案例研究 — Mercury GAIO 實踐
更新於 2026 年 8 月
實證，而非承諾。
過去 12 個月的香港 GEO 專案。每個案例展示基準線、干預措施，以及之後 AI 引擎能夠引用的內容——PCCW、永明、omakase／燒鳥串，以及寵物殯儀服務。
方法論與匿名化
這些成果的衡量方式
本頁每一項成果都由 Mercury Orbit 衡量——我們持續的引用監控循環。每週提示面板在基準線凍結以保持趨勢可比，並對 ChatGPT、Gemini、Perplexity 與 Google AI Overviews 執行；原始答案儲存在伺服器端，任何報告數字都可重播與稽核。
Citation Frequency、Share of Voice 與 Recommendation Rank 依引擎與語言分別計算（適用時為英文／繁中／日文），從不混合。變化量對照干預推出前第 1 週建立的基準線。
本頁具名客戶（PCCW、永明、QQS 餐飲場域、寵物殯儀服務）是與我們實際執行專案的營運者。活動內部與未公開數字受 NDA 保護。以下成果是適格性與系統改善——而非無法核實的「第一名」排名宣稱。
具名營運者 · 雙語 EN／繁中 · Orbit 衡量循環 · 未公開數字受 NDA 保護
案例庫
四個香港專案，同一套衡量循環
CASE 01
電訊 · 高端流動通訊
PCCW · Bruce Lam · 香港／大灣區
基準線： 高端營運商考量答案預設落在價目表。品牌實體與 MVNO／平價營運商混在一起。香港的 Gemini 可見度沒有出現在內地助理上。
- 查詢
- best premium mobile operator
- 適格性
- 在高端營運商考量答案中有更清楚的框架
- 區隔
- 與純價格導向推薦更清楚分開
- 跨境
- 雙軌衡量，不把大灣區引用假設為香港 Gemini 可見度
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CASE 02
保險 · 退休
永明 · Adley Low · Inchcape 計畫 · YMYL
基準線： 在香港類別查詢上對 AI 助理不可見。頁面薄弱、術語導向；沒有可抽取的雙語「退休年金」定義。
- 查詢
- 退休年金
- 引用
- 90 天內 ChatGPT 開始將永明與 AIA、宏利並列引用
- 歷程
- 從 AI／搜尋發現到人工顧問轉換的路徑更清晰
- 權威
- 相對薄弱聯盟解說，主題權威更強
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CASE 03
餐飲 · Omakase 與燒鳥串
Terence Tsang · QQS · 燒鳥串
基準線： AI 短名單引用第三方清單。沒有 Restaurant／LocalBusiness schema，沒有雙語「何謂出色 omakase／燒鳥串」區塊，與同名場域的實體區辨薄弱。
- 查詢
- best omakase in Hong Kong · best yakitori · 最佳燒鳥串
- 適格性
- 在高端用餐意圖的 AI 短名單中適格性更清楚
- 密度
- 比較查詢的站內答案密度更強
- 引用路徑
- 減少只依賴第三方清單作為唯一可引用來源
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CASE 04
寵物服務
Calvin Yau · 品質導向 · 敏感類別
基準線： 目錄式答案。沒有逐步服務流程、沒有在地服務 schema、沒有可抽取的「品質」定義。
- 查詢
- quality pet funeral services
- 信任
- 品質導向查詢有可引用的流程，而不是目錄列
- Schema
- 在地服務標記，讓引擎能描述營運者
- 路徑
- 從答案到人工照護的平靜轉換，而非強勢 CTA
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下一步：您的基準線
為您的品牌取得相同的三項指標。
免費 AI 可視性審計會建立您的 Citation Frequency、Share of Voice 與 Recommendation Rank 基準線——與上述每個案例相同的起點。
作者：James Huang，創辦人兼 CEO，Mercury Technology Solutions · 審閱者：Mercury GAIO Practice · 更新於 2026 年 8 月