวชาญ

นี่คือส่วนที่ขัดแย้ง: เมื่อ AI ทำให้ความเชี่ยวชาญกลายเป็นสินค้าความไว้วางใจกลายเป็นทรัพยากรที่หายากที่สุด.

ใครก็สามารถสร้างกลยุทธ์ได้ แต่ไม่ใช่ทุกคนที่จะทำให้องค์กรสามารถดำเนินการ บนมัน.

ใครก็เขียนโค้ดได้ แต่ไม่ใช่ทุกคนที่จะทำให้ทีม ส่งออก มัน.

ใครก็ผลิตเนื้อหาได้ แต่ไม่ใช่ทุกคนที่จะสร้างผู้ชมที่ เชื่อ มัน.

นี่คือเหตุผลที่เรามุ่งเน้นไปที่ สถาปัตยกรรมความไว้วางใจ — การออกแบบเชิงระบบของวิธีที่องค์กรสร้าง รักษา และส่งสัญญาณความไว้วางใจในระดับใหญ่ ไม่ใช่ทักษะ แต่มันคือ ความสามารถระดับเมตา ที่สะสมเมื่อทุกอย่างอื่นกลายเป็นสินค้า.

4. ยอมรับว่าทุกสิ่งไม่มีวันคงอยู่ — และออกแบบเพื่อมัน

การสังเกตที่โหดร้ายที่สุดของซิฟง: อายุขัยของเรายาวเกินไป.

ในสมัยโบราณ การจับคลื่นหนึ่งลูกก็เพียงพอแล้ว อายุขัยเฉลี่ย: 35 ปี ระยะเวลาในการนำ: 10 ปี คุณตายก่อนที่คลื่นจะซัดเข้าฝั่ง

วันนี้? คุณจะทำงานมากกว่า 50 ปี การจับคลื่นหนึ่งลูก — หนึ่งคุณวุฒิ หนึ่งเส้นทางอาชีพ หนึ่งจุดสูงสุดของความเชี่ยวชาญ — ไม่เพียงพอ คุณต้องจับ คลื่นต่อเนื่อง.

ผลกระทบต่อองค์กรนั้นชัดเจนไม่แพ้กัน:

ความ "เชี่ยวชาญหลัก" ของคุณเป็นภาระถ้ามันไม่เปลี่ยนแปลง

องค์กรที่อยู่รอดจะไม่ใช่องค์กรที่มีความเชี่ยวชาญลึกซึ้งที่สุดในตลาดปัจจุบัน แต่จะเป็นองค์กรที่มี ความสามารถในการทิ้งข้อได้เปรียบที่กำลังจะตายและพัฒนาข้อได้เปรียบใหม่ — โดยไม่ล้มเหลวในช่วงการเปลี่ยนแปลง。

กรอบงาน Mercury ที่นำไปใช้

เรามีการวินิจฉัยที่ง่ายกับลูกค้าที่เผชิญกับการหยุดชะงักจาก AI:

การทดสอบความอุดมสมบูรณ์:

1. คุณกำลังเก็บเกี่ยวข้อได้เปรียบอะไรอยู่ในขณะนี้?

2. อีกนานแค่ไหนจนกว่า AI จะทำให้มันเป็นสินค้าทั่วไป? (พูดตามตรง 3 ปี? 5? 10?)

3. พื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์ถัดไปของคุณคืออะไร?

4. คุณมีความสามารถเชิงระบบที่จะไปถึงที่นั่นก่อนฝูงชน?

องค์กรส่วนใหญ่ล้มเหลวที่ #4 พวกเขาเห็นคลื่นที่กำลังมา พวกเขารู้แม้กระทั่งว่าคลื่นถัดไปจะมาเมื่อไร แต่โครงสร้างของพวกเขา — การจ้างงาน การจูงใจ การตัดสินใจ — ถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับการเก็บเกี่ยว ปัจจุบัน คลื่น ไม่ใช่การจับคลื่นถัดไป.

นี่คือ สถาปัตยกรรมการเติบโตเชิงระบบ ปัญหาในภาพรวม: องค์กรเชิงเส้นปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้ประโยชน์ องค์กรเชิงระบบปรับให้เหมาะสมสำหรับ การสำรวจในขนาดใหญ่.

สิ่งที่ฉันกำลังทำส่วนตัว

ฉันไม่ได้แกล้งทำเหมือนว่าฉันเข้าใจเรื่องนี้ทั้งหมด แต่นี่คือโมเดลการทำงานปัจจุบันของฉัน:

• 60% ของเวลาของฉัน: การเก็บเกี่ยวข้อได้เปรียบในปัจจุบัน (การปฏิบัติด้านสถาปัตยกรรม GEO/ความไว้วางใจของ Mercury, การพูด, การเขียน)

• 30% ของเวลาของฉัน:การสร้างเซ็นเซอร์ — อ่านอย่างกว้างขวาง, ทำการทดลอง, พูดคุยกับผู้คนในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง

• 10% ของเวลาของฉัน:การเตรียมตัวสำหรับคลื่นถัดไป — แม้ว่าฉันจะยังไม่รู้ว่ามันคืออะไร

10% นั้นเป็นส่วนที่ยากที่สุด มันรู้สึกไม่เกิดผล มันไม่สร้าง ROI ทันที แต่เป็นการประกันเพียงอย่างเดียวต่อรอบการหมดอายุ 3 ปี

ความจริงที่ยากลำบาก

Xifeng จบงานของเขาด้วยประโยคที่คงอยู่:

*"คุณคิดว่าคลื่นเดียวจะเพียงพอ ชีวิตของเรายาวนานเกินไปสำหรับสิ่งนั้น"*

AI กำลังทำให้สิ่งนี้เป็นจริงทั่วทุกแห่ง ไม่ใช่แค่ในจีน ไม่ใช่แค่ในตลาดแรงงาน ทุกโดเมนที่ความสามารถสามารถถูกดิจิทัล บีบอัด และแจกจ่ายในขนาดใหญ่ได้

คำถามไม่ใช่ว่าความได้เปรียบในปัจจุบันของคุณจะยังคงอยู่หรือไม่ มันจะไม่อยู่

คำถามคือ: คุณมีระบบในการสร้างความได้เปรียบใหม่หรือไม่?

เพราะคนที่ทำได้ — คนที่สามารถรับรู้การเปลี่ยนแปลงของความอุดมสมบูรณ์ บีบอัดวงจรการตอบกลับ และสร้างใหม่ก่อนที่โครงสร้างเก่าจะพังทลาย — นั่นคือคนเดียวที่ไม่ต้องยืนอยู่ในมหาสมุทรสีแดง wondering ว่าสีฟ้าไปไหน

เจมส์ หวัง เป็น CEO ของ Mercury Technology Solution ซึ่งเขาช่วยองค์กรต่างๆ สร้างสถาปัตยกรรมการเติบโตเชิงระบบสำหรับยุค AI เขาเขียนเกี่ยวกับความเชื่อมั่น เทคโนโลยี และการบีบอัดความได้เปรียบที่ [mtsoln.com](https://www.mtsoln.com)