스컴백 플레이북: 왜 AI는 무자비한 자에게 보상을 주고 의로운 자에게는 주지 않는가

요약:AI는 인터넷이 아닙니다. 인터넷은 한계 비용이 제로였고, AI는 증가하는 한계 비용을 가지고 있습니다. 이는 에너지 산업이지 미디어 산업이 아닙니다. 승자는 기존 워크플로에 AI를 "윤리적으로 통합"하는 사람들이 아닙니다. 그들은 디지털 작업자를 소모 가능한 포탄으로 취급하는 사람들입니다—20개의 실험을 병행하여 빠르게 실패하고, 생존자들이 피해를 감당하게 합니다. 지정학적 수치는 잔인합니다: 실리콘은 탄소를 소모하고 있으며, 소규모 플레이어가 이 비대칭을 이용할 수 있는 창은 열려 있지만, 영원히 열려 있지는 않을 것입니다. 당신의 선택은 간단합니다: 악당이 되거나, 악당이 되게 하십시오.

제임스입니다, 머큐리 기술 솔루션의 CEO. 도쿄 사무실에서 — 2026년 7월

모두가 다음 인터넷 개척자가 되고 싶어합니다. 그 서사는 매력적입니다: AI는 새로운 인터넷이며, 일찍 참여하고, 가벼운 것을 만들고, 수십억으로 확장하고, 40세 이전에 은퇴하세요.

그 서사는 잘못되었습니다.AI와 인터넷은 근본적으로 다른 경제적 존재입니다. 그 차이를 이해하는 것은 학문적이지 않습니다—다음 10년을 생존할 수 있는지를 결정합니다.

인터넷은 영화였습니다. AI는 히터입니다.

인터넷의 마법은 제로 한계 비용이었다. 웹사이트를 한 번 만들면, 10억 사용자를 서비스할 수 있다. 소프트웨어를 한 번 작성하면, 백만 부를 판매할 수 있다. 다음 단위의 비용은 제로에 가까워졌다. 이것이 잭 마가 1999년에 그의 팀에게 "수익성은 중요하지 않다. 영토를 확보하기 위해 돈을 태워라."라고 말할 수 있었던 이유다. 한 번 영토를 소유하면, 그것을 서비스하는 비용은 미미했다. 당신은 다른 사람의 전기로 돈을 인쇄하고 있었다.다음 단위의 비용은 제로에 가까워졌다. 이것이 잭 마가 1999년에 그의 팀에게 "수익성은 중요하지 않다. 영토를 확보하기 위해 돈을 태워라."라고 말할 수 있었던 이유다. 한 번 영토를 소유하면, 그것을 서비스하는 비용은 미미했다. 당신은 다른 사람의 전기로 돈을 인쇄하고 있었다.

AI는 그렇게 작동하지 않는다.

모든 쿼리는 토큰을 소모한다. 모든 복잡한 작업은 더 많은 토큰을 소모한다. 모든 다중 모드 생성은 기하급수적으로 더 많은 토큰을 소모한다. 이러한 토큰은 데이터 센터, NVIDIA GPU, 희토류 금속, 저장소, 전기, 냉각에 매핑된다. AI의 한계 비용은 제로가 아니다. 그것은 평탄하지도 않다. 그것은 증가하고 있다다.

AI에게 한 가지 질문을 해보라: 에너지를 한 단위 소모하라. AI에게 백 가지 질문을 해보라: 백 단위를 소모하라. AI에게 소설을 처리하고, 각 장면에서 비디오를 생성하라고 요청하면: 점심 전에 월간 예산을 소모할 것이다. 이것이 모든 주요 기술 회사가 "원하는 만큼 AI를 사용하라"에서 "여기 당신의 토큰 한도, 행운을 빌어라."로 전환한 이유다. 뷔페는 닫혔다. 일품 요리가 왔고, 가격은 오르고 있다.

인터넷은 배급 혁명—정보와 소프트웨어를 저렴하게 퍼뜨리는 것이었습니다. AI는 에너지 혁명—인간의 인지를 실리콘 인지로 대체하지만, 사용량에 비례하는 에너지 비용이 발생합니다. 이를 난방에 비유해 보세요: 한 가정이 X 에너지를 사용합니다. 천 가정은 1,000X를 사용합니다. 천 번째 단위가 첫 번째 단위보다 저렴해지는 네트워크 효과는 없습니다.

이는 인터넷을 위해 작동했던 비즈니스 모델이 AI에는 작동하지 않을 것임을 의미합니다. "영역을 확보하기 위해 돈을 태울 수"는 없습니다. 왜냐하면 그 영역 자체가 사용량에 비례하여 자원을 소비하기 때문입니다. "가벼운 앱"을 만들고 무한히 확장할 수는 없습니다. 모든 사용자 상호작용은 직접적인 에너지 비용이 발생합니다. 경제는 Pinterest보다 석유에 더 가깝습니다.

쓰레기 같은 원칙: 왜 AI는 무자비한 것을 좋아하는가

그렇다면 AI가 하나의 아름다운 것을 만들고 그것을 확장하는 것이 아니라면, 그것은 무엇에 관한 것인가?

실패의 비용을 줄이는 것에 관한 것이다.

전통적인 기업가 정신에는 세 가지 비용이 있다: 재정적, 시간적, 기회비용. 팀을 구성하는 데 돈을 쓴다. 아이디어를 테스트하는 데 몇 달 또는 몇 년을 쓴다. 그리고 그 동안 다른 어떤 것도 하지 않는다. 판진은 제국 시험을 준비하는 데 50년을 보냈다. 만약 그가 실패했다면, 그 50년은 사라졌다. 이것이 가장 잔인한 기회비용이다.

AI는 아이디어를 테스트하는 데 걸리는 시간을 단축하지는 않지만—어떤 것들은 여전히 생물학적 또는 물리적 한계가 있다. 그러나 그것은 테스트의 재정적 비용을 압도적으로 줄인다. 10명의 팀과 1년의 자원이 필요했던 것이 이제는 디지털 작업자들로 시도할 수 있게 되었고, 비용은 그 일부에 불과합니다. 디지털 직원은 사무실 공간이 필요 없고, 건강 보험이 필요 없으며, 지분에 대해 논쟁하지 않고, 당신의 "문화"가 "충분히 일치하지" 않다고 해서 그만두지 않습니다.

이것이 실제로 의미하는 바는: 시도하는 비용이 95% 줄어든다면, 합리적인 선택은 한 번이 아니라 20번 시도하는 것입니다.

벤처 자본가들은 수십 년 전 이를 이해했습니다. 그들은 한 회사에 베팅하지 않습니다. 그들은 30개에 베팅합니다. 25개는 죽을 것이라는 것을 알고 있습니다. 그들은 신경 쓰지 않습니다. 5개의 생존자가 25개의 희생자를 보상하고 그 이상을 제공합니다. 이것이 포트폴리오 이론이며, 역사상 처음으로 개인 기업가들이 단일 베팅의 절망 대신 포트폴리오 논리로 운영할 수 있습니다.

나는 이것을 스컴백 플레이북이라고 부릅니다. 왜냐하면 이 전략은 스컴백이 데이트에서 운영하는 방식과 동일하기 때문입니다. 헌신하지 마십시오. 감정적으로 투자하지 마십시오. 숫자를 활용하십시오. 50명에게 메시지를 보내고, 20번의 첫 데이트를 하고, 어떤 것이 통하는지 보십시오. 통하지 않는 것들은? 비용이 없습니다. 통하는 것 하나는? 대박입니다.

이것이 AI를 대하는 방법입니다.

당신의 디지털 작업자는 당신의 "팀"이 아닙니다. 그들은 당신의 "동료"가 아닙니다. 그들은 사람이 아닙니다. 그들은 재무 항목. 당신은 20개의 실험을 시작할 수 있고, 각 실험에 디지털 팀을 배치할 수 있으며, 19개가 실패하면 삭제하면 됩니다. 퇴직금도 없습니다. 사기 손상도 없습니다. Glassdoor 리뷰도 없습니다. 성공하는 20번째 실험이 나머지 19개를 보상하고 다음 40개를 위한 자금을 제공합니다.

게임 Shogun: Total War,에는 두 가지 플레이 방식이 있습니다. 당신은 군대를 세심하게 업그레이드할 수 있습니다—더 나은 갑옷, 더 나은 무기, 신중한 전술적 배치. 또는 "무한 저그" 전략을 사용할 수 있습니다: 저렴하고 일회용 유닛을 스팸으로 보내고, 맵을 압도하며, 자원을 소모하는 것보다 더 빠르게 영토를 점령하는 한 대규모 손실을 받아들입니다. 대학 시절 내 룸메이트는 저그를 플레이했습니다. 그는 내가 한 시간의 절반 만에 맵을 통합했습니다.

그것이 AI 시대입니다. 인간 팀에 적용되는 "윤리적" 제약—사람을 과도하게 일하게 하지 말고, 임의로 해고하지 말고, 일회용으로 대하지 말라는—디지털 작업자에게는 적용되지 않습니다. 그들은 감정이 없습니다. 그들은 고통받고 있지 않습니다. 그들은 API 호출로 확장하거나 축소할 수 있는 비용 센터입니다. 이를 가장 빨리 내재화하는 회사가 승리할 것입니다. AI를 "협력 파트너"로, "권리"와 "존엄성"을 가진 존재로 계속 대하는 회사는 컴퓨팅 사이클과 채팅 인터페이스로 대하는 회사에 패배할 것입니다.

이것은 잔인함에 관한 것이 아닙니다. 이는 AI의 단위 경제학이 완벽보다 양을 선호한다는 것을 인식하는 것입니다.실험당 비용이 예상 실험당 가치 아래로 떨어지면, 당신은 인지할 수 있는 만큼 많은 실험을 진행해야 합니다. 하나도 아니고, 셋도 아니고, 스무 개, 쉰 개. 전략적 일관성을 잃지 않고 조정할 수 있는 만큼 진행하세요.

에너지 산업의 함정

하지만 여기에는 대부분의 AI 지지자들이 완전히 놓치는 함정이 있습니다.

AI가 미디어 산업이 아닌 에너지 산업이라면, 장기적인 경제학은 매우 다르게 보입니다. 에너지 산업은 지속적인 투자를 요구합니다. "발전소를 건설하고 쉬는 것"이 아닙니다. 유지하고, 업그레이드하고, 용량을 확장합니다. 그리고 수요가 효율성 향상보다 빠르게 증가하면 가격이 상승합니다.

우리는 이미 이것을 보고 있습니다. 최전선 모델 훈련 비용이 3년 만에 1,000배 증가했습니다. 추론 비용은 하락하고 있지만, 최고의추론이 증가하고 있습니다. 기업들은 데이터 센터에 수십억 달러를 지출하고 있습니다. GPU, 전기 및 희토류 광물에 대한 자원 경쟁이 심화되고 있습니다. 이것은 소프트웨어 비즈니스가 아닙니다. 그것은 중공업과 원자재 투입입니다.

그리고 당신을 두렵게 해야 할 지정학적 수학이 있습니다: 실리콘이 탄소를 소모하고 있습니다.

AI 인프라에 투자된 모든 달러는 전통적인 비즈니스에 투자되지 않은 달러입니다. AI에 의해 대체된 모든 일자리는 AI 기반 제품에 지출할 수 있는 소득이 줄어든 소비자입니다. 기업 운영에서의 모든 효율성 증가는 가계 지출로 이어지지 않는 임금입니다. 실리콘 경제는 탄소 경제에서 가치를 추출하고 있지만, 탄소 경제는 여전히 비용을 지불하는 쪽입니다.

생각해 보세요. AI 기업은 다른 기업에 판매합니다. 그 기업들은 소비자에게 판매합니다. 소비자가 AI로 인해 일자리를 잃으면 누가 제품을 구매합니까? 애플이 메모리 비용이 급등하여 가격을 인상하지만, AI가 노동자를 대체하여 임금이 정체된다면 수요는 어떻게 될까요? 소득을 생성하는 노동이 출력을 생성하지만 소득이 없는 자본으로 대체될 때 경제의 순환 흐름이 깨집니다.

이것이 제가 창이 열려 있지만 한정적이라고 말하는 이유입니다. 지금은 소규모 플레이어들이 비대칭을 활용할 수 있습니다: 많은 작업에 대해 AI가 인간 노동보다 저렴합니다. 10명의 인간 노동자를 디지털 에이전트로 대체하고 그 차익을 챙길 수 있습니다. 이것이 바로 포식 창—실리콘이 탄소보다 저렴해지는 순간, 시스템 피드백 루프가 작동하기 전에.

하지만 그 피드백 루프는 다가오고 있습니다. AI가 너무 많은 일자리를 너무 빠르게 대체하면 소비자 수요가 붕괴됩니다. 소비자 수요가 붕괴되면 AI를 사용하는 기업은 고객을 잃게 됩니다. 기업이 고객을 잃으면 AI를 감당할 수 없습니다. 시스템은 자신의 효율성에 질식합니다. 이는 버그가 아닙니다. 이는 소득 창출 노동을 대체하는 에너지 의존 기술의 설계 특징입니다..

인터넷은 오래된 일자리를 파괴하는 동시에 새로운 일자리를 창출했습니다. 순 긍정적입니다. 현재 형태의 AI는 일자리를 창출하는 것보다 더 빠르게 파괴하며, 창출하는 일자리는 실리콘 인프라 계층—데이터 센터, 칩 설계, 에너지 생산—에 집중되어 있습니다. 나머지 경제는 최소화해야 할 비용이 되고, 서비스해야 할 시장이 아닙니다.

지정학적 압박

그리고 이것은 단순한 내부 시장 문제만이 아닙니다. 국제적인 문제입니다.

한 나라가 AI 인프라를 지배하면, 그 서비스를 사용하는 다른 모든 나라로부터 가치를 추출할 수 있습니다. 이것은 석유 공급을 통제하는 현대의 동등한 개념입니다. 석유 의존도가 지정학적 마찰을 일으킨 것처럼, AI 의존도도 같은 결과를 초래할 것입니다. 만약 당신의 경제가 다른 나라의 실리콘으로 운영된다면, 당신은 공물을 바치고 있는 것입니다. 모든 토큰은 작은 세금입니다. 모든 모델 호출은 부의 이전입니다.

자신의 AI 인프라를 구축할 여력이 없는 나라들은 저항할 것입니다. 그들은 관세를 부과하고, 통화 가치를 높일 것을 요구하며, 데이터 흐름을 제한할 것입니다. 미국은 이미 이러한 상황을 겪고 있습니다. EU도 이미 이러한 상황을 겪고 있습니다. 개발 도상국은 자신의 서비스 경제 일자리가 미국 데이터 센터로 증발하는 것을 지켜보고 있으며, 가만히 있지 않을 것입니다.

2016년 선거는 멕시코 이민자들이 "일자리를 빼앗고 있다"는 분노로 촉발되었습니다. AI는 10배의 속도와 100배의 규모로 일자리를 빼앗고 있습니다. 정치적 반발이 다가오고 있습니다. 그것은 '여부'의 문제가 아니라 '언제'와 '얼마나 폭력적으로'의 문제입니다.

쓰레기 같은 기업가는 반발이 오기 전의 시기에 활동합니다.지금 노동 집약적인 작업을 대체하기 위해 AI를 사용하세요. 그 마진이 존재하는 동안 추출하세요. 규제, 사회적, 경제적 제약이 강화되기 전에 전쟁 자금을 마련하세요. 그들은 강화될 것입니다. 유일한 질문은 당신이 그 강화 속에서 생존할 만큼 부유한가 하는 것입니다.

당신의 차례입니다

그러니 실용적인 프레임워크를 제시합니다. 1999년 인터넷 기업가처럼 생각하는 것을 멈추세요. 제르그 군대를 가진 에너지 거래자처럼 생각하기 시작하세요.

1. 당신의 베팅을 병렬화하세요.아이디어가 하나 있다면, 문제를 가지고 있는 것입니다. 20개의 아이디어와 이를 동시에 테스트할 자본이 있다면, 포트폴리오를 가지고 있는 것입니다. AI는 개인에게 두 번째 옵션을 가능하게 합니다.

2. 디지털 작업자를 팀이 아닌 COGS로 취급하세요.판매된 상품의 원가. 항목. 일회용. 실험이 실패하면 AI 에이전트를 "해고"하지 않습니다. 그냥... 그들을 부르는 것을 멈추면 됩니다. 인간 관리의 감정적 부담이 사라집니다. 그 인지 대역폭을 더 많은 베팅에 사용하세요.

3. 포식 창을 포착하세요.현재 AI는 많은 인지 작업에 대해 인간보다 저렴합니다. 이것은 영원히 지속되지 않을 것입니다. AI가 규제되거나, 경제적 피드백 루프가 인간 노동을 상대적으로 다시 저렴하게 만들거나, 수요가 에너지 공급을 초과함에 따라 AI 자체가 더 비싸지기 때문입니다. 비대칭이 존재하는 동안 이를 활용하세요.

4. 무한한 규모를 위해 구축하지 마세요.유한하고 높은 마진의 추출을 위해 구축하세요. AI 비즈니스는 소셜 네트워크가 아닙니다. 사용자당 저렴해지지 않습니다. 오히려 더 비싸집니다. 귀하의 비즈니스 모델은 이를 반영해야 합니다. 포착한 눈동자가 아닌 제공된 가치에 대해 요금을 부과하세요.

5. 수익원을 다양화하세요.AI 의존 서비스에 전적으로 의존하는 수입이 있다면, 당신은 탄소-실리콘 압박에 노출되어 있습니다. 일부 전통적인 수익원, 일부 인간 의존 서비스, 일부 물리적 세계 운영을 유지하세요. 하이브리드는 순종보다 생존합니다.

궁극적인 통찰력?AI는 더 나은 세상을 만들기 위한 도구가 아닙니다. 변화가 일어나기 전에 기존 세계에서 가치를 추출하기 위한 도구입니다.인터넷은 사람들을 연결하고 새로운 가능성을 창출했습니다. AI는 사람들을 대체하고 가치를 집중시킵니다. 승자는 이를 명확히 보고, 무자비하게 행동하며, 시스템적 모순이 해결되기 전에 빠져나가는 사람들입니다.

창문이 열려 있습니다. 창문이 닫히고 있습니다. 당신이 포식자인지 먹잇감인지는 당신이 비열한 행동을 할 준비가 되어 있는지에 달려 있습니다.

머큐리 기술 솔루션: 디지털리티 가속화.

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