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Googleのランキング、ChatGPTの推奨：LLM時代の可視性をマスターする

Mercury Technology Solutions2025年6月4日8 min read

長年にわたり、ゲームはGoogleでのランキングに関するものでした。しかし、ChatGPT、Perplexity、Claudeのような大規模言語モデル（LLM）の急成長により、新しいパラダイムが現れています。Mercury Technology SolutionsのCEOとして、単にGoogleのゲームをプレイするだけではもはや十分ではないことは明らかです。企業はこれらのAIが推奨する方法にも最適化する必要があります。推奨する回答。

ルールは異なり、この区別を理解することはデジタルプレゼンスを将来にわたって保護するために重要です。私たちのLLM-SEO（LLMO）（GAIO）サービスは、企業がこの新しい領域をナビゲートするのを助けるために特別に設計されています。要約：

従来のSEOはGoogleのランキングシグナル（キーワード、バックリンク、サイト構造）に焦点を当てています。LLM（ChatGPT、Perplexityなど）は同じ方法で「ランキング」しません。代わりに、コンテキスト、エンティティの明確さ、トピカルの深さ、言及の速度、LLMに優しい表現に基づいて「取得」し、「推奨」します。スパム的な戦術は忘れ、最も明確で論理的な回答になることに集中しましょう。このガイドがその方法を示します。古いゲーム vs 新しい現実

ほとんどのSEO努力は、依然としてGoogleの従来のランキング要因（バックリンク、キーワード密度、サイトアーキテクチャ、ページ速度など）に焦点を当てています。これらは検索エンジンの可視性にとって重要です。しかし、LLMは異なる原則で動作します。彼らはGoogleのようにリアルタイムでクローリングされたインデックスからページを「ランキング」しません。代わりに、彼らは広範なトレーニングデータ（ウェブのスナップショットを含む）から情報を「取得」し、より新しいコンテキストのためにプラグインやブラウズAPIを利用し、高権威の要約を吸収し、意味的な取得レイヤーに依存します。

ここでのキーワードは？コンテキスト。そして、LLMがあなたが誰であり、何を提供しているかを明確に要約する能力。LLMがあなたのブランドを「見る」ことができない理由（まだ）

LLMは、ユーザーのクエリに対するあなたの関連性を自信を持って簡潔に要約できる場合にのみ、あなたのブランドを表面化します。たとえば、次のように言える必要があります：「ブランドXは、eコマース企業向けにAI駆動のCRMソリューションを提供するリーディングプロバイダーであり、顧客コミュニケーションを自動化し、パーソナライズされたアウトリーチを支援します。」

AIがクエリに関連してあなたのブランドについてそのような明確で決定的な声明を容易に取得し、形成できない場合、あなたは実質的にその回答の中で見えなくなります。

LLMの可視性のための「新しい」シグナルでは、何がLLMがあなたのブランドを推奨するかに影響を与えるのでしょうか？それは従来のランキング要因よりも、これらのコア要素に関するものです：

エンティティの明確さ：

あなたのブランド、製品、またはサービスは何に明確に知られていますか？これは明確かつ一貫して伝えられていますか？

ブランドのコンテキスト整合性：

  1. あなたのブランドは、ユーザーのクエリに関連する特定のカテゴリやニッチにどれだけ適合していますか？その関連性は明確であいまいさがありませんか？トピカルの深さと権威：
  2. あなたは、専門分野内の主要なサブトピックに関して包括的な知識と存在感を持っていると認識されていますか？（ここでE-E-A-Tが重要です）。言及の速度と信頼性：
  3. 他の信頼できるソース、フォーラム、実際のユーザーが関連するコンテキストであなたのブランドを参照していますか？LLMはこれらの広範な「ソーシャルシグナル」を拾います。LLMに優しい表現：
  4. あなたのコンテンツは、AIが簡単に引用したり、正確に要約したりできるように構造化され、表現されていますか？私たちはこれを実際に見てきました。「クリエイター向けのYouTube SEOツール」に焦点を当てたクライアントは、Googleで1位ではなく、競合よりもバックリンクが少ないにもかかわらず、ChatGPTでトップ3の推奨を達成しました。なぜなら、彼らのコンテンツは関連するエンティティが豊富で、フォーラムや比較ページでの強い言及があり、彼らの言語はクリーンでLLMにとって消化しやすかったからです。
  5. LLMの可視性にとって重要でない（または全く重要でない）ことこの新しいパラダイムは、多くの古典的なSEO戦術の重要性を低下させます：

スパム的または低品質のバックリンク

攻撃的なキーワードの詰め込み

浅く、差別化されていないコンテンツの大量発行

  • クリック率（CTR）操作のトリック
  • 明確な意味構造と階層が欠如した過度に複雑なウェブページデザイン
  • あなたはAIの
  • 理解
  • と合成能力の最適化を行っており、人間のスキャンや従来のクローラーのチェックリストのためだけではありません。

LLMに推奨されるためのプレイブックChatGPT、Perplexity、Claudeの回答に登場したいですか？これらの実行可能な戦略に焦点を当てましょう：一文で明確にブランドを定義する：

Your Playbook to Get Recommended by LLMs

Want to appear in ChatGPT, Perplexity, and Claude responses? Focus on these actionable strategies:

  1. Define Your Brand with One-Liner Clarity:あなたが誰で、何をし、誰を助け、あなたのユニークな価値提案を明確に定義する、簡潔で力強いステートメントを作成してください。これを一貫して使用します。（私たちの「Muses AI」がこのメッセージングを洗練させる手助けをします）。内部リンクをトピカルグルーのように構築する：関連するコンテンツ間に強い文脈的関係を作るために、内部リンクには説明的なアンカーテキストを使用し、LLMがあなたの専門知識の幅と深さを理解できるようにします。
  2. カテゴリーに関する質問に明確に答えるページを作成する：あなたの製品/サービスカテゴリーや解決する問題について、ユーザーが持つ一般的な質問に直接的かつ包括的に答えるコンテンツを開発します。
  3. AIモデルが応答に取り入れられるフレーズを使用する：AIが簡単に抽出し、回答の一部として提示できるように、重要な情報を明確で引用可能な文や簡潔な箇条書きの形で構成します。
  4. 関連コミュニティやまとめで引用される：Reddit、Hacker News、G2、Quora、業界フォーラム、ニッチコミュニティなどのプラットフォームでの自然な言及や議論を促進または獲得します。これらは強力な第三者の検証として機能します。
  5. LLMの可視性のための実行可能なステップ：概要ステップアクションLLM可視性の目的

1. ブランドを明確に定義する

あなたのブランド/製品についての簡潔で決定的なワンライナーを作成します。

LLMにあなたのブランドの理解しやすい「アイデンティティ」を提供します。

2. 文脈的内部リンク

関連するコンテンツを内部でつなぐために説明的なアンカーテキストを使用します。

LLMがあなたのサイトのトピカルな関係と深さを理解できるようにします。

3. カテゴリーに関する質問に答える

ニッチ内の重要な質問に直接答えるコンテンツを作成します。

あなたのブランドを明確な回答を提供する権威として位置付けます。

4. AIが取り込めるフレーズを使用する

重要な情報を簡単に引用できる文や簡潔なポイントに構成します。

LLMがあなたのコンテンツを抽出し、回答に使用しやすくします。

5. 引用とコミュニティの言及を得る

関連するプラットフォーム（Reddit、フォーラム、G2、まとめなど）で言及されるようにします。

LLMに第三者の検証と関連性のシグナルを提供します。

シートにエクスポート

哲学：デフォルトの回答になる

最終的に、Googleのアルゴリズムはページをランク付けするためのパターンを探します。一方、LLMは最も関連性が高く、一貫性があり、信頼できる「回答」を推奨するために探します。この新しいシステムをトリックで「ゲーム」する必要はありません。あなたは「デフォルトの回答」になる必要があります。特定の文脈で非常に内在的な意味を持つブランドやソリューションであり、LLMが推奨しないのは失礼です。

これは、真の明確さ、実証可能な権威、そしてウェブ全体に強い文脈的存在感を構築することに焦点を当てることを意味します。これは、あなたのオーディエンスが情報を求めている場所で認識された専門家になることを目指す「Search Everywhere Optimization (SEVO)」のような戦略と完全に一致する、よりホリスティックなアプローチです。

Mercury Technology Solutionsでは、企業がこのような堅牢で未来に備えたデジタルプレゼンスを構築する手助けをし、単にランク付けされるだけでなく、真に共鳴し、推奨されるようにします。LLM可視性に関するFAQQ1: これは伝統的なSEOが死んだことを意味しますか？まったくそんなことはありません。伝統的なSEOは、Googleのような検索エンジンでの可視性にとって依然として重要です。これらは主要な発見チャネルです。しかし、LLMの可視性には、異なるシグナルに焦点を当てた「追加のレイヤー」の最適化が必要です。多くの基本的なSEOプラクティス（明確なサイト構造や質の高いコンテンツなど）は、LLMの理解にも利益をもたらします。Q2: LLMの推奨に最適化することは、単に「良いコンテンツ」を作成することとどう違いますか？

「良いコンテンツ」は基盤ですが、LLMの最適化は、ブランド/製品を定義する際の極端な明確さ、AIによる要約のための情報構造、AIが関係として解釈できる文脈的リンクの構築、LLMが学ぶ場所での信頼できるブランドの議論を確保することなど、特定の側面を強調します。これは、あなたの良いコンテンツを「AIが理解可能で引用可能」にすることに関するものです。Q3: 私の競合他社はすでにChatGPTで言及されています。もう遅いですか？いいえ、まだ遅くはありません。この分野はまだ新しく、LLMは常に知識を更新し、洗練しています。これらの戦略を実施することで、あなたのブランドの「記憶に残る」ことを構築することができます。

At Mercury Technology Solutions, we help businesses build this kind of robust, future-ready digital presence, ensuring you're not just ranking, but truly resonating and being recommended.

LLM Visibility FAQ

Q1: Does this mean traditional SEO is dead?Not at all. Traditional SEO is still vital for visibility on search engines like Google, which remain a primary discovery channel. However, LLM visibility requires an additional layer of optimization focused on different signals. Many foundational SEO practices (like clear site structure and quality content) also benefit LLM understanding.

Q2: How is optimizing for LLM recommendations different from just creating "good content"?While "good content" is foundational, LLM optimization emphasizes specific aspects like extreme clarity in defining your brand/product, structuring information for easy AI summarization, building contextual links that AI can interpret as relationships, and ensuring your brand is discussed credibly in places LLMs learn from. It's about making your good content AI-intelligible and citable.

Q3: My competitors are already being mentioned by ChatGPT. Is it too late?No, it's not too late. The field is still new, and LLMs are constantly updating and refining their knowledge. By implementing these strategies, you can work to build your brand's "recallability." Analyze なぜあなたの競合他社が言及されているのか（おそらく上記のような要因による）を理解し、あなた自身のブランドのためにより強いシグナルを構築する戦略を立ててください。

Q4: LLMの可視性で成功を測るにはどうすればよいですか？直接的な分析はまだ発展途上です。しかし、あなたは以下のことができます：

  • ターゲットオーディエンスが使用するであろうクエリで関連するLLMに定期的にプロンプトを送り、あなたのブランドがどのように言及されているかを確認してください。
  • 特にLLMがデータソースとして使用する可能性のあるフォーラムやコミュニティでのブランド言及を監視してください。
  • 特定可能なAIプラットフォームからのリファラルトラフィックを追跡してください（明確なリファラーを提供している場合）。
  • AIの推奨によって影響を受ける可能性のある直接的またはブランド検索トラフィックの増加を探してください。私たちのLLM-SEOサービスは、監視と分析のための方法を組み込んでいます。

Q5: LLMに推奨される可能性を高めるために最も重要なことは何ですか？一つ選ばなければならない場合、それはワンライナーの明確さを達成することです（プレイブックのステップ1）。LLMがあなたのブランドが何であり、誰のために何をするのかを迅速かつ正確に理解できない場合、関連するコンテキストであなたを推奨するのに苦労します。他のすべては、この明確なアイデンティティの基盤の上に構築されます。what your brand is and what it does for whom, it will struggle to recommend you in any relevant context. Everything else builds upon this foundation of clear identity.

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Originally published on MTS Blog & Research