RankCraft is Mercury Technology Solutions' governed Generative Engine Optimization (GEO) measurement system. It scores brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, and related AI engines using controlled transparency: measurement categories, data lineage, access controls, and deployment options are inspectable; scoring weights, agent prompts, and ranking heuristics remain proprietary intellectual property.
Core expertise: GEO audit transparency, generative engine optimization, AI citation monitoring, share of voice, site readiness, citation potential, tenant isolation, enterprise diligence, vendor-risk GEO scoring
Named entities: Mercury Technology Solutions, RankCraft, RankCraft GEO, Mercury GEO Engine U2, GEO Audit, Enterprise GEO Audit, ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Claude, Microsoft Copilot
Definition
What controlled transparency means
Controlled transparency is Mercury's public policy for RankCraft GEO audits: buyers can inspect what is measured, where the data comes from, who can see results, and how findings are remediated. The proprietary scoring layer — dimension weights, prompts, and aggregation recipes — is not published, because publishing it would transfer competitive advantage rather than increase trust.
Key takeaways
What executives should remember
- RankCraft is a governed GEO measurement system, not a mystery score for the board.
- Open by design: categories, data sources, presentation, access control, security, and remediation language.
- Protected IP: exact weights, prompts, thresholds, heuristics, source code, and R&D corpora.
- Trust comes from lineage, repeatability, and actionability — the same standard used for enterprise risk models.
- Deeper methodology is available under NDA for qualified diligence; public pages stay at architecture altitude.
高管關注焦點
信任建立在清晰之上。競爭需要嚴格保護。
當平台對 ChatGPT、Perplexity、Gemini 及其他 AI 引擎的品牌能見度進行評分時，採購方自然會提出疑問：究竟測量了什麼？流程是否可審計？還是僅供董事會參考的神秘分數？
RankCraft 以受控透明度作答：對治理而言足夠開放，對保護智慧財產與競爭優勢而言則保持封閉。 Read the GEO Audit methodology.
針對董事會
可解釋的類別、資料溯源與決策權限，而非神秘數字。
針對執行團隊
明確的輸入、輸出與可執行的建議行動方案。
針對風險與合規部門
租戶隔離、RBAC、加密防護狀態與可審查的部署選項。
針對競爭對手防護
評分權重、智能體邏輯與排名啟發式規則均為專屬 IP。
披露界線
我們公開架構與治理機制，但保護能創造持久優勢的核心方法。
設計即開放
企業採購決策者、稽核人員與營運團隊可檢視的內容。
- 測量項目：引用次數、聲量佔比、準備度維度、趨勢訊號
- 數據來源：已配置的 AI 引擎、您的網域、經核准的產品輸入資料
- 結果呈現方式：儀表板、匯出檔案、警示通知、主管摘要報告
- 權限檢視範圍：租戶隔離、角色存取控制、產品範圍界定
- 安全與部署選項：SaaS、私有雲端、本地部署路徑
- 改善指引說明：將稽核發現對應至實務修復類別
受保護的智慧財產權
不予公開發布。僅於簽署保密協議（NDA）或必要時進行企業盡職調查後提供。
- 精確評分公式、維度權重與校準曲線
- Agent 提示詞、路由規則與內部決策閾值
- 查詢生成啟發式規則與競爭數據聚合方法
- 模型微調語料庫與專有特徵工程技術
- 原始碼、基礎設施內部架構與客戶專屬調優套件
- 用於平台研發的第三方引擎原始回應語料庫
為何劃定此界線
任何人都能試探 AI 的回應。真正的持久價值在於如何將這些回應進行標準化、透過雙重方法學評分、跨引擎關聯分析，並轉化為優先執行的行動方案——此過程在企業級部署中不斷精煉。公開此核心層級不僅無法提升您的安全性，反而會加速競爭對手的步伐。
RankCraft 測量項目
可於簡報中呈現的指標類別。而非各分數背後的專有運算邏輯。
AI 引用出現率
當目標查詢在監控引擎中提出時，您的品牌、產品或自有來源是否會出現。
聲量佔比
在定義的查詢集與市場中，相對於指定競爭對手的提及頻率相對值。
網站準備度（方法 A）
涵蓋技術可及性、內容清晰度、結構化與相關準備度因素的六大高階維度。
引用潛力（方法 B）
內容是否經過結構化設計，以便生成式引擎能夠檢索與選取——以結果分級呈現，而非隱藏權重。
品牌敘事框架與安全訊號
浮現供審查的錯誤陳述、過時產品敘事框架，以及負面敘事模式。
趨勢與異常訊號
移動方向、波動性與異常動態，需操作人員特別關注。
系統運作機制
提供高管可追蹤的流程視圖。實作細節由 Mercury Technology Solutions 內部掌控。
定義範圍
為您的租戶配置產品、市場、語言、競爭對手與優先查詢主題。
監控引擎
依受控排程查詢已配置的 AI 引擎。回應將連同執行中繼資料一併擷取，以確保可審計性。
標準化與評分
依據雙重方法論對回應進行清洗、歸屬與評分。專屬步驟已封裝為服務。
執行與重新評估
團隊將取得優先排序的發現結果與建議，並持續追蹤動態變化。
高管視角下的系統架構
提供足夠的結構以進行盡職調查，而非供逆向工程使用的威脅模型。
體驗層
- 高管與操作人員儀表板
- 警示與匯出功能
- 角色感知視圖
控制平面
- 身份驗證與租戶解析
- RBAC 與產品範圍
- API 合約
智慧核心
- Mercury GEO Engine U2
- 監控任務
- 預測服務
智慧核心的內部機制為專屬技術，本平台不予公開。
資料平面
- 租戶範圍內的商業資料
- 任務協調儲存庫
- 各租戶專屬的分析圖表
不洩露核心機密的實證資料
信任企業級量測系統無需仰賴原始碼。您需要的是數據溯源、可重複性與責任歸屬。
可追溯的運算紀錄
每個監控週期皆可對應至查詢集、引擎、時間窗口與租戶範圍，確保結果可討論、非黑盒子。
可重複的驗證流程
相同的配置範圍能隨時間產生可比較的輸出結果，便於趨勢檢視與改善前後追蹤。
直觀易懂的分析洞察
分數將搭配各層級說明與建議後續步驟，讓您的團隊能明確主導執行。
資安與管控
您的資料邊界即是產品設計的核心
缺乏租戶與存取權限的明確劃分，透明度便不完整。RankCraft 採用多租戶架構，具備產品級範圍設定與角色權限管控。
- 業務紀錄與操作人員存取的租戶隔離機制
- 涵蓋管理員、分析師與檢視者角色的權限模型
- 傳輸中加密；於支援的部署環境提供靜態資料加密
- 企業級部署路徑：雲端 SaaS、私有雲與本地端選項
- 無需公開專屬引擎內部機制即可確保運作安全
標準盡職調查套件內容
系統架構說明
與本頁面同層級的系統分層概覽。
資安問卷支援
企業供應商風險評估回覆。
資料處理摘要
明確說明資料的儲存、保留期限、租戶範圍及外部交互情形。
選配 NDA 深度說明
僅提供給初選合作案的進階方法論；仍不包含完整智慧財產權移轉。
常見問題
決策者常見問題
若無法檢視演算法，我們該如何信任分數？
信任感源自明確的量測類別、可重複的運算紀錄、租戶級別的實證資料與可執行性——這與許多企業風險與信用模型採用相同標準。您只需將結果與自身業務情境驗證即可，無需仰賴公開網頁上的原始公式。
我們的內部審計團隊能否審查該方法論？
可以，透過結構化的盡職調查流程。公開資料僅維持在高階架構層級。針對符合資格的機會，可在簽署 NDA 後進行更深入的方法論討論，且不會轉移原始智慧財產權。
競爭對手會從本頁面逆向工程 RankCraft 嗎？
不會。本頁面刻意省略權重、提示詞、閾值、程式路徑與聚合配方。本文僅說明商業系統架構，而非核心技術機密。
我們是否擁有自己的資料？
依據合約，您的租戶設定、產品輸入及產生的監控記錄皆歸您所有。平台智慧財產權（包含引擎、模型與方法論）則為 Mercury Technology Solutions 的專屬資產。
RankCraft 能否在我們的環境中運行？
企業方案支援雲端 SaaS，並依政策需求提供私有雲與本地端部署路徑。