混蛋手冊：為什麼 AI 獎勵無情者，而非正義者

TL;DR:AI 不是互聯網。互聯網的邊際成本為零；AI 的邊際成本不斷上升。這是一個能源產業，而不是媒體產業。贏家不會是那些「道德整合」AI 進入現有工作流程的人。他們將是那些將數位工作者視為一次性炮灰的人——同時進行 20 次實驗，快速失敗，讓倖存者為傷亡付出代價。地緣政治的數學是殘酷的：矽在消耗碳，而小型參與者利用這種不對稱的窗口是開放的——但它不會永遠開放。你的選擇很簡單：成為混蛋，或被混蛋所傷。

我是 James，水星科技解決方案的 CEO。 來自我在東京的辦公室 — 2026 年 7 月

每個人都想成為下一個互聯網先驅。這個敘事很誘人：AI 是新的互聯網，早早進入，建立輕量級的東西，擴展到數十億，40 歲之前退休。

這個敘事是錯誤的。AI 和互聯網在經濟上是根本不同的動物。理解這種差異不是學術性的——它決定了你是否能在下個十年生存下來。

互聯網是一部電影。AI 是一個加熱器。

互聯網的魔力在於零邊際成本。一次建立網站，服務十億用戶。一次編寫軟體，銷售一百萬份。下一個單位的成本接近於零。這就是為什麼馬雲在1999年可以告訴他的團隊："盈利並不重要。燒錢來佔領市場。" 因為一旦你擁有了市場，服務的成本就微不足道。你是在用別人的電力印鈔票。下一個單位的成本接近於零。這就是為什麼馬雲在1999年可以告訴他的團隊："盈利並不重要。燒錢來佔領市場。" 因為一旦你擁有了市場，服務的成本就微不足道。你是在用別人的電力印鈔票。

人工智慧不是這樣運作的。

每個查詢都消耗代幣。每個複雜的任務消耗更多。每個多模態生成的消耗則呈指數增長。這些代幣映射到資料中心、NVIDIA GPU、稀土金屬、儲存、電力和冷卻。人工智慧的邊際成本不是零。甚至不是平坦的。它是不斷上升的。

問人工智慧一個問題：消耗一單位的能量。問人工智慧一百個問題：消耗一百單位。要求人工智慧處理一部小說，生成一個劇本，並從每個場景渲染視頻：你會在午餐前燒掉你的月度預算。這就是為什麼每個主要科技公司都從 "隨便使用你想要的人工智慧" 轉變為 "這是你的代幣上限，祝你好運。" 自助餐已經關閉。單點菜單來了，價格正在上漲。

互聯網是一場 分配革命—使資訊和軟體便宜易傳播。人工智慧是一場 能源革命—用矽基認知取代人類認知，但其能源成本隨著使用而增加。想像一下這就像加熱：一戶家庭使用 X 能源。一千戶家庭使用 1,000X。沒有網路效應使得第 1,000 單位比第一單位便宜。

這意味著互聯網上有效的商業模式 不會適用於人工智慧。 你不能「燒錢來佔領領土」，因為領土本身消耗的資源與其使用成正比。你不能建立一個「輕量應用程式」並無限擴展，因為每次用戶互動都有直接的能源成本。經濟學更接近於石油而非 Pinterest。

混蛋原則：為什麼 AI 喜歡無情的人

那麼如果 AI 不是在建立一個美麗的事物並擴展它，那麼它到底是什麼？

它是關於降低失敗的成本。

傳統創業有三種成本：財務成本、時間成本和機會成本。你花錢建立團隊。你花幾個月或幾年來測試一個想法。而在你這樣做的同時，你沒有做其他任何事情。范進花了 50 年準備科舉考試。如果他失敗了，那 50 年就白費了。這就是機會成本最殘酷的體現。

AI 並不壓縮時間來測試一個想法——有些事情仍然有生物或物理的限制。但它壓低了測試的財務成本. 過去需要10人的團隊和一年的準備時間的事情，現在可以用數位工作者以極低的成本來嘗試。數位員工不需要辦公空間，不需要健康保險，不會因為你的「文化」不夠「一致」而爭論，也不會辭職。

這在實踐中意味著：如果嘗試的成本下降了95%，理性的做法是嘗試20次而不是一次。

風險投資家幾十年前就明白了這一點。他們不會只押注於一家公司。他們押注於30家公司。他們知道25家公司會失敗。他們不在乎。5家存活的公司會為25家失敗的公司付出代價，甚至更多。這就是投資組合理論，歷史上第一次，個別企業家可以用投資組合邏輯運作，而不是單一押注的絕望。

我稱這為混蛋手冊——因為這一策略與混蛋在約會中的運作方式相同。不要承諾。不要情感投資。玩數字。發送訊息給50個人，進行20次第一次約會，看看哪些能成功。那些不成功的？零成本。成功的那一個？中獎。

這就是你應該對待AI的方式。

你的數位工作者不是你的「團隊」。他們不是你的「同事」。他們不是人。他們是財務項目。你可以啟動20個實驗，為每個實驗配置數位團隊，如果19個失敗，你就刪除它們。沒有遣散費。沒有士氣損害。沒有Glassdoor評價。第20個成功的實驗將支付其他19個的成本並資助接下來的40個。

在遊戲將軍：全面戰爭中，有兩種玩法。你可以仔細升級你的軍隊——更好的盔甲、更好的武器、謹慎的戰術佈局。或者你可以採用「無限蟲潮」策略：大量生產便宜的、一次性使用的單位，壓倒整個地圖，接受巨大的損失，只要你捕獲領土的速度快於消耗資源的速度。我大學的室友玩的是蟲潮。他在我用了一半的時間內統一了地圖。

這就是AI時代。適用於人類團隊的「倫理」限制——不要過度工作人員，不要隨意解雇他們，不要把他們當作一次性使用的物品——不適用於數位工作者。他們不是有知覺的。他們不在受苦。他們是一個可以通過API調用來擴展或縮減的成本中心。最快內化這一點的公司將會獲勝。那些繼續將AI視為具有「權利」和「尊嚴」的「合作夥伴」的公司將會輸給那些將其視為具有聊天介面的計算週期的公司。

這不是關於殘酷，而是關於認識到 人工智慧的單位經濟學偏向於數量而非完美。如果你的每次實驗成本低於你預期的每次實驗價值，你應該進行盡可能多的實驗，只要你的認知能夠管理。不是一次，不是三次，而是二十次、五十次。只要你能夠協調而不失去戰略一致性。

能源產業陷阱

但這裡有個陷阱——大多數人工智慧支持者完全忽略了這一點。

如果人工智慧是一個能源產業，而不是媒體產業，那麼長期經濟學看起來會非常不同。能源產業需要持續投資。你不能「建造發電廠然後就輕鬆過日子。」你需要維護、升級、擴大產能。如果需求增長速度超過效率提升，價格就會上漲。

我們已經看到了這一點。訓練前沿模型的成本在三年內增加了1000倍。推理的成本在下降，但 最佳推理正在上升。公司在資料中心的支出達到數十億。對於 GPU、電力和稀土礦物的資源競爭正在加劇。這不是一個軟體業務。這是一個重工業，擁有商品投入。

而這裡有一個應該讓你感到恐懼的地緣政治數學：矽正在消耗碳。

每一美元投資於 AI 基礎設施，就是一美元沒有投資於傳統業務。每一個被 AI 取代的工作都是一個消費者，擁有更少的收入來購買 AI 驅動的產品。企業運營中的每一個效率提升都是一個工資，但不會成為家庭支出。矽經濟正在從碳經濟中提取價值，但碳經濟仍然是支付帳單的那一方。

想想看。AI 公司向其他公司銷售。那些公司向消費者銷售。如果消費者因為 AI 而失去工作，誰來購買產品？如果蘋果因為記憶體成本飆升而提高價格，但因為 AI 取代工人而工資停滯，需求會怎樣？當產生收入的勞動被產生產出的資本取代時，經濟的循環流動就會中斷——但沒有收入。

這就是為什麼我說窗口是開放但有限的。現在，小型參與者可以利用這種不對稱：對於許多任務，AI 比人類勞動便宜。你可以用數位代理取代 10 名人類工人，並口袋裡留著差額。這就是捕食窗口——當矽的價格低於碳的那一刻，在系統性反饋迴路啟動之前。

但這些反饋迴路正在來臨。如果人工智慧過快地取代太多工作，消費者需求將崩潰。如果消費者需求崩潰，使用人工智慧的企業將失去客戶。如果企業失去客戶，它們就無法負擔人工智慧。系統在自身的效率中窒息。這不是一個錯誤。這是一種依賴能源的技術取代創收勞動的設計特徵。

互聯網在摧毀舊工作時創造了新工作。淨正面。當前形式的人工智慧以比創造更多工作的速度摧毀工作，而它所創造的工作則高度集中在矽基基礎設施層——資料中心、晶片設計、能源生產。經濟的其餘部分變成了需要最小化的成本，而不是需要服務的市場。

地緣政治擠壓

而這不僅僅是內部市場問題。這是一個國際問題。

當一個國家主導 AI 基礎設施時，它可以從每個使用其服務的其他國家中提取價值。這是控制石油供應的現代等價物。正如對石油的依賴造成地緣政治摩擦，對 AI 的依賴也將造成同樣的影響。如果你的經濟依賴於另一個國家的矽晶片，你就是在繳納貢賦。每一個代幣都是一個微小的稅收。每一次模型調用都是一個財富轉移。

無法負擔建立自己 AI 基礎設施的國家將會抵制。他們會徵收關稅，要求貨幣升值，限制數據流動。美國已經看到了這一點。歐盟也已經看到了這一點。發展中國家正在目睹其潛在的服務經濟工作消失到美國數據中心，他們不會坐視不理。

2016 年的選舉是因為對墨西哥移民「搶走工作」的憤怒而引發的。AI 正以 10 倍的速度和 100 倍的規模搶走工作。政治反彈即將來臨。這不是問題是否會發生，而是何時以及多麼暴力。

這些卑鄙的企業家在反彈到來之前的窗口期內運作。現在就使用 AI 來取代勞動密集型操作。在利潤還在的時候提取利潤。在監管、社會和經濟約束收緊之前建立你的戰爭資金。因為它們會收緊。唯一的問題是你是否有足夠的財富來生存下去。

你的行動

所以這裡是實用的框架。停止像 1999 年的互聯網企業家那樣思考。開始像擁有蟲族軍隊的能源交易員那樣思考。

1. 平行化你的賭注。如果你只有一個想法，那麼你就有一個問題。如果你有20個想法並且有資本可以同時測試它們，那麼你就有一個投資組合。人工智慧讓第二種選擇對個人來說變得可行。

2. 將數位工作者視為生產要素，而非團隊成員。銷售成本。項目列。一次性。如果一個實驗失敗，你不會「裁員」你的人工智慧代理。你只需... 停止稱呼它們。人類管理的情感負擔消失了。將這部分認知帶寬用於更多的賭注。

3. 捕捉掠奪窗口。現在，對於許多認知任務，人工智慧比人類便宜。這種情況不會永遠持續下去——要麼因為人工智慧受到監管，要麼因為經濟反饋循環使人類勞動相對便宜，或者因為隨著需求超過能源供應，人工智慧本身變得更昂貴。在這種不對稱存在的時候加以利用。

4. 不要為無限擴展而建設。為有限的高利潤提取而建設。人工智慧企業不是社交網路。它們每個用戶的成本不會變便宜，而是變得更昂貴。你的商業模式需要反映這一點。根據提供的價值收費，而不是根據吸引的眼球數量收費。

5. 多元化你的收入來源。如果你的全部收入依賴於 AI 依賴的服務，那麼你就面臨碳-矽的擠壓。維持一些傳統的收入來源，一些人力依賴的服務，以及一些實體世界的運營。混合型的生存下來，而純種的則不然。

最終的洞察是？AI 不是用來建立更美好世界的工具。它是用來在世界變化之前從現有世界中提取價值的工具。互聯網連接了人們並創造了新的可能性。AI 取代了人類並集中價值。贏家將是那些清楚看到這一點、無情行動並在系統性矛盾解決之前退出的人。

窗口是開的。窗口正在關閉。你是掠食者還是獵物取決於你是否願意扮演卑鄙的角色。

水星科技解決方案：加速數位化。

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