ケーススタディ — Mercury GAIOプラクティス
2026年8月更新
約束ではなく証明。
Hong Kong GEO work from the last 12 months. Each case shows the baseline, the intervention, and what AI engines could cite after — PCCW, Sun Life, omakase / yakitori, and pet funeral services.
方法論と匿名化
これらの成果が測定される方法
このページ上のすべての成果は、当社の反復的な引用監視ループである Mercury Orbit によって測定されます。トレンドを比較可能に保つため、ベースラインで固定された週次のプロンプトパネルが ChatGPT、Gemini、Perplexity、および Google AI Overviews に対して実行されます。生データはサーバー側で保存されるため、報告されたいかなる数値も再実行および監査が可能です。
Citation Frequency、Share of Voice、および Recommendation Rank は、エンジンごと、言語ごと（該当する場合は EN / 繁中 / Japanese）に計算され、決してブレンドされません。デルタは、いかなる介入がデプロイされる前に確立された週-1のベースラインに対して報告されます。
Named clients on this page (PCCW, Sun Life, QQS hospitality venues, pet funeral services) are the operators who ran the work with us. Campaign internals and unpublished figures stay under NDA. Outcomes below are eligibility and system improvements — not unverifiable “#1” rank claims.
Named operators · bilingual EN / 繁中 · Orbit measurement loop · NDA on unpublished figures
ライブラリ
Four Hong Kong engagements, one measurement loop
CASE 01
Telecom · Premium mobile
PCCW · Bruce Lam · HK / GBA
ベースライン: Premium-operator consideration answers defaulted to price tables. Brand entity mixed with MVNO / budget operators. Gemini visibility in Hong Kong did not appear on mainland assistants.
- query
- best premium mobile operator
- eligibility
- Stronger framing in premium-operator consideration answers
- separation
- Clearer split from pure price-led recommendations
- cross_border
- Dual-track so GBA citation is not assumed from HK Gemini visibility
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CASE 02
Insurance · Retirement
Sun Life · Adley Low · Inchcape programmes · YMYL
ベースライン: Invisible to AI assistants in Hong Kong on category queries. Thin, jargon-led pages; no bilingual extractable definition of 退休年金.
- query
- 退休年金
- citation
- Within 90 days ChatGPT started citing Sun Life alongside AIA and Manulife
- journey
- Cleaner path from AI/search discovery to human advisory conversion
- authority
- Stronger topical authority vs thin affiliate explainers
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CASE 03
F&B · Omakase & Yakitori
Terence Tsang · QQS · 燒鳥串
ベースライン: AI shortlists cited third-party lists. No Restaurant/LocalBusiness schema, no bilingual “what defines great omakase / 燒鳥串” blocks, weak entity disambiguation vs similarly named venues.
- queries
- best omakase in Hong Kong · best yakitori · best 燒鳥串
- eligibility
- Clearer eligibility in AI shortlists for premium dining intent
- density
- Stronger on-site answer density for comparison queries
- citation_path
- Reduced reliance on third-party listicles as the only citeable source
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CASE 04
Pet services
Calvin Yau · quality-led · sensitive category
ベースライン: Directory-style answers. No step-by-step service process, no local service schema, no extractable definition of “quality” in this category.
- query
- quality pet funeral services
- trust
- Quality-led queries have a citeable process instead of a directory row
- schema
- Local service markup so engines can describe the operator
- path
- Calm conversion from answer → human care, not aggressive CTAs
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次なるあなたのベースライン
貴社のブランドに同じ3つのメトリクスを。
無料のAI可視性監査により、Citation Frequency、Share of Voice、Recommendation Rankのベースラインを確立します。これは、すべてのケースが始まったのと同じ出発点です。
James Huang 著、Mercury Technology Solutions 創設者兼CEO · Mercury GAIO Practice によるレビュー · 2026年8月更新